智谱年报后大涨32%:市值4079亿港元 张鹏称不惧大厂竞争

雷递网 雷建平 4月1日
在公布了上市后首次年报后,智谱(股票代码:02513.HK)今日大涨31.94%;收盘价为915港元,市值为4079亿港元。
智谱昨日发布财报。财报显示,智谱2025年营收7.24亿,较上年同期的3.12亿增131.9%。

张鹏昨日在智谱2025年年报的媒体沟通会上表示,智谱曾经历过质疑,经历过挫折,但无数事实反复验证了一个判断——智能上界的提升,是大模型AGI时代唯一的"第一性"。
AGI时代的商业价值可以归结为一个简洁的公式:智能上界 × Token消耗规模。智能上界决定了定价权,Token消耗规模决定了价值体量。
以OpenClaw为代表的应用引爆Token消耗狂潮,面对2月以来供不应求的市场,智谱将继续加大投入国产芯片软硬一体化调优,将推理性能压榨至极限,不是为了短期盈利,而是为了支撑那条不断上扬的、高质量Token消耗的指数曲线。在这场关于算力、数据与智能的马拉松里,胜负手永远在于对这个公式的极致执行。
财报披露,智谱2025年MaaS API平台实现ARR 17亿元(约2.5亿美元),MaaS API平台毛利率提升至18.9%。
智谱CEO张鹏在与雷递网等媒体交流中指出,API是“把AI的基础设施能力转换成经济运行的资源”的一个模式,而非一次性的红利。
“AI的能力已从可用、可玩走向真正解决越来越复杂和重要的问题,使Token的API调用和消耗真正转化为经济价值。”
张鹏指出,OpenClaw等新应用形态的诞生,以及设备级原生智能的预期,使得未来API和Token的消耗会呈现指数级增长。
“我们相信API ARR的增长是一个确定性的、长期性的趋势。”
财报显示,智谱2025年毛利为3亿元,较上年同期的1.76亿元增长68.7%;智谱2025年综合毛利率41%。
企业级通用大模型收入3.65亿 占比50%
智谱2025年开发平台收入为1.9亿元,占营收的比例为26.3%;企业级智能体的收入为1.66亿元,占比为22.9%;企业级通用大模型收入为3.65亿元,占比为50.4%。

从云端部署收入和本地化部署收入两部分划分,智谱2025年云端部署收入为1.9亿元,较上年同期的4850万元增长292.6%;此项增长主要归因于集团通过持续迭代提升模型智能上界。提升后的模型智能表现推动模型调用量的增加。

智谱2025年本地化部署收入为5.34亿元,较上同期的2.64亿元增长102.3%,此项增长主要得益于集团通过持续迭代提升模型智能上界,模型通用性的增强和市场的需求维持强劲。
2025年,智谱完成从氛围编程(Vibe Coding)到智能体工程(Agentic Engineering)迁移。GLM-4.5、4.6、4.7到GLM-5、5-Turbo高频发布,在全球模型中仅次于GPT、Claude和Gemini。
此外,智谱推出的Slime框架实现异步强化学习效率革命,配合自研算法让模型从超1万个真实软件工程环境高效学习,支撑起全球首款OpenClaw基座模型GLM-5-Turbo的诞生。
同时,GLM-5完成国产芯片软硬协同设计,通过创新量化策略将显存占用压缩至极限,单台国产服务器即可稳定部署,成本降低50%,构建起“智能上界+自主计算底座”的技术闭环。
智谱称,凭借超强模型效果,在2026年一季度API涨价83%后,调用量不降反升,市场依然供不应求。这一“量价齐升”的态势,显示出客户为更确定的生产力付费的高度意愿。
这种定价权是因为GLM模型能力领先,还是因为算力供给短缺造成的阶段性卖方市场?如果算力缺口缓解,智谱是否还能维持这样的定价?
对此,张鹏表示,智谱实现“量价齐升”的背后,再次印证了高质量token是当下的稀缺资源,谁掌握了智能上界,谁就掌握了定价权。
张鹏也承认最近存在算力供给的约束和瓶颈。但他表示,在整个市场环境中,基于算力提供API服务的厂商非常多,客户接受智谱涨价并持续选择智谱的服务,说明智谱的模型能力确实领先。
“长期价格的本质是由价值决定的。能有效替代人力、提高转化效率和智能水平的资源是稀缺且宝贵的。我们更关注单位Token创造的价值以及给客户带来的价值,只有客户认可这种价值,才会愿意付出更高的成本来使用。”
不惧大厂竞争
2025年,智谱凭借GLM系列在“智能上界”侧的代际领先与推理侧的极致成本优化,实现了从开发者生态到全球化的全面爆发。
智谱旗舰基座模型GLM-5发布后24小时内,即获得字节跳动TRAE、阿里巴巴Qoder、腾讯CodeBuddy、美团CatPaw、快手万擎、百度智能云及WPS Office等头部平台产品的最新接入。
智谱称,目前中国前十大互联网公司中,有9家深度调用GLM模型。
当前,大厂也在布局大模型赛道,智谱是否有核心壁垒?字节、阿里、腾讯都有自研模型,一旦自家模型追平,这块收入会不会有缩水的风险?
对此,张鹏说,大厂一定会自研,但不一定在所有场景中都能做到有足够的竞争力,这是资源限制所决定的。而且大厂本身也是复杂的生态,不会在所有节点上都完全依赖自己,也会接入优秀的技术供应商,保证生态的新鲜血液,避免在任何时间点上失去先机。
张鹏指出,在技术快速迭代、模型能力仍占主导地位的阶段,独立大模型厂商具备先天优势,这也是智谱能够立足的核心所在。
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