如何让 QClaw 调用本地部署的大模型:三步实现零成本、数据安全的智能体闭环
对于追求效率和数据隐私的自动化玩家来说,QClaw 提供了一个极具吸引力的可能性:它能把你的自然语言指令,直接翻译成电脑的底层操作。但要让这个“执行者”真正变得既强大又私密,关键在于替换掉它默认的云端“大脑”,接入一个完全运行在你本地的开源大模型。这样一来,不仅API调用费用直接归零,所有业务数据也实现了100%的物理隔离。下面,我们就来手把手打通这条本地化链路。
本文大纲
⚙️ 一、本地模型环境准备:启动推理引擎并暴露兼容接口
