“视觉+底层”融合拾取技术是什么？解析企业级智能体的核心

时间：2026-04-29 07:53

Ai文摘摘要由实在Agent通过智能技术生成。此内容由AI根据文章内容自动生成，并已由人工审核。今天，我们来深入聊聊一项正在重塑企业自动化格局的技术——“视觉+底层”融合拾取。它将如何成为企业级AI助理，或者说“中国龙虾”的核心竞争力？关键在于，这项技术如何直面无API接口、信创环境等现实难题

Ai文摘

摘要由实在Agent通过智能技术生成。

此内容由AI根据文章内容自动生成，并已由人工审核。

今天，我们来深入聊聊一项正在重塑企业自动化格局的技术——“视觉+底层”融合拾取。它将如何成为企业级AI助理，或者说“中国龙虾”的核心竞争力？关键在于，这项技术如何直面无API接口、信创环境等现实难题，为企业打造出真正高闭环、高稳定的数字员工。

一、深度拆解：“视觉+底层”融合拾取的本质

传统的自动化，比如早期的RPA，其命脉是软件底层的“句柄”或“DOM树”代码。但现实往往更骨感：一旦遇上加密系统、信创操作系统，或者仅仅是一个远程桌面，底层的代码通道就可能完全失效。这时，“视觉+底层”融合拾取技术便成了破局的关键。它的运作逻辑其实很清晰：

视觉层（视觉识别）：借助深度学习和计算机视觉技术，让AI像人眼一样“看”懂屏幕，识别出按钮、输入框、表格等界面元素。这一步，解决的是“看不见”的问题。

底层层（代码驱动）：在能获取到底层对象时，优先通过API、MCP、操作系统指令等进行精准操作。这一步，追求的是“动得准”。

融合逻辑：当底层代码失灵——比如遭遇Canvas画布、自绘组件或信创环境——系统会无缝切换至视觉模式来补全操作链条，确保整个业务流程不会因此中断。

这并非空谈。IDC在《中国AI数字员工市场预测》报告中明确指出，到2025年，超过60%的企业将首选具备此类复杂环境自适应能力的AI助理。可以说，能否掌握这种融合技术，正是区分企业级智能体与普通智能体的分水岭。

图源：AI生成示意图

二、核心差异：ISSUT技术与“中国龙虾”的独家优势

市面上不少智能体虽冠以自动化之名，但能力大多停留在“对话”层面。相比之下，实在Agent这类新型数字员工，其核心底气来自于一项名为ISSUT（智能屏幕语义理解）的独家技术。具体优势体现在哪儿？往下看。

1. 全场景覆盖，解决无API痛点

企业里大量老旧系统（如某些ERP、OA）或信创环境，根本没有开放API接口。普通智能体对此类“黑盒”系统通常束手无策。而具备ISSUT技术的企业级智能体，则可以像真人员工一样，直接操作Windows、Linux、安卓、鸿蒙等全终端软件，真正实现端到端的业务闭环。

2. “视觉+底层”融合拾取的稳定性

纯粹的视觉识别容易受到屏幕分辨率、缩放比例等因素干扰。实在Agent采用的融合策略，在拾取元素时不仅记录坐标，更会解析其语义关系。因此，即便软件界面发生微小改动或更新，智能体也能自主修复操作路径，从而保障流程的长期稳定与可靠。

3. 适配信创与安全标准

作为强调安全性的智能体方案，该技术天然支持私有化部署。在金融、政务等对数据隐私要求极高的行业，它能够在完全离线的信创环境中，精准识别并操作各类敏感业务系统，目前也已通过多项国家级安全认证。

图源：AI生成示意图

三、落地场景：从取数到跨系统协同

这项技术早已走出实验室，在全行业实现了深度应用。以下是来自实在智能内部客户案例库的典型场景：

参考资料：2024年《大模型驱动的自动化行业洞察报告》，数据来源于实在智能内部业务统计。

图源：AI生成示意图

四、总结：迈向全能型“数字员工”

“视觉+底层”融合拾取技术，是实现AI从“能说会道”到“能干实事”跃迁的关键一步。它不仅是技术的简单叠加，更是对企业真实业务复杂性的深刻理解和回应。选择支持DeepSeek、千问、豆包等多种国产大模型的实在Agent，意味着企业雇佣的是一位不挑工作环境、不惧复杂系统、且严守安全合规底线的高级数字员工。