本文大纲
将强大的云端模型与本地执行框架结合，能让电脑真正听懂并执行你的指令。今天，我们就来详细走一遍这个流程，把一个强大的云端“大脑”——小米的MiMo-V2大模型，接入到开源的本地智能体框架OpenClaw中。整个过程可以分解为四个核心步骤：
- 一、获取小米 MiMo 算力凭证：注册平台并生成专属 API Key
- 二、定位 OpenClaw 配置文件：寻找底层的模型通信网关
- 三、重写请求端点与密钥注入：将物理通信链路指向小米服务器
- 四、重启服务与联调测试：验证本地智能体与云端大脑的握手
图源：AI生成示意图
一、获取小米 MiMo 算力凭证
想让OpenClaw借助小米的云端算力，第一件事就是去官方平台拿到“通行证”。
首先，用浏览器访问小米大模型开放平台（https://platform.xiaomimimo.com）。近期平台常有新用户福利或首周免费活动，注册并登录你的开发者账号即可。登录后，找到“密钥管理”或“API Key”面板，创建一个新的密钥并立刻复制保存好。这个字符串就是你调用云端算力的唯一身份和计费凭证，务必妥善保管。
图源：AI生成示意图
二、定位 OpenClaw 配置文件
OpenClaw默认可能连接着其他模型，我们需要找到并修改它的底层配置文件，才能完成“换脑”手术。
配置文件的位置取决于你的安装方式：如果使用的是开源源码版本，通常就在项目根目录下的config.yaml文件里；如果是整合好的安装包，则大概率藏在用户目录的~/.openclaw/config.yaml路径下。找到文件后，用VS Code或者系统自带的文本编辑器打开它，接下来我们的目标，就是定位到控制大语言模型（LLM）的那部分配置代码块。
图源：AI生成示意图
三、重写请求端点与密钥注入
这是整个接入过程中最关键的一环，我们需要修改配置，让本地的AI请求全部转向小米的服务器。
在配置文件中，找到llm参数块，按照以下结构进行修改：
llm:
provider: "custom"
base_url: "https://api.xiaomimimo.com/v1" # 指向小米 MiMo 的标准请求网关
api_key: "sk-你的小米API密钥" # 填入在第一步中复制的真实密钥
model: "mimo-v2-pro" # 或填入 mimo-v2-omni，需与官方文档模型名一致简单来说，base_url这个参数定义了通信的终点。修改它之后，OpenClaw捕获到的所有屏幕信息和你的语音/文字指令，就不再发送给默认服务商，而是直接打包送往小米的数据中心进行推理决策。
图源：AI生成示意图
四、重启服务与联调测试
配置修改完毕，最后一步就是重启服务，让所有新设置生效，并进行功能验证。
保存并关闭config.yaml文件。之后，在终端里终止当前运行的OpenClaw进程，然后重新执行启动命令（例如python main.py，或者直接重启客户端程序）。服务起来后，就可以做个简单测试了：在交互窗口里输入一条具体的桌面操作指令，比如“帮我在桌面上新建一个名为‘测试资料’的文件夹，并在里面创建一个空白的文本文档”。如果电脑顺利地完成了这一系列操作，那就恭喜你——本地智能体已经成功握住了云端大脑的手，整套系统联调成功。
总结
以上就是将OpenClaw接入小米MiMo-V2大模型的完整操作链路。整个过程的核心，概括起来就是三步：拿证（获取API Key）、改道（修改配置文件中的base_url和密钥）、重启验证。完成后，你就能利用高性价比的云端算力，来驱动本地电脑完成复杂的自动化任务了。
当然，对于企业团队而言，逐一配置管理这些开源环境和底层文件可能有些繁琐。如果追求开箱即用和稳定高效，不妨考虑部署像实在Agent这样的成熟方案。它原生集成了对多款主流大模型的支持，并提供了安全稳定的本地执行引擎，无需额外编码，即可通过自然语言实现跨应用的数据自动流转与业务系统操控，可以说是企业快速构建专属数字员工的优选基座。
