闪迪携首款UFS 4.1产品亮相CFMS 2026：以全场景闪存解决方案赋能AI时代
闪迪发布首款QLC UFS 4.1移动存储，全场景方案如何为AI时代夯实数据底座？
在刚刚落幕的CFMS| MemoryS 2026峰会上，一款新品的亮相吸引了全场的目光——闪迪首款面向智能移动设备的QLC UFS 4.1产品，SANDISK® iNAND® MC EU721嵌入式闪存驱动器。这不仅仅是一次产品迭代，更像是一个明确的信号，宣告着存储技术正站在一个全新的十字路口。
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当前，AI正在以前所未有的深度和广度重构一切。从云端千亿参数大模型的训练推理，到智能汽车毫秒级的实时决策，再到我们手中手机日益丰富的本地化AI应用，智能正从云端加速向边缘和终端渗透。在这个过程中，数据早已超越简单的信息载体，成为驱动产业升级的核心生产要素。但随之而来的，是一个迫在眉睫的挑战：面对数据的爆炸式增长，底层的存储架构该如何进化？如何在有限的空间内，同时实现更高的密度、更快的速度以及更强的可靠性？这成了整个行业必须回答的问题。
闪迪CFMS| MemoryS 2026 展台
此次峰会传递出一个清晰的行业共识：全球闪存产业正迈入一个以AI应用为核心驱动力的全新变革周期。作为行业领军者，闪迪的动向颇具风向标意义。其不仅正式发布了上述移动端重磅产品，更全面展示了覆盖数据中心、汽车、消费电子及智慧视频领域的全栈解决方案。这一切都指向一个趋势：闪存技术正在从过去被动存储的“数据仓库”，向主动赋能智能的“数据引擎”加速演进。
AI走进千行万业，催生存储新需求
我们正身处一个智能无处不在的时代。激增的数据量带来的挑战早已超越了单纯的容量范畴，更对存储的性能、功耗、可靠性和整体架构提出了前所未有的严苛要求。无论是云端海量的非结构化数据训练，还是边缘侧要求极低延迟的推理，抑或是终端设备上流畅的本地AI体验，都离不开底层存储技术的强力支撑。
闪迪公司全球产品高级副总裁Eric Spanneut
在峰会主题演讲中，闪迪公司全球产品高级副总裁Eric Spanneut深入阐释了这一变革。他指出，AI工作负载正变得越来越专业化，这意味着“一刀切”的存储方案已经行不通了。为应对这种专业化趋势，闪迪正在推出更多定制化的企业级SSD产品组合，旨在精准匹配不同应用场景下的特定需求。
从云端到终端，AI的全面铺开正在驱动存储技术进行三个层面的深刻变革：
首先，是容量与密度的极限追求。AI模型参数的指数级膨胀和海量训练数据的积累，让数据中心对存储密度的渴求近乎无止境。与此同时，在手机等移动端，随着实时翻译、智能修图等AI功能的普及，用户对本地存储容量的需求也在迅猛增长。
其次，是性能与功耗的精密平衡。对于AI训练和推理，高性能SSD必须提供极致的吞吐量，以消除计算瓶颈；但在移动设备和汽车上，高性能往往必须与严格的功耗控制相妥协，以确保设备的续航能力和散热表现。
最后，是可靠性与智能化的深度融合。无论是智慧城市中摄像头7x24小时不间断的写入，还是车载系统对数据安全性的苛刻要求，都意味着存储设备必须具备更高的耐久度、更强的错误校正能力，以及更智能的健康状态监测功能。
Eric Spanneut强调，各技术领域的创新正在共同推动对闪存存储日益增长的需求。在此背景下，闪迪此次展示的解决方案，展现出了极强的针对性和前瞻视野。
闪迪媒体圆桌会议
峰会期间，闪迪还举办了一场媒体圆桌会议。闪迪公司副总裁兼中国区总经理蔡耀祥、产品市场总监张丹及产品市场经理耿华共同出席，与媒体深入探讨了AI驱动下的存储技术演进趋势，并详细分享了包括新品在内的全场景解决方案。
闪迪公司副总裁兼中国区总经理 蔡耀祥
蔡耀祥在交流中表示：“AI应用加速普及，智能手机与智能网联汽车持续演进，数据中心基础设施不断升级。这一切都带来了激增的数据量和更为复杂的工作负载，从而对先进闪存技术产生了巨大需求。”他进一步指出，闪迪长期深耕中国市场，依托垂直整合能力、前沿的NAND技术积累与产能优势，致力于面向多元应用场景提供创新的存储解决方案，助力客户在AI时代充分释放数据价值。
闪迪旗下首款UFS 4.1产品亮相，移动端AI存储迎来性能拐点
SANDISK® iNAND® MC EU721嵌入式闪存驱动器
众所周知，在云端，高性能闪存是AI训练和推理的基石。但当AI来到终端，情况变得更加复杂。随着实时翻译、智能影像处理、语音助手等生成式AI功能被集成进智能手机，移动设备正从通信工具转变为个人的AI计算中心。这对嵌入式存储的读写速度和容量提出了前所未有的严苛要求。
本次峰会的焦点——SANDISK® iNAND® MC EU721嵌入式闪存驱动器，正是闪迪交出的答卷。QLC NAND技术因其在成本与容量上的优势，早已在消费级SSD中普及，但在对性能和可靠性要求极高的嵌入式移动存储领域，其应用一直颇为审慎。闪迪此次的突破在于，基于先进的BiCS8 QLC 3D NAND技术，成功将QLC带入了高性能移动存储的新阶段。
其突破性主要体现在两个方面：
一是技术规格的飞跃。根据披露的数据，该产品在1TB容量下，顺序读取速度高达4,500MB/s，顺序写入速度也达到了4,300MB/s。这一性能表现不仅追平了同代TLC UFS 4.1产品，更将QLC技术的性能天花板提升到了新的高度。对于用户体验而言，这意味着搭载该存储芯片的手机，在进行本地AI数据处理时——无论是加载大语言模型、处理复杂的AI影像，还是运行AR/MR应用，都能获得丝滑流畅的响应。
二是针对AI应用的深度优化。这款产品的发布并非简单的硬件升级，其背后是对移动端AI趋势的深刻洞察。对新一代连接技术（如5G/Wi-Fi 7）的支持，确保了数据的高速流转；而集成的Advanced RPMB隐私加密、设备健康异常监测及HID碎片文件管理等功能，则在保障极致性能的同时，为AI应用的数据安全和长期流畅体验构筑了护城河。
闪迪公司产品市场总监张丹
产品市场总监张丹在介绍这款产品时补充了一个关键细节：“我们始终在理解客户的数据通路。在SANDISK® iNAND® MC EU721中，我们引入了一种名为SmartSLC™的模式。简单来说，所有写入的数据会优先经过SLC缓存区，再进入QLC存储区，从而显著提升写入速度。这种设计能够持续满足各种应用场景对性能的苛刻需求。”
这款新品的问世，其意义在于让旗舰智能手机终于不必在“大容量”和“高性能”之间艰难取舍，为下一代AI手机的普及铺平了存储道路。据悉，该产品目前已提供样品，涵盖256GB、512GB和1TB三种容量，预计将于2026年4月正式上市。这标志着QLC技术正式叩开了高性能移动存储的大门。
从数据中心到边缘终端，全场景布局夯实AI数据底座
除了移动端的重磅产品，闪迪的布局视野覆盖了从云到端的全场景。在峰会现场，其面向数据中心、智能汽车、视频监控等行业的丰富产品组合同样引人注目。
SANDISK® SN861 NVMe SSD
在数据中心领域，闪迪的策略清晰分为“计算密集型”与“存储密集型”两条战线。针对AI训练和推理等计算密集型负载，采用PCIe Gen5接口的SANDISK® SN861 NVMe SSD成为利器，其超低延迟和极致响应速度，非常适合大语言模型训练和AI服务部署。值得注意的是，该产品的U.2与E1.S形态已获得开放计算组织（OCP）的认证，并全面支持FDP（灵活数据放置）功能。这项功能能有效降低写入放大，延长SSD寿命，对于长期运行大规模AI集群的数据中心而言，意味着总拥有成本（TCO）的显著优化。
SANDISK® SN670 NVMe SSD
而在数据归集、AI数据湖等存储密集型应用场景，闪迪则祭出了基于UltraQLC™平台的大容量解决方案——SANDISK® SN670 NVMe SSD，其容量高达256TB。在AI数据准备阶段，海量原始数据的存储、清洗和预处理需要巨大的空间，这款产品的出现，使得构建高速、大容量的AI数据湖成为可能，为上层计算提供了坚实的底层支撑。
闪迪公司产品市场经理耿华
智能汽车是另一个关键战场。随着汽车向智能网联和软件定义演进，其存储需求也日益复杂。产品市场经理耿华在圆桌会议上分享道：“车载存储目前主要分为两大块：一是智能座舱娱乐系统，对启动速度、地图加载等读取性能要求高；二是智能驾驶系统，需要同时兼顾读写性能，以应对系统运行时产生的海量日志和视频数据。”
SANDISK® iNAND® AT EU752 UFS 4.1嵌入式闪存驱动器
此次展出的SANDISK® iNAND® AT EU752 UFS 4.1嵌入式闪存驱动器，性能较前代提升超过两倍，顺序读取速度达4,300MB/s（1TB规格），足以支撑下一代汽车中央计算架构对高速数据交换的需求。同时，1TB的大容量也为车辆存储更多本地AI模型和未来的软件OTA升级预留了充足空间。
SANDISK® Video VD QD131 microSD™高耐久视频存储卡
在智慧视频领域，SANDISK® Video VD QD131 microSD™高耐久视频存储卡则展示了应对严苛工作负载的能力。其7x24小时连续写入可靠性及智能健康监测功能，为车载监控、智慧城市等关键场景提供了高可靠的存储保障。
除了硬件产品，闪迪在此次峰会上带来的另一项贡献在于对行业测试标准的推动。其推出的开源工具SPRandom，直击了企业级SSD测试中预处理耗时长的行业痛点。这一举措的意义超越了工具本身，体现了行业领导者的格局——通过开放技术成果，推动全行业基准测试标准的优化，最终将加速整个AI存储生态的协同演进。
写在最后：用丰富的产品组合助力客户充分释放数据价值
在AI浪潮席卷千行万业的今天，数据已成为毋庸置疑的核心资产。闪迪通过此次峰会展示的，从UFS 4.1到PCIe Gen5，再到UltraQLC™的全场景解决方案，不仅旨在解决当前AI数据爆发带来的存储瓶颈，更着眼于为下一代智能设备的创新构建坚实、高效且可靠的数据底座。从云端到边缘，从计算到存储，一场由数据驱动的智能变革，其基础设施的图景正变得越来越清晰。
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