广州AI大脑广小智平台

年初提出打造“场景创新第一城”的广州，其发展蓝图正日益清晰。5月11日，广州市人工智能产业发展办公室正式发布《广州市人工智能产业2026年工作要点》。这份文件不仅设定了年度目标，更将宏大愿景分解为一系列可执行、可量化的具体指标。

核心目标是什么？可以概括为“2个平台、40个垂类大模型、450个应用场景”。这组关键数字，构成了广州今年推动AI产业发展的核心框架与行动路径。

聚焦垂类模型，目标分解到区

《工作要点》的核心思路非常清晰：一切围绕“人工智能+”的场景应用展开，最终目标是确立广州作为“垂类模型之都”的产业地位。垂类大模型，是指针对特定行业或领域深度优化的人工智能模型。与通用大模型相比，它们在垂直领域内表现更专业、更精准，能切实解决行业痛点。

为培育这40个垂类大模型，广州采取了“任务下沉”的策略，将目标分解至海珠、天河等6个重点区域。其中，海珠区和天河区各自承担不少于10个模型的建设任务，成为主力军。这种区级责任制有助于充分调动地方资源与产业积极性。

此外，文件还提出建设“大模型辅导中心”。该中心将围绕模型备案、测试评估、落地推广等关键环节，为企业提供一站式服务与支撑。其核心目的在于加速垂类大模型从技术研发走向商业化应用，尽快形成示范效应与规模化产业能力。

14大重点领域，开放450个场景

模型的落地离不开丰富的应用场景支撑。为此，《工作要点》围绕医疗健康、智慧教育、城市治理等14个重点领域，规划开放450个人工智能应用场景。这为AI技术创新提供了广阔的“试验田”与“展示窗”。

具体来看，各领域的任务分配细致明确：

在“AI+医疗服务”方面，将发布不少于50个应用场景，覆盖疾病筛查、辅助诊断、治疗方案优化、公共卫生管理及中医药服务等全流程。

“AI+养老服务”聚焦不少于20个场景，重点关注老年人健康监测、安全预警、生活辅助、社交陪伴，并赋能养老机构与社区服务的智能化管理。

“AI+教育教学”规划了30个以上场景，旨在通过校企协同，推动教学管理智能化、课堂互动个性化以及学生自主学习能力提升。

“AI+文化体育”领域开放不少于20个场景，鼓励各类场馆及服务机构开放资源，利用AI技术提升文化体育活动的数字化体验与智能服务水平。

“AI+城市治理”是重点之一，目标不少于40个场景。聚焦应急管理、社会治安、交通治理、城市综合管理等领域，文件提及构建“天—空—地”一体化监测网络，以人工智能技术赋能超大城市治理体系现代化。

“AI+综合交通”方面，将开放不少于20个场景，核心工作是完善自动驾驶汽车测试与运行环境，并积极推进“车路云一体化”应用试点建设。

从这份详尽的规划可以看出，广州正系统性地为人工智能技术寻找落地入口。每一个数字背后，都对应着具体的行业需求与待解决的实际问题。这种以场景驱动、以目标为导向的务实规划，正是广州迈向“垂类模型之都”与“人工智能创新高地”的关键一步。