2026苹果学者名单公布 博士生奖学金丰厚引关注
苹果的“顶尖AI人才计划”最新一期名单公布了。一个值得关注的现象是，华人学者的表现依旧亮眼——在20个席位中占据了8席。
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这里先简单介绍一下这个项目。它指的是苹果公司设立的“Apple Scholars in AIML”博士生奖学金项目。每年，苹果会从全球顶尖高校中，遴选一批在人工智能与机器学习领域最具潜力的博士生，为他们提供包括资金支持、导师指导以及苹果公司实习机会在内的一揽子资源。
粗略浏览今年的入选名单，就能看到来自北京大学的Jingyang Yuan、本科和硕士均毕业于北京航空航天大学的Zeyu Huang等熟悉的名字。值得注意的是，Jingyang Yuan同时也是国内知名AI公司深度求索的核心研究员。
华人学者占据半壁江山
接下来，我们具体盘点一下今年入选的这八位华人学者。为了更清晰地展示信息，我们借助了工具生成了一份概览表格，其内容已经过交叉核对。
下表将按照表格中的顺序，逐一介绍他们的背景与研究。
Zeyu Huang（黄泽宇），目前是爱丁堡大学自然语言处理方向的博士生，本科和硕士均毕业于北京航空航天大学。在攻读博士学位前，他曾在腾讯和北京人工智能研究院实习。在爱丁堡，他师从Ivan Titov和Edoardo Maria Ponti两位NLP领域的知名学者。他的研究兴趣在于设计通用的“终身学习器”，专注于大语言模型的底层机理，已在NeurIPS、ACL等顶级会议上发表多篇论文，并获得过NAACL Outstanding Paper等奖项。
Ming Li，马里兰大学帕克分校的三年级博士生，本科毕业于西安交通大学。他的研究致力于提升大语言模型的可靠性与可解释性。在他看来，通过改进数据生成、评估和训练方式，可以减少模型的意外行为并增强其推理能力。从长远看，这些进展将有助于人工智能系统在教育、科学和决策等高风险领域的负责任部署。
Shufan Li，加州大学洛杉矶分校的博士生，目前正在英伟达实习。他本科毕业于加州大学伯克利分校，主修数学与计算机科学。他的研究方向是模型架构设计与优化。在校期间，他还曾与同学合作开发了一款帮助该校海外留学生寻找学习伙伴的Web应用程序。
Linwei Tao（陶林伟），悉尼大学计算机科学博士生，2017年本科毕业于华中科技大学。他的研究聚焦于视觉和语言模型中的置信度校准与不确定性表达。在2024年11月至今的一年多时间里，他有5篇论文被顶级会议接收，并且最近刚刚结束了在谷歌研究院（澳大利亚）的实习。
Fengrui Tian（田豐瑞），宾夕法尼亚大学GRASP实验室的二年级博士生，本科和硕士均就读于西安交通大学。他对计算机视觉与计算机图形学的交叉领域感兴趣，目前专注于开发AI驱动的3D世界生成系统。在攻读博士之前，他曾在清华大学担任研究实习生，并在上海人工智能实验室、商汤科技以及旷视科技有过实习经历。
Xindi (Cindy) Wu，普林斯顿大学博士生，2020年本科毕业于西安交通大学计算机科学专业。她主要研究如何通过数据优化，让多模态人工智能模型变得更高效、更节省资源。自去年5月起，她一直在英伟达实习。
Jianglong Ye，加州大学圣迭戈分校三年级博士生，2021年本科毕业于浙江大学软件工程专业。他致力于开发用于机器人灵巧操作的机器学习算法。2023年，他先后在字节跳动和高通公司实习。
Jingyang Yuan，北京大学博士生，研究方向为大语言模型的高效架构。其入选理由中提及，他开创了原生稀疏注意力机制，并协助将该技术引入DeepSeek模型系列，从而实现了高性能、低成本、可扩展的大语言模型训练与部署。在DeepSeek R1、V2、V3等模型的研究论文中，都能看到他的名字。
将这八位学者的研究方向与同期其他入选者的研究放在一起观察，其实能很好地回答一个问题：为什么这项计划看起来更像科技巨头的“战略人才储备计划”，而非单纯的“奖学金项目”？
苹果的“人才计划”有何深意？
实际上，只需仔细审视这些入选者的研究成果所涉及的领域，就能窥见苹果背后的战略意图——他们的研究几乎都与苹果公司的核心业务命脉紧密相关。因此，千万别被“奖学金”这个名称迷惑了。
从去年到今年，一个明显的趋势是：苹果的关注点正从基础理论向实际应用倾斜。具体来说，在公布今年名单时，苹果特别强调了2025年被顶级会议接收的几篇相关论文。提炼这些论文的关键词，主要集中在两个方面：隐私保护和算法可靠性。
这意味着什么？几乎不言自明。隐私保护一直是苹果产品的核心卖点之一，在此领域加强基础理论研究，无疑是其长期战略的必然选择。
而到了今年，在隐私保护的基础上，苹果明显增加了对AI应用侧研究的扶持力度。例如，“交互式机器学习与智能体”、“AI+健康”、“AI+无障碍”等方向的比例显著提升。这已经超出了传统模型研究的范畴，开始向系统能力迈进——模型不仅要能看、能听、能说，还要能执行任务、能协作、能嵌入真实场景。AI语音、健康监测等领域，显然与苹果的Siri、Apple Watch乃至整个iPhone生态直接打通。换句话说，这些研究并非纯粹的学术论文导向，而是高度贴合苹果的产品路线图。这也不难理解，毕竟苹果投入的是真金白银和宝贵的时间。
那么，入选这项计划的门槛究竟有多高？一看便知。与许多可自由申请的人才计划不同，苹果该项目设有一道前置门槛：必须由受邀高校提名，再由苹果进行筛选。这意味着，能进入候选池的博士生，本身就是各顶尖高校中最具竞争力的那一批。筛选标准则聚焦于三点：研究的创新性、个人领导力，以及研究对领域发展的潜在推动力。
将这样一群顶尖人才聚集起来开展研究，其结果可想而知——项目的整体含金量被拉到了极高的水平。项目运行七年来，已累计支持超过120位顶尖AI学者，仅通过参与苹果实习的学者合作发表的顶级会议论文就超过60篇。在这份持续更新的名单中，华人学者始终占据着重要的一席之地。
关于资助金额
很多人可能好奇，苹果究竟为每位入选者提供了多少资助？虽然官方并未透露具体数字，但从各高校发布的学生申请通知中，我们可以窥见一斑。
只能说，金额确实相当可观，每年达到数万美元。例如，去年浙江大学计算机学院的相关通知中提到，资助总额为每年3.5万美元（为期两年），折合软妹币约每年24万元。
而今年的资助标准似乎又有提升。根据马里兰大学帕克分校公布的喜讯，相关数字变成了4万美元基础资助外加5000美元附加支持，合计4.5万美元，折合软妹币约每年31万元。
由此可见，苹果在争夺顶尖AI人才方面，确实是不惜重金。
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