对于追求效率和数据隐私的自动化玩家来说，QClaw 提供了一个极具吸引力的可能性：它能把你的自然语言指令，直接翻译成电脑的底层操作。但要让这个“执行者”真正变得既强大又私密，关键在于替换掉它默认的云端“大脑”，接入一个完全运行在你本地的开源大模型。这样一来，不仅API调用费用直接归零，所有业务数据也实现了100%的物理隔离。下面，我们就来手把手打通这条本地化链路。
⚙️ 一、本地模型环境准备：启动推理引擎并暴露兼容接口
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