中科曙光发布国内最大AI4S集群：60000卡国产超智融合算力巅峰
中科曙光发布国内最大AI4S集群：60000卡国产超智融合算力巅峰
4月14日，河南郑州国家超算互联网核心节点迎来一个重磅消息：中科曙光正式发布了规模达6万卡的AI4S（AI for Science）计算集群，并宣布其已投入实际使用。这标志着国内AI4S领域的基础设施建设，迈上了一个全新的台阶。
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那么，这个“国内最大、没有之一”的集群，究竟强在哪里？简单来说，它围绕六大核心特征构建：强大算力、全面精度、高速互连、存算协同、灵活调度、稳定可靠。
算力与精度：双顶配的硬核底座
先说算力。这个6万卡集群在超算算力和AI算力两个维度上，都达到了全球顶级水准。这意味着什么？从软件模型的优化迭代，到具体科研应用的效率提升，乃至未来科学智能体的开发训练，它都能提供坚实的支撑。
再看精度。科研计算的需求千差万别，有的需要高吞吐，有的则需要超高精度。为此，集群提供了从8位、16位到32位、64位的全精度计算支持，几乎覆盖了从AI训练到传统科学计算的所有场景。
互连与存储：打破数据流动的瓶颈
有了强大的单点算力，如何让数万张计算卡高效协同工作，就成了关键。集群搭载了国内首款类InfiniBand无损高速网络产品——scaleFabric系列，专门应对AI4S计算对高带宽、低时延网络的极致需求。
算得快，还得数据供得上。存储I/O常常是大型计算集群的隐形瓶颈。曙光这次给出的方案是“三层协同、五档加速”，从芯片、系统到应用层进行传输协同优化，核心目标就是确保计算单元“永不饥饿”，让数据流畅通无阻。
调度与可靠：让资源“活”起来
硬件堆砌只是第一步，如何智能、高效地管理这些海量资源才是真功夫。该集群实现了每秒超过10000次的并发作业调度效率。秘诀在于多元融合的调度策略，结合数据亲和性算法，使得超算任务和智算任务可以在同一套资源池中灵活调配，真正实现了“超智融合”。
稳定是生命线。集群采用浸没相变液冷技术，并结合智能化运维与数字孪生系统，将系统可用性提升至99.99%的高水准。更值得一提的是其绿色设计：采用湖水冷却与余热回收方案，从湖中取水，退水温度升高严格控制在1℃以内，回收的余热还可用于供暖，实现了近乎零水耗（等效WUE≈0），每年可减少二氧化碳排放约4万吨。
从硬件到平台：一站式科研新范式
硬件参数再耀眼，最终价值还是要落到实际应用中。为此，曙光同步推出了国内首个科学大模型一站式开发平台——OneScience。这个平台集成了数十个AI4S热点模型及数据集，覆盖地球科学、生物信息、流体仿真、材料化学等多个前沿学科。
其交互方式也极具碘伏性：用户只需通过自然语言描述科研需求，系统便能自动拆解任务、调度算力资源。这种模式，有望将许多传统上需要数天完成的科研任务，压缩到小时级别。
落地应用：已在改写科研纪录
目前，该集群已在多个核心科研场景中展现出巨大威力：
在生命科学领域，依托3万卡规模进行的蛋白质折叠模拟，相比传统算法实现了超过1000倍的加速。
在材料科学领域，利用4.5万卡完成了万亿原子液态水分子动力学模拟，不仅打破了世界模拟规模纪录，更将模拟能力提升了三个数量级以上。
在流体力学领域，实现了智能湍流直接模拟，将计算规模扩展至百万亿网格级别。
随着这个6万卡集群的全面落地，国家超算互联网平台已经构建起国内规模最大的AI4S计算基础设施。目前，平台总计链接了超过300万CPU核心和20万GPU卡，并已接入全国一体化算力网络调度体系。这不仅仅是一个集群的诞生，更标志着一个以AI驱动科学研究的新时代，拥有了国产化的核心算力基座。
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