Spotify测试“音乐品味档案”，允许用户微调未来推荐歌曲算法

上周，确切地说是3月13日，科技圈传出一个挺有意思的消息。据TechCrunch报道，在美国西南偏南音乐节上，Spotify的联席CEO Gusta v Söderström宣布，一个名为“音乐品味档案”的新功能已进入测试阶段。

这个“音乐品味档案”可不只是换个名字那么简单。TechCrunch的报道指出，它其实是Spotify整个推荐算法系统的核心引擎。我们都知道，那些高度个性化的“每周新发现”、“为你推荐”歌单，甚至是每年刷屏的年度总结，它们的源头都指向这里。现在，Spotify计划将这个“黑匣子”打开一个口子，首先面向新西兰的Premium订阅用户开放。

那么，用户具体能做什么呢？第一，当然是查看自己详尽的收听数据——涵盖了音乐、播客和有声书。但这还不是重点。真正关键的改变在于，用户获得了直接编辑这个“品味档案”的权限。怎么编辑？甚至不需要复杂的操作，直接用简单的语言指令就能告诉系统：“嘿，我希望以后少推荐点XX曲风”，或者“那种XX氛围的音乐可以适当减少了”。

当然，Spotify过去也并非完全没有提供调整工具，比如允许用户将某些歌曲从推荐列表中“剔除”。但问题是，这些工具的功能相当有限，能控制的维度太少。这直接导致了一个长期存在的用户抱怨：Spotify的推荐系统，似乎总是差了那么一点火候，抓不住用户转瞬即逝的真实兴趣点。

话说回来，推荐算法“跑偏”这事儿，现实中往往还真不能全怪机器。一个很常见的情况是账号共享——家庭成员通过家里的智能音箱或电视共用同一个账号，播放的音乐自然是五花八门。再比如，用户自己偶尔也会听一些不符合一向口味的“一次性”歌曲。问题在于，事后很少有人能记得清具体哪些歌需要“清理”，更别说花时间逐一去手动排除了。长此以往，推荐算法就会被这些本不该属于用户画像的“噪音”音乐所“污染”，变得越来越不精准。

现在，Spotify推出的这个新功能，等于是给用户递上了一个“遥控器”，允许他们直接介入算法的“学习”过程。这无疑是一次从“被动接受”到“主动调教”的转变尝试。至于效果如何，市场的反馈很快就会给出答案。