IT之家 3 月 29 日消息，IBM 公司与学术研究人员的一项合作研究表明，量子计算机能够复现真实磁性材料经实验测得的各项特性。这也初步证明：在实现完全纠错技术之前，如今的量子设备就有望应用于解决实际科学问题。

研究团队在预印本平台 arXiv 上发布的一篇新论文中介绍，来自橡树岭国家实验室、普渡大学、洛斯阿拉莫斯国家实验室、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校以及田纳西大学的科研人员，利用量子处理器计算了一种被广泛研究的磁性化合物 —— 氟铜酸钾（KCuF₃）的能动量谱（Energy-momentum spectrum）。IBM 最新博客发文称，计算结果与中子散射实验的实测数据高度吻合，而中子散射正是探测材料内部特性的主流技术手段。

洛斯阿拉莫斯国家实验室凝聚态物理学家、该研究合著者艾伦 · 谢伊在博客中表示：“这是我见过实验数据与量子比特模拟结果匹配度最高的研究成果，无疑重新定义了当下量子计算机的能力上限。我对这项研究为科学界带来的前景感到无比振奋。”

物理学与化学领域长期存在一大难题：如何将原子、电子的微观量子行为，与决定材料性能的宏观特性建立关联。经典计算机虽然性能强大，却往往难以模拟这类体系 —— 因为相互作用粒子的数量会呈指数级增长，很快就会耗尽现有计算资源。

与之不同，量子计算机的运行规律和材料的物理底层法则完全一致。正因如此，科学家将量子计算机视为模拟量子体系的天然平台。这一构想最早由物理学家理查德 · 费曼在数十年前提出。

模拟与实验精准契合

为在现有硬件上验证这一理论，研究团队选定氟铜酸钾作为研究对象，该材料的磁性早已通过中子散射技术完成大量研究。在中子散射实验中，科学家向材料样本发射中子并检测其散射规律，以此探明材料内部的自旋动力学特征，也就是微观磁矩的相互作用与演化方式。

本次量子模拟依托 IBM 苍鹭（Heron）量子处理器完成，实验实测数据则分别取自美国散裂中子源和田纳西实验室，以及英国卢瑟福阿普尔顿实验室的中子装置。

研究人员表示，这台量子计算机成功还原出该材料的能动量谱（即材料内部能量随粒子运动变化的分布图），模拟结果与实验观测高度贴合。

这种高度契合意义重大：该材料的底层物理机制涉及大量相互纠缠的自旋粒子，产生的关联效应难以通过经典算法精准演算。即便是研究透彻的常见材料，科研人员也常常只能依靠近似计算，导致研究存在认知盲区。

该项目首席研究员、普渡大学副教授阿尔纳布 · 班纳吉指出，中子散射检测对材料本身干扰极小，能真实还原材料的本征状态，是极具可靠性的研究手段。

他在博客中说道：“借助中子散射结果，我们能够构建可靠的理论模型，深入解析材料的核心特性。”

但长期以来，如何将散射实验数据转化为可预测的理论模型，始终是科研攻关的瓶颈。

班纳吉补充道：“磁性材料积累了海量中子散射实验数据，却受限于经典近似算法的短板，至今未能被充分解读。”

混合计算研究方案

这项研究的另一重要亮点，揭示了量子计算当下的实际应用模式：量子设备并非要取代经典计算系统，而是与传统高性能计算资源融合协作。

研究团队利用经典计算机优化量子电路结构，例如精简电路深度、减少运算步骤，从而适配当前量子硬件的性能上限；同时还搭载了抗噪声算法，解决现有量子处理器误差易累积、噪声难消除的核心痛点。

据IT之家了解，这套混合计算架构，正是 IBM“量子中心超算”战略的核心思路：将量子处理器与经典超级计算机整合为一体化工作流程，让两类设备各司其职 —— 经典计算机负责数据处理与算法优化，量子计算机专攻经典算力无法破解的复杂运算。

在本次研究中，中子与材料自旋粒子的相互作用可以高效映射到量子电路中，让该课题成为近期量子模拟的优质应用场景。

研究团队还提到，量子计算机天生适配自旋体系模拟；通过将材料底层物理机制编译为量子运算，这套技术还能拓展应用到更多种类的材料。这意味着一台可编程量子处理器，理论上无需定制硬件，就能完成多种不同材料的建模研究。

业界一直存在核心疑问：现阶段尚未实现完全纠错的“容错前时代”量子计算机，能否产出具备实用价值的科研成果？

此前，材料科学领域普遍认为，只有未来更低误差、更多量子比特的新一代量子设备，才能实现量子优势。而本项研究证实：只要精准筛选研究课题，并搭配经典计算辅助，现有量子设备就能提前产出有意义的科研成果。

该团队成功复现真实材料的实验数据，不仅为当代量子硬件划定了能力基准，还建立了一套用量子模拟对标物理实测的验证体系，为行业建立技术信心筑牢关键基础。

研究人员同时强调，该成果并不意味着高端量子硬件的研发不再必要。本次模拟经过了严苛的人工优化约束，若要将技术拓展至结构更复杂的材料，仍需进一步提升量子比特质量与设备整体规模。

助力新型材料研发

研究团队计划下一步将该研究方法拓展至高维度、相互作用更复杂的材料体系。这类材料建模难度更高，也能更直观地检验量子计算相较于经典计算的技术优势。

班纳吉表示，研究的长远目标是搭建实验与模拟的闭环联动体系：随着量子模拟技术不断精进，不仅能更精准解读实验数据，还能反向指导定制化功能新型材料的研发设计。

这项技术将赋能多个产业领域：储能、电子制造、制药行业都高度依赖对量子相互作用的解析，以此研发全新化合物与新材料。

橡树岭国家实验室量子科学中心主任特拉维斯 · 亨布尔评价道：“针对真实材料模型开展量子模拟，并与实验表征结果相互印证，充分彰显了量子计算对科研全流程的革新价值。”

若想深入了解更多技术细节，可查阅 arXiv 平台的相关论文。需要说明的是：arXiv 属于预印本平台，仅用于帮助研究人员快速交流研究成果、获取同行反馈；该论文以及本文内容，均未经过正式同行评审。同行评审是科研流程中验证研究结论真实性的关键环节。