Sora关停背后,解读中国发展AI的核心优势与前景

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Sora突然关停,很多人更关心,那么多国产的视频生成大模型,还有没有未来?
我们先来分析一下Sora为什么关停。虽然Sora的技术优势早已不在,但更关键的原因在于,它根本赚不到钱。市场找不到付费使用它的场景——B端觉得它远远达不到影视级制作的严格要求,C端觉得没必要为做几个恶搞小视频月付几十美金。
而国产视频生成大模型在赚钱这块,比Sora强得多。快手的可灵AI,单月收入超过2000万美元。字节的Seedance、昆仑万维的SkyReels、MiniMax的海螺等大模型,营收都非常可观。
那它们的商业模式可持续吗?至少从现状看,前景相当乐观。
在中国,B端有微短剧,这是一个欣欣向荣并逐渐席卷全球的新产业。尤其是对逻辑、演技、美感等无甚要求的下沉爽剧来说,AI生成的画面已经完全够用。无需再耗时耗力地实拍,制作周期和成本得以压缩数倍,所以业界正在非常积极地拥抱AI。
C端,Seedance有抖音,可灵有快手,用户生成完的视频马上就能上短视频平台传播。每个人的点子,不论多么抽象,都有机会在AI的包装下变成爆款,最近的雪山救狐狸就是一个例子。成熟的视频分享社区加强了人们付费生成视频的动力,让数亿日活用户能为大模型源源不断“输血”。OpenAI也一直想给Sora做一个这样的社区,但他们失败了。
所以说,不是视频生成大模型缺乏商业价值,关键还是要看它所处的环境有没有需求的土壤。
这正是中国AI产业最大的优势。有人觉得,中国发展AI太功利,市场有什么需求,大模型厂商就做什么,导致在基础理论方面有可能落后。但看Sora和国产视频生成大模型截然不同的命运,也许实际上的逻辑是反过来的——无论中国的大模型厂商研究出什么新技术,都能在中国找到对应的市场需求。
这么说有些夸张了,但中国的确拥有全球规模最大、门类最齐全的生产制造体系;拥有14亿消费者共同支撑起的巨大市场,且数字化程度领先。新的AI技术,只要能切中用户哪怕微小的痛点或痒点,大概率能在最短时间内找到场景和市场,迅速验证并迭代商业模式。真实世界复杂多样的需求压力,反过来又成为倒逼技术找准价值点、快速迭代的最强大力量。
AI的价值,终究还是要在AI之外体现。反过来也是同样,AI之外千行百业的发展状况,也在决定AI产业本身能否发展得更快、更好。
理解了这一层,自然无需再担心中国AI是否始终在“跟跑”。
原标题:《上观时评 | 从Sora关停,看到中国发展AI最大的优势》
栏目主编:简工博
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