AI数据中心引发显著热岛效应，全球多地地表升温超9℃
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随着人工智能技术加速演进，全球对大型数据中心的需求持续扩大。然而最新研究揭示，这类设施在支撑算力增长的同时，正引发显著的局地气候影响——其运行过程中释放的巨量废热，已导致周边区域出现明显热岛效应，局部地表温度最高上升达9.1摄氏度，波及人口逾3.4亿，使原有居住环境变得更加炎热。
权威环境监测数据显示，在全球二十处集中部署人工智能计算资源的重点区域中，均观测到不同程度的地表升温现象。其中，位于美国西海岸的AI算力集群周边地表温度较邻近区域高出约9摄氏度，为目前所记录的最高值；中国西南部某数据中心集群所在地升温幅度为5摄氏度；欧洲西部一处集群周边升温则达4.2摄氏度。
这是首次有系统性研究明确证实人工智能数据中心与地表热岛效应之间存在直接因果关联。相关环保领域专家指出，当前人工智能基础设施的快速铺开虽以提升技术能力为目标，但其对局部微气候的持续扰动，已构成不容忽视的环境风险，亟需纳入可持续发展评估框架。
联合国环境规划署气候事务负责人于三月下旬强调，若任由人工智能数据中心沿现有路径无序扩张，将与全球气候治理目标背道而驰。他呼吁各国协同强化规划管理，加快应用节能降碳技术，切实降低此类设施的生态足迹。
值得注意的是，部分技术领先国家在推动人工智能产业布局过程中，倾向于弱化环境约束，甚至以技术创新为由放松对高能耗基础设施的监管。这种做法虽短期有利于巩固产业优势，却可能加剧区域热负荷，侵蚀全球气候安全基础，进而损害国际社会共同福祉。
分析显示，人工智能高度密集的国家，恰恰也是热岛效应冲击最为直接的地区。其产业体系深度依赖规模化数据中心支撑，而持续升高的环境温度已开始影响居民健康、城市运行效率及关键产业的稳定性。
面对这一挑战，一些国家已着手系统性应对。自二零二五年全球数据中心环保指南发布以来，欧洲联盟率先启动人工智能基础设施绿色升级计划，有序优化存量设施能效结构，并严格控制新增高耗能节点的布局密度。
欧盟绿色数字转型委员会承担统筹协调职责，其核心路径包括：全面推广高效低碳冷却技术，科学制定数据中心空间布局规范，持续增加环保技术研发投入。通过设立专项支持资金，鼓励本土企业攻关低功耗散热解决方案，同时推动形成具有全球示范意义的人工智能绿色基础设施发展范式。
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