梦想照进现实？这戏码换得有点快 ｜ 2026智·跃迁
不一样的繁花，不一样的医博会
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文/陈岩鹏
两年前在CMEF中国国际医疗器械博览会的现场见闻，曾催生一篇题为《不一样的繁花，不一样的医博会》的行业观察。彼时是2024年，国内被称为“AI医疗四小龙”的创新企业正全力从软件算法向硬件设备艰难转型，以应对GE医疗、佳能医疗等国际巨头“高端硬件+深度AI”的融合战略所带来的竞争压力。一个普遍的行业疑虑在于：这些以软件和算法起家的公司，长期面临医疗器械进院难、临床沟通成本高的困境，若要与国际巨头在数据积累与渠道网络上直接比拼，其挑战不言而喻。
如今回望，市场的发展轨迹部分印证了当时的担忧，但产业变革的走向却更为深刻与多元。
短短两年间，中国医疗器械行业的格局并未上演中小企业的逆袭神话，而是呈现出资源加速向头部企业集中的趋势。大模型与智能体技术的浪潮迅猛席卷，使得过去许多企业赖以构建护城河的单一软件壁垒迅速被削弱。对于资金、数据与临床资源雄厚的行业龙头而言，整合这些前沿技术变得相对高效——或通过投资并购整合初创团队，或内部组建精锐团队进行快速研发。技术门槛的阶段性降低，让头部企业整合创新成果的路径更为顺畅。正如Meta首席执行官扎克伯格所预判，编程智能体很快将具备中级工程师的能力水平。这意味着，大量基础性、重复性的代码工作将逐渐由智能体接管，而人类工程师的核心价值将转向更高阶的系统设计、审核与创新验收。
在关乎生命健康的医疗领域，这一技术演进逻辑同样清晰且影响深远。
今年CMEF展会现场，“医疗智能体”已成为毋庸置疑的焦点。万东医疗展示了基于5万例中国人脑影像数据专项训练的MR智能体，将阿尔茨海默病的早期筛查准确率显著提升，并成功将诊断窗口期提前——这真正实现了“用中国人的数据尺度，精准度量中国人脑健康”。此外，万东联合美的、阿里健康共同开发的DR智能体，实现了从拍片摆位、图像处理到初步报告生成的全流程自动化，据临床反馈能为放射科医生节省约70%的重复性阅片时间。更为关键的是，其在磁共振设备核心技术上实现了液氦的零消耗。须知，我国液氦资源超八成依赖进口，这项突破已超越单纯的技术迭代，是对关键供应链“卡脖子”环节的战略性破解。
联影医疗的智能体布局则展现出更强的系统性与生态思维，其提出的“从AI工具到智能体，与智能体同行”战略口号，清晰地标明了从辅助工具到协同伙伴的范式转向。头部企业不再满足于单点技术的突破，而是致力于构建“智能感知-临床决策-自主执行-设备响应”的完整闭环生态。例如，其推出的胸部CT多病种智能体，一次扫描即可辅助识别多达73种常见胸部病变，目前已在近30家国内顶尖三甲医院投入临床使用。旗下超过100款智能医疗应用，已覆盖全国4000余家医疗机构——这揭示了行业龙头的深层战略逻辑：表面是在销售高端医疗影像设备，实质是在铺设未来医疗的数据与服务网络；而当业界关注其网络铺设时，它已在悄然定义下一代智慧医疗的全新工作流程与标准。
这一切深刻的变革向行业揭示了什么？
医疗智能体的全面登场，正在彻底改写行业竞争与发展的游戏规则。
回顾去年《华夏时报》CMEF特刊的主题“智·未来”，再看今年提出的“智·跃迁”，仅两字之差，却精准标志着一个技术应用时代的实质性跨越。去年行业热议的焦点还是ChatGPT、DeepSeek这类通用大模型的能力边界，今年已全面转向如何“培育”与“落地”垂直医疗领域的专业智能体。从大模型到智能体，绝非简单的概念转换或技术包装，而是人机协作关系中“主谓宾”角色的根本性重构与价值再分配。
在大模型主导的阶段，人类是绝对的操作主体与决策核心，AI主要扮演信息处理与辅助建议的角色，可概括为“AI辅助人”。
而进入智能体时代，AI逐渐成为具备一定自主感知、分析、执行能力的操作主体，人类则更多转向监督、最终决策与复杂协同的战略角色，关系演变为“人辅助AI”或“人机协同”。
这种主宾位置的调换，绝非细微的功能调整，而是一场深刻的医疗生产力范式革命。这如同历史上蒸汽机引入工厂，必然引发整个生产流水线、组织管理乃至产业形态的重新设计。联影医疗董事长薛敏的论断极为精准地指出了方向：“下一代医疗装备，将是能够感知临床环境、理解医患需求并自主执行部分决策的智能终端。未来将不再是让人去艰难适应复杂设备，而是让智能设备来主动适应人、赋能人。”
“设备适应人”这一核心理念，意味着未来的优质医疗资源将围绕智能体进行高效重构与下沉。用中国人专属数据训练的MR智能体实现神经系统疾病的精准早筛；DR智能体让基层医院获得接近三甲医院的影像诊断分析能力；手术机器人智能体将每一台高难度手术的经验沉淀为可复制、可优化的集体智慧——这些正是实现“医疗普惠”与“健康中国”战略的可操作技术路径。有一种观点担忧智能体将取代医生，但事实可能恰恰相反：智能体的首要临床价值，在于替代医生完成那些重复、繁琐、高负荷的“基础性工作”。医生得以从机械性劳动中解放，将宝贵精力集中于更核心的复杂病例决策、治疗方案制定以及更有温度的医患沟通，这才是医疗技术发展应有的价值导向。
当然，现实的商业图景与竞争态势同样清晰。
大量中小型医疗软件公司正面临严峻的生存转型危机，行业集中度持续提升，强者恒强的马太效应在数据为王的时代日益显著。这是技术驱动型市场竞争的残酷一面，也是产业从分散走向整合的必然发展路径。然而，智能体带来的深远影响，远不止于医疗设备的智能化升级。它更在深刻重塑医疗资源的分配逻辑与可及性。当每一台部署在县域医院的CT设备都能嵌入“三甲医院级”的智能诊断分析能力，当每一位临床医生的每一次关键判断都有智能体作为可靠的“第二双眼”进行交叉验证，关于医疗公平与效率的长期社会追求，才有可能从理念口号转化为普遍可及的生动现实。
未来已来，只是尚未均匀流行。
但以医疗智能体技术的进化与落地速度判断，这个“流行”并普惠大众的时刻，或许不会让社会公众等待太久。
（作者系《华夏时报》编委、大健康新闻部主任）
责任编辑：姜雨晴 主编：陈岩鹏
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