4月28日，中国科学院在北京正式发布“磐石100”模型体系

人工智能赋能科学研究这事儿，最近有了一个标志性的节点。4月28日，中国科学院在北京正式发布了“磐石100”模型体系。这套体系以“磐石”科学基础大模型为智能底座，构建了一个覆盖数学、物理、材料、天文、环境、空天、地理及生命科学八大重点领域的学科大模型集群。这意味着什么？简单说，AI for Science正式告别了过去那种分散、封闭的“单兵作战”模式，开始迈入一个协同、高效的平台化创新新阶段。

核心底座升级，三大功能全方位辅助创新

整个体系的基石——“磐石·科学基础大模型”，此次升级到了1.5pro版本。研发团队这次下了硬功夫，基于高达650万条高质量的科学推理数据进行训练，显著提升了模型在逻辑推理、多模态理解以及结果可靠性方面的能力。那么，这个升级后的平台能为科研人员提供什么？它主要集成了三大核心功能：“文献罗盘”、“创新评价”和“智能体工厂”，目标很明确，就是要打通从文献调研到成果评估的科研创新全链条。其中，“智能体工厂”尤其值得关注，它已经积累了超过2000个科研工具，初步实现了工具链的自主闭环，相当于为科研工作者提供了一个一站式的智能“工具箱”。

八大学科模型“各显神通”，加速前沿突破

光有底座还不够，关键要看在具体学科里能不能“打”。“磐石100”在这方面的专业渗透力，确实让人眼前一亮。咱们来看几个例子：在数学领域，“大衍智证”模型已经能够支撑复杂流体的仿真计算；物理领域的“赛博士”模型则深入到了粒子物理分析，甚至有望改写大型科学装置的传统研究范式。材料科学这边，“祝融”模型实现了新材料的“按需设计”与精准制备；而天文学领域的“金乌”模型，已经能做到自动预测太阳耀斑。

这还没完。环境科学领域的“禹衡”系统，实现了全球首个全景式的碳排放核算；空天领域的“临空”模型，具备了深度的认知与复杂推理能力；地理领域的“坤元”模型，其成果直接助力研制了我国首个地貌分类编码国家标准。当然，最引人瞩目的可能还是生命科学领域的“数字细胞”模型，它的表现堪称惊艳——仅用30天时间，就发现了3个此前未知的药物靶点，并且成功通过了实验验证。这为未来的个性化精准诊疗，开辟了一条极具想象力的新路径。

跨学科联动，构建数智科研新生态

除了在单一学科纵深突破，“磐石100”还展现了一种更强大的能力：对跨学科的共性数据进行深度理解。无论是电磁波、地震波、引力波这些“波”数据，还是各类光谱和物理场数据，模型体系都能进行有效解析和关联。目前，这套体系已经在超过50家单位得到推广和应用，覆盖了从高铁流场重建、青藏高原科学考察到海洋预报等上百个实际科研场景。根据研发团队的规划，未来他们将依托已经搭建完善的学科布局和国家的重大科技基础设施，继续探索AI赋能科研的深度与广度，目标很明确：加速全域学科的创新突破。可以说，一个以智能平台为核心的数智科研新生态，正在加速形成。