真无图小竹T5 Pro实力出圈，佑驾创新强势开启无人物流新纪元
4月24日，2026第十九届北京国际汽车展览会隆重开幕
今年的北京车展，热闹非凡。深圳佑驾创新科技股份有限公司（2431.HK）带着一系列新品登场，其中几款产品堪称重磅：国内首款“真无图”L4级无人物流车小竹T5 Pro、座舱智能管家BamBam龙虾助手，以及全维智驾域控产品矩阵。这一系列动作，清晰地指向了同一个方向。
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可以说，佑驾创新这次是围绕“AI for Mobility”、“AI for Logistics”、“AI for Soul”三大核心战略，做了一次集中成果汇报。全线产品与AI的深度融合，不仅展示了技术实力，更向行业传递了一个明确信号：构建汽车科技新范式的决心，已经落在了具体的产品上。
全新小竹T5 Pro，国内首款“真无图”L4级无人物流车
物流行业的智能化转型喊了多年，无人物流车作为核心载体，也从概念演示逐步走向商业试水。但坦率讲，规模化商用始终面临几道坎：部署慢、成本高、运营复杂。这些痛点背后，很大程度上是受制于传统技术路径的桎梏。
那么，破局点在哪里？本届北京车展上，佑驾创新给出的答案颇具碘伏性——他们发布了国内首款“真无图”L4级无人物流车小竹T5 Pro。这款产品的亮相，意义不仅在于“又一款无人车”，而在于它试图从根本上重构无人物流车的商业逻辑，宣告行业开始迈入“真无图”的商用新阶段。
国内首款“真无图”L4无人物流车小竹T5 Pro亮相北京车展
小竹T5 Pro并非简单的迭代升级，而是面向万亿级市场打造的革命性产品。它的核心突破，在于用“无图能力”这把钥匙，同时打开了系统性能、场景泛化、部署效率和综合成本这四把锁。
传统模式下的无人车落地，有个绕不开的前置任务：高精地图采集与适配。这个过程动辄数周，严重拖慢了商业化节奏。小竹T5 Pro的“真无图”技术，直接打破了这层壁垒。部署周期被压缩到小时级，真正实现了“车辆交付即运营”，商业价值得以快速兑现。
佑驾创新创始人兼董事长刘国清介绍小竹T5 Pro产品亮点
更重要的是场景适应能力。得益于无图技术带来的环境自适应特性，小竹T5 Pro面对乡村小道、临时施工区、人车混行等复杂非结构化路况时，显得游刃有余。这精准匹配了物流配送灵活、即时的需求，突破了传统无人车对固定场景和区域的依赖，做到了“全域通行”，市场边界自然大大拓宽。
成本，始终是规模化推广的关键。小竹T5 Pro的无图方案，首先省去了高精地图采集与持续更新的巨额费用。同时，它复用了前装乘用车的智驾套件，并在后期运维上大幅减少了人力投入。这几项叠加，使得全生命周期综合成本降至行业新低，性价比优势凸显。
这套逻辑在海外市场尤其具有吸引力。它巧妙避开了海外高精地图的测绘管制和资质审批难题，能高效适配当地交通法规，异地部署成本也大幅降低。这无疑为中国无人车技术的全球化落地，扫清了一大障碍。
市场表现是最有力的证明。截至目前，小竹无人车已落地全国18座城市，合作规模突破7000台，覆盖快递、冷链、农批等多个场景。同时，其L4业务已启动出海，产品即将交付中东、澳洲、东南亚等地。这些成果，扎实地验证了其技术成熟度与商业化可行性。
高效的AI数智引擎，驱动L2+L4双向赋能进化
在业内，同时深耕L2前装量产和L4无人驾驶并实现规模验证的公司并不多见。佑驾创新是其中一个，而其独特的竞争力，正源于构建了一套“L2+量产沉淀赋能L4、L4长尾场景反哺L2+”的双向进化体系。在这个体系里，无人车和乘用车是载体，域控制器是决策中枢，而驱动一切进化的“大脑”，则是自研的AI数智引擎。
基于十余年的前装工程化经验，佑驾创新已经搭建起覆盖“轻量化行泊一体—中高阶智驾—L4级无人化”的全维智驾域控产品矩阵。本次车展，面向乘用车市场推出了iPilot 4 Lite和iPilot 4 Plus，推动智能驾驶普及；面向L4无人车，则推出了为小竹T5 Pro量身打造的iPilot 4 Max，旨在破解高性能与车规级可靠性难以兼得的行业难题。
产品迭代的背后，是AI数智引擎的强力支撑。这个引擎堪称物理AI持续进化的“数字脊梁”，更是打通L2与L4海量数据、实现跨场景融合的核心纽带。
具体如何运作？L2乘用车和L4无人车在真实世界中奔跑，源源不断地采集常规数据，更宝贵的是捕捉那些极端、罕见的长尾场景数据。所有这些数据回传后，经过清洗、训练、迭代，共同反哺智驾算法。每完成一次这样的数据闭环，系统对道路规则和复杂工况的理解就加深一层，算法的泛化能力和迭代速度也随之提升。
这种双向进化机制，效果是显而易见的。它既加速了智驾产品的量产落地，又打破了传统上智驾与无人化技术各自为战的割裂局面，形成了“技术同源、场景互补、价值共生”的良性循环。这保证了技术迭代的稳定与可靠。
市场给予了积极反馈。目前，佑驾创新已累计服务超40家整车厂，2025年新增定点项目达43个，前装业务进入全面放量期。随着行业向L3/L4时代迈进，其AI数智引擎将继续驱动“L4技术下放、L2数据上浮”，为迎接更高阶的自动驾驶筑牢安全根基。
OpenClaw上车赋能BamBam，定义智能座舱交互新时代
当行业聚焦于驾驶自动化时，座舱内的体验革命也在同步发生。趋势很明确：从功能堆砌转向场景化、情感化服务。本届车展，佑驾创新推出的座舱大模型智能管家BamBam龙虾助手，正是对这一趋势的回应，其核心突破在于OpenClaw技术的上车应用。
OpenClaw扮演了什么角色？它相当于座舱与外部世界的一个智能“网关”。通过深度工具调用，它打破了座舱的物理边界，让BamBam龙虾助手能够与办公室、家庭等场景的智能设备无缝协同。基于此，佑驾创新构建了商旅无忧、归家舒享、沉浸娱乐三大核心场景。
举个例子，在商旅场景中，BamBam不再只是播报路况的语音助手。凭借强大的逻辑推理和多模态交互能力，用户可以用自然语音在车内处理复杂工作流，它俨然成了一位高效的工作伙伴。而在归家场景，一句简单的语音指令，就能远程启动家中的空调、灯光等智能家居，将舒适体验提前。
这次车展，BamBam的娱乐模块也得到升级，新增了“谁是卧底”等互动游戏。这看似是小功能，却精准抓住了座舱内的社交和碎片化时间需求，增添了出行的趣味性和情绪价值。
必须指出，在佑驾创新的构想中，BamBam不是一个简单的语音助手，而是一个真正的多模态座舱智能体。它通过车内的DMS、OMS传感器，能实时感知用户的身份、疲劳状态甚至情绪，结合语言大模型，实现从“被动执行命令”到“主动提供服务”的跨越。龙虾助手的推出，则将这种主动服务的能力，从车内延伸到了车外生活。
当然，强大的交互离不开精准的感知。本次一同展出的还有iCabin 1X DMS一体机、DMS/OMS摄像头等硬件。它们不仅保障了疲劳监测、分心预警等基础安全功能，也为BamBam提供了高质量的感知数据，使其服务更加精准。
值得一提的是，这些产品均严格对标全球法规，具备完善的出海合规能力，覆盖ADDW、DDAW、E-NCAP等国际主流标准。在AI驱动与合规升级的双轮驱动下，公司已前瞻性布局L3法规相关的DMS功能，为高阶自动驾驶时代的座舱安全未雨绸缪。
总结
纵观本届北京车展，佑驾创新的这次亮相可谓阵容强大。通过行业顶级的展示窗口，其“AI for Mobility”、“AI for Logistics”、“AI for Soul”三大战略不再是蓝图，而是变成了可触可感的产品与解决方案。
这背后，清晰地传递出企业践行其使命——改善道路安全、优化驾乘体验、提升交通效率、革新产业生态——的决心与路径。站在汽车产业智能化变革的浪潮之巅，以AI为核心驱动力，持续突破技术边界、丰富产品矩阵，或许正是为全球客户与产业创造持续价值、迈向更安全高效智能出行未来的关键所在。
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