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高通的「共享内存架构」,想让 Win 本追上 MacBook Pro

时间:2026-04-29 12:37
一台14或16英寸的笔记本电脑,将几十上百GB内存直接封装进SoC,实现超过200GB s的高性能内存带宽,还有轻薄的机身和安静又狂暴的性能…… 你可能会下意识地想到MacBook Pro。但如果告诉你,这是一台基于ARM架构的Windows轻薄本呢? 4月27日,华硕发布了灵耀16 Air的骁龙版

一台14或16英寸的笔记本电脑,将几十上百GB内存直接封装进SoC,实现超过200GB/s的高性能内存带宽,还有轻薄的机身和安静又狂暴的性能……

你可能会下意识地想到MacBook Pro。但如果告诉你,这是一台基于ARM架构的Windows轻薄本呢?

4月27日,华硕发布了灵耀16 Air的骁龙版,其核心搭载的是高通骁龙X2 Elite Extreme平台,也就是高通去年推出的第二代Windows on ARM处理器。

关键在于,这是首颗将LPDDR5X内存封装进SoC的骁龙旗舰PC平台。其理念与苹果的“统一内存架构”高度一致,执行路径也颇为接近。虽然最终效果还无法与M芯片完全比肩,但这无疑是高通在这条新赛道上,最为关键的一次实质性尝试。

这台华硕灵耀16 Air骁龙版,整机重量控制在1.2kg,厚度仅为13.9mm,却配备了48GB高频内存(频率达9523 MT/s),官方宣称可提供20-30小时的续航。机器已于4月28日在京东首发,售价13999元。华硕同期也提供了14英寸版本供选择。

一同亮相的还有面向创作者群体的ProArt创X 2026二合一笔记本,重量轻至0.82kg,提供22小时续航与2.8K 144Hz OLED屏幕。这些机型共同构成了华硕在ARM Windows阵营2026年的全新产品矩阵。

回到顶配的X2 Elite Extreme及其共享内存架构:将内存放进芯片封装内部,紧邻CPU、GPU和NPU,这绝不仅仅是电路板布局的简单调整。实际上,它从根本上改变了计算资源的调度方式。

苹果自2020年的M1芯片开始,不仅将内存封装进芯片,更通过灵活的调度机制,减少了内存反复读写的需求,从而实现了内存带宽的暴增——这便是其“统一内存架构”的精髓。今年3月发布的M5 Pro和M5 Max,更是将内存带宽推至惊人的307 GB/s和614 GB/s。

而骁龙X2 Elite Extreme,则是Windows on ARM笔记本首次通过内存内封装的思路,让重量约1.2公斤的轻薄本,也能享受到类似统一内存架构带来的性能红利。

这背后的意图显而易见:高通与各大OEM厂商正合力,试图让Windows笔记本追上MacBook Pro的步伐。

让内存搬运再快一点

需要说明的是,“统一内存架构”是苹果的专有说法,高通则将其最新方案称为SiP(System-in-Package)。

两者所指范畴不完全相同:UMA描述的是内存访问架构,SiP则强调具体的封装技术。但它们的实现效果与核心目标高度一致——共享物理内存池,并确保跨IP模块的缓存一致性。

这意味着,可用于AI推理等算力密集型任务的“显存”上限,直接等同于整机的内存上限。即便是一台48GB的轻薄本,理论上也能本地运行数百亿参数级别的大模型。这在传统架构上,通常需要工作站级别的独立显卡,集成显卡的轻薄本几乎无法实现。(X2 Elite Extreme的最高配置版本支持高达128GB的共享内存。)

其系统级缓存(SLC)可以在CPU、Adreno X2 GPU和Hexagon NPU之间动态分配,带宽比上一代提升70%;192位内存总线搭配LPDDR5X-9523内存,能够为CPU、GPU和NPU提供高达228 GB/s的共享内存带宽。

传统上,那些同时依赖CPU、GPU和NPU的混合计算负载,常受限于内存搬运效率。而新架构极大地缓解了这一问题,同时还能将整机功耗维持在轻薄本可接受的水平。

更值得一提的是,这一代Hexagon NPU专门将DMA单元升级至64位虚拟寻址,使得NPU终于能够访问超过4GB的内存,这在一定程度上突破了NPU在端侧大模型推理任务上的瓶颈。

当然,这不是Windows阵营第一次试水类似架构。在此之前,英特尔和AMD都曾做过尝试(下文会详细展开)。

但就目前而言,华硕灵耀16 Air骁龙版的高配机型,确实是Windows阵营中首个最大限度接近统一内存架构效果,并且成功落地在约1.2公斤ARM轻薄本上的方案。

让更多 Windows 笔记本用上新架构

在共享/统一内存架构这条路上,各家芯片巨头的判断与选择截然不同。表面是工程挑战,深层则是商业考量。

有芯片行业的专家曾指出,业内无人质疑统一内存架构的优越性,但做与不做、能否持续做,分歧点在于厂商如何在性能目标和成本控制之间取得平衡。

在高通看来,对于X2顶配版本,将统一内存架构所解锁的强大性能,交付给真正需要它的硬核用户——特别是那些工作流重度依赖AI模型与功能的专业用户和创作者,这笔成本值得投入。

反观英特尔,其在上一代Lunar Lake架构上曾进行过类似尝试,但因成本高昂难以控制而不得不终止。英特尔前CEO帕特·基辛格在财报会上明确将那次尝试定义为“一次性”项目,理由是封装内存严重压低了毛利。

今年1月发布的Panther Lake机型已回归传统外置内存路线,据信后续的Nova Lake架构也将延续这一策略。英特尔虽然在高端AI笔记本市场仍占一席之地,但短期内显然不会再走统一内存架构这条路了。

再看AMD,其Ryzen AI Max+ 395(代号Strix Halo)同样采用了类似的共享内存架构,最高支持128GB板载LPDDR5X,能实现高达256 GB/s的内存带宽,甚至比X2 Elite Extreme更为激进。

正因如此,AMD将Strix Halo定位为移动工作站芯片。搭载该芯片的设备价格更高,形态也更厚重,或主要用于迷你工作站,并未进入主流消费级笔记本电脑的选购范围。

三家芯片厂商,给出了三种不同的答案。骁龙X2 Elite Extreme消费级笔记本在此时正式面市,虽然很难说恰逢最佳的换机窗口(毕竟当前内存价格居高不下),但至少填补了消费级市场的空白。

何时能追上 MacBook Pro 呢?

客观地说,骁龙X2 Elite Extreme目前也仅能与苹果的M5基础款打得有来有回,与M5 Pro/Max这类工作站级别的“性能怪兽”相比,仍有明显距离。

最直接的差距体现在内存带宽的极限值上:X2 Elite Extreme的宣传带宽为228GB/s,大约是M5 Max的三分之一,比M5 Pro的三分之二略多一些。

当然,这里需要为X2说句公道话:这一代仍然是单晶粒设计,内存带宽存在物理上限。而苹果在M5 Pro/Max上采用了新的“融合封装”技术,将两块晶粒拼接,从而扩展了内存总线。

这种带宽差距,在最直接的大模型推理任务上,意味着token吞吐速度的差异;在4K/8K极高清视频剪辑、AI处理或其他工程软件的算力密集型任务中,也会有直观体现。

不过,Windows平台在这些专业/工业软件的兼容性方面,确实比macOS更具优势……

其实,骁龙将共享内存架构带入消费级Windows笔记本市场,其意义或许不应局限于性能数字上的简单比拼。

更重要的在于,Windows平台用户不应一直忍受“二等公民”般的体验。即便是一台不超过1.5公斤的大屏轻薄本,也能提供远超其他Windows性能本的AI算力,同时保住轻薄本该有的功耗优势——这才是关键所在。

当然,环绕在Windows on ARM周围的诸多问题,如软件生态、x86模拟层稳定性、专业软件适配等,并非共享内存架构能够一劳永逸解决的。

从芯片厂商、微软到独立软件开发商,整个生态都在加速推进。例如,Photoshop、Lightroom现已能稳定运行ARM原生版本;达芬奇调色软件甚至比Adobe更早,在两年前就完成了对Windows on ARM的原生支持。

但软件生态的兼容性仍有不足。例如,Adobe After Effects的部分渲染器和工作流仍仅限x86平台;Blender的某些渲染功能在ARM架构上也会出现性能折损。

这是一个软件追赶硬件的时代。只有当X2这一代产品能够吸引足够多的用户,特别是创作者和专业用户,真正将骁龙本纳入主力机考量时,ARM生态才会进入“用户越多,适配越多;适配越多,用户越多”的良性循环。

这条路,苹果也曾走过。所以,这绝非不可能完成的任务。

来源:https://36kr.com/p/3787307302738946
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