中欧合作如何实现优势互补与AI应用协同发展
2026年，“龙虾”概念的兴起，再次将人工智能与实体经济的深度融合推至风口。随之而来的，是业界对AI商业化落地、行业治理框架以及数据壁垒等核心议题的持续探讨与思辨。
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从全球主要经济体的战略布局来看，中国与欧洲在人工智能发展路径上已呈现出鲜明的差异化特征。中国模式擅长以丰富场景为驱动，实现技术的快速迭代与应用；欧洲则更注重规则先行与治理框架的构建，强调发展的稳健性与伦理性。那么，当具备成熟AI应用能力的中国制造业企业进军欧洲市场时，这两种不同发展逻辑的相遇，将碰撞出怎样的创新火花？又将如何重塑全球产业竞争格局？
5月8日，值中欧建交51周年之际，中欧国际工商学院于北京主办了纪念论坛暨第十一届中欧思创会。欧盟驻华代表团副团长雷默思在论坛上表示，未来五十年的欧中关系走向，关键在于双方能否将面临的挑战转化为协同合作的动力。他呼吁，双方应共同努力，构建一个能将韧性转化为增长机遇的共赢环境。
论坛期间，中欧国际工商学院AI与管理创新研究中心主任方跃接受了《凤凰周刊》的专访。他指出，中欧在人工智能领域的合作，并非一场零和博弈或单纯的竞争力比拼。在发展路径上，中国注重敏捷与效率，欧洲则聚焦伦理与安全治理，双方优势互补，共同探索全球人工智能治理的最佳实践方案。
两种路径，寻求协同平衡
针对人工智能的发展模式，方跃认为中国与欧洲的路径各具独特价值。中国的优势在于极快的市场响应与技术迭代速度，能够紧密贴合用户需求。而欧洲则凭借其深厚的工业化积淀，在工程规范、质量标准体系及合规框架建设方面更具优势。
“欧洲历经漫长的工业革命，其规则体系成熟、标准完善，习惯于在既定框架内寻求稳健创新。”方跃分析道，“当然，这种对规则与质量的坚持，有时也可能导致其在捕捉某些快速变化的市场机遇时显得审慎。”他认为，这正构成了一个关键的平衡点。“中国企业应当积极向欧洲伙伴学习其在工程质量管理与产品标准体系方面的先进经验，实现真正的优势互补与协同发展。”
出海新阶段：从“走出去”到“融进去”
谈及人工智能时代中国企业的全球化战略，方跃提出了更深层次的见解：企业不应仅满足于“走出去”，更应致力于“融进去”。成功的出海战略，核心在于明确的全球化定位与深入的本地化运营相结合。
“如果仅仅秉持‘中国公司出海’的单一思维，发展可能受限。企业需要确立全球企业的身份，思考如何整合与配置全球资源以优化整体业务。”他进一步阐述了合作共赢的底层逻辑，“若一方意图垄断市场而另一方无所获益，这种模式本身即蕴含风险。反之，以互利共赢、相互赋能的姿态参与竞争，市场拓展方能行稳致远。关键在于如何识别并整合彼此的长板，实现一加一大于二的协同效应。”
方跃强调，中欧合作的本质在于相互借鉴与共同成长。既要保持中国在应用场景创新和迭代速度上的活力，也要积极吸收欧洲在工程可靠性、体系化标准与长期主义治理方面的经验，最终达成可持续的共赢局面。
AI赋能制造业：核心瓶颈在于组织变革
当讨论转向人工智能对传统制造业的转型升级时，方跃指出，未来的生产力主体将发生根本性变化，而真正的挑战在于组织的适应性变革。“目前大多数企业仍将AI视为提升效率的工具。但未来的趋势，必然是人与机器实现更高效、更深度融合的协同工作模式。”
他认为，当前AI在企业层面落地的主要障碍，本质上并非技术瓶颈，而是组织架构与管理模式亟待深度变革。首先，许多AI产品的易用性和业务贴合度仍有提升空间，AI目前多承担辅助性工作，最终的商业决策与价值判断仍需依靠人的智慧。企业需要保留并培育那些既拥有深厚行业知识（Know-How），又能高效驾驭AI工具的核心人才，由他们引领AI解决实际业务问题，而非简单地将AI视作降低人力成本的替代方案。
“更为关键的是，企业不能将AI作为一个孤立的技术项目来部署，而应将其视为组织内部的‘新智能成员’进行系统化融合。”方跃比喻道，“如同培养新员工，不能引进后便放任自流。需要为AI配置懂业务的‘伙伴’，搭建高质量的数据基础设施，让AI逐步学习并适应企业独特的业务流程与文化，如此才能真正释放其潜能。这一过程，也将深刻重塑组织的生产关系和运营范式。”
方跃总结道，人工智能的竞争，表面上是技术、算法模型、算力乃至能源与数据基础设施的竞赛，但其根本，仍是落地应用能力与商业价值创造能力的比拼。最终的决胜关键，在于企业能否构建起适应智能时代的新型组织能力，以及能否成功融入并引领新的产业生态体系。
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中欧AI发展路径不同，中国侧重场景与速度，欧洲注重规则与治理。合作非简单竞争，需相互借鉴、取长补短。企业出海应定位全球化，整合资源实现共赢。AI驱动制造业的关键在于组织变革，需将AI视为新成员融入业务流程，促进人机协同，最终比拼的是落地应用与价值创造能力。
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