算力涨价潮席卷全球！阿里、Anthropic连续调价，严重算力荒再现
算力涨价潮席卷全球！阿里、Anthropic连续调价，严重算力荒再现
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全球算力市场，正迎来一波汹涌的涨价潮。国内外科技巨头们，已经悄然开启了新一轮的价格调整。
国内市场这边，动作相当密集。短短四天之内，阿里云接连发布了三条产品调价公告。
4月15日晚，阿里云率先对大模型服务平台“百炼”的部分模型单元服务发出涨价通知。公告给出的理由是，为了持续保障底层硬件的稳定供应、提升平台运维服务质量，并应对算力市场成本的变化。具体来看，部分MU（模型单元）的服务价格将进行“适度调整”，涨幅在2%到5%之间，新价格从5月15日起正式执行。
同一天，阿里云还对DDoS防护产品动了价格。为了统一产品定价规范，公司决定自2026年7月15日起，调整DDoS原生防护2.0（包年包月）、DDoS高防（中国内地）以及DDoS高防（非中国内地）商品的弹性95功能价格。其中，DDoS高防（中国内地）的弹性95价格，将从100元/Mbps/月调整为150元/Mbps/月。
而就在两天前的4月13日，阿里云已经宣布调整DataWorks标准版、专业版用户的API免费额度，并支持按量付费。具体变化是：取消了这两类用户每日调用API的数量限制，但将免费额度分别调整为每月10万次和50万次。超出免费额度的部分，将采用OpenAPI按量付费的方式计费。
视线转向海外，AI明星公司Anthropic也加入了调价行列。只不过，相比阿里云明码标价的涨幅，Anthropic的涨价方式要隐蔽得多。
根据The Information的消息，Anthropic调整了其企业级产品Claude Enterprise的订阅模式。原来的模式是每月每用户最高200美元的固定费用，现在则转变为按实际算力消耗收费，同时用户每月还需额外缴纳20美元的固定费用。这意味着什么？软件授权谈判协助公司Redress Compliance的联合创始人Fredrik Filipsson给出了判断：对于重度用户来说，新的定价模式可能导致他们的使用成本翻倍，甚至增长到原来的三倍。
值得注意的是，这一价格变动此前并未公开披露，但调整已在近几周内陆续生效。部分客户可能要到合同续签时，才会真切感受到变化。对于新的计价模式，Anthropic发言人也已予以确认。
如果把时间线再拉长一点，会发现这波调价早有端倪。在此之前，腾讯、百度等多家国内头部公司，也已经相继上调了大模型相关的服务价格。
与此同时，面向企业端的算力租赁市场同样热度不减，AI芯片的租赁价格持续走高。行业分析机构SemiAnalysis的数据显示，英伟达H100芯片的一年期租赁合约价格，已从2025年10月的低点（约1.70美元/小时/GPU），攀升至2026年3月的2.35美元/小时/GPU，涨幅接近40%。
全球算力荒
进入2026年，全球算力需求呈现出爆发式增长，增长曲线异常陡峭。一个直观的数据是，今年4月，全球最大的API聚合平台OpenRouter上的周度累计Token消耗量，相比一年前提升了大约7到8倍。而这场爆发的核心驱动力，正是来自国产大模型的迅猛发展。
需求的井喷，直接带来了算力需求的极大爆发。但问题在于，供给端却受到各类硬件约束，短期内的边际增量相当有限。这种供需的严重失衡，导致了目前国内外普遍出现了“算力荒”的局面。中信证券的分析就明确指出，Token调用量的激增与算力供给的硬约束，共同造成了当前严重的算力短缺。
该机构进一步预计，AI应用爆发所对应的国内算力短缺，将会加速国产芯片的放量进程，其中对推理芯片的带动作用将更为直接。尽管当前国产单芯片性能仍在加速追赶，但普遍认为其仍落后英伟达主流产品1到2代。正是在国内算力紧缺的背景下，国产推理芯片等AI芯片迎来了爆发增长的机遇窗口。据预估，当前国内AI芯片市场的国产化率大约在30%到40%之间，而到2030年，这一比例有望提升至60%到70%。
东吴证券则从另一个角度提出了观点：在“Token时代”下，整个算力租赁行业将面临重构。
2026年第一季度，一个明显的趋势是，头部云厂商及大模型公司正在加价采购算力租赁公司手中的高端算力资源。目前，仅有头部云厂商能够获得相对充足的高端算力供应，而二线云厂商及众多大模型公司对高端算力的需求还远未被满足，存在巨大缺口。这意味着，那些能够提供稀缺高端算力服务的算力租赁厂商，其战略地位正在发生根本性变化。在以Token为核心的新时代里，他们将成为各家云厂商、大模型公司乃至应用企业竞相争夺的核心战略资源。
分析师指出，算力租赁的商业模式有望从传统的“卖算力”转向“卖Token”。当前算力紧缺程度居高不下，算力租赁厂商的行业议价权有望持续提升。其业务模式正从单纯的裸算力出租，升级为提供模型服务或参与Token分成的模式。这一关键转变，有望大幅提升算力租赁公司的盈利能力，并推动其估值体系从传统的市盈率（PE）向市销率（PS）切换。
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