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谷歌发布Gemini 3.1 Flash-Lite,主打“快与省”,性能碾压 2.5 Flash

谷歌发布Gemini 3.1 Flash-Lite,主打“快与省”,性能碾压 2.5 Flash

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2026-04-22

谷歌推出Gemini 3.1 Flash-Lite:专为高吞吐量场景设计的“快刀手”

3月4日,谷歌正式发布了Gemini 3系列的最新成员——Gemini 3.1 Flash-Lite。官方将其定位为该系列中速度最快、性价比最高的模型,并明确表示,这款新模型就是为开发者的大规模、高吞吐量工作负载量身定制的。在同等价位和模型级别中,它的表现堪称亮眼。

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从即日起,开发者可以通过Google AI Studio中的Gemini接口抢先体验预览版,而企业用户则可以通过Vertex AI平台获得服务。

在定价方面,3.1 Flash-Lite的每百万输入Token成本为0.25美元,每百万输出Token则为1.50美元。那么,这个价格换来的是怎样的性能呢?根据Artificial Analysis的基准测试,3.1 Flash-Lite在保持同等甚至更高输出质量的前提下,其性能表现已经超越了前代的2.5 Flash。具体来看,它的首字响应速度提升了惊人的2.5倍,整体输出速度也增长了45%。这种低延迟特性,正是高频工作流不可或缺的基石,也让它成为开发者构建响应式实时体验的理想选择。

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性能数据同样令人印象深刻。在Arena.ai排行榜上,3.1 Flash-Lite获得了1432分。更关键的是,在一系列推理和多模态理解的基准测试中,它都成功超越了同级别的其他竞争对手。例如,在GPQA Diamond测试中,它取得了86.9%的成绩;在MMMU Pro测试中,得分也达到了76.8%。这一表现,甚至让一些体量更大的前代模型都相形见绌。

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除了原生的强悍性能,Gemini 3.1 Flash-Lite还有一个不容忽视的亮点:它在AI Studio和Vertex AI中,标准配置了“思考等级”功能。这意味着开发者可以根据具体任务的需求,灵活调节模型的“思考”深度。对于需要精细化管理的高频工作负载来说,这个功能简直是如虎添翼。因此,3.1 Flash-Lite的应用场景非常广泛:它既能游刃有余地处理对成本敏感的大批量任务,比如翻译和内容审核;也能胜任那些需要深度推理的复杂工作,例如生成用户界面、创建模拟环境,或是严格遵循一系列复杂指令。

市场已经给出了初步的反馈。目前,通过AI Studio和Vertex AI获得早期接入的开发者,以及拉提图德、卡特维尔和威灵等公司,已经开始利用3.1 Flash-Lite来解决大规模的复杂问题。这些早期测试者普遍强调了该模型在效率和推理能力上的优势。他们发现,这款模型能够以接近大体量模型的精准度来处理复杂输入,并且在遵循指令和保持输出一致性方面,表现得相当出色。

来源:https://www.163.com/tech/article/KN5M845L00097U7T.html
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