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VLA:世界模型的具身智能新范式,技术路径解析

VLA:世界模型的具身智能新范式,技术路径解析

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2026-03-28

面对机器人不够聪明的现实窘况,不少创业公司开始押注世界模型这条技术路线。宇树科技创始人王兴兴在3月中旬的英伟达GTC大会上判断,在通往具身智能ChatGPT时刻的路径中,世界模型几乎“看不到天花板”,是更主流的技术方向。

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有了世界模型充当“大脑”,机器人可以在“脑海”中的模拟和推演不同行动可能带来的后果,提升了决策性能。商汤科技联合创始人、执行董事、大晓机器人董事长王晓刚近日接受南都记者采访时形容,世界模型能让机器人了解外部世界的物理规律,并像人类一样进行思考判断。

需要厘清的是,具身智能领域的世界模型,与学者李飞飞等探索的世界模型产品并不相同。王晓刚解释称,李飞飞所做的世界模型更偏视频生成,可构建供用户访问的3D世界,应用于游戏或虚拟现实场景。具身智能语境下的世界模型,则用来指导机器人与物理世界交互。


商汤科技联合创始人、执行董事、大晓机器人董事长王晓刚参加博鳌亚洲论坛2026年年会。

过去一年中,在具身智能领域“唱主角”的方案是VLA(视觉-语言-行动)模型。VLA集成了视觉感知、语言理解和动作生成,将感知输入直接映射为控制动作,类似于模仿人类将看到的事物、所理解的语言指令转化为行动的过程,但被认为缺少对物理世界的结构化理解。

一些业界知名人士已公开表达VLA的局限性。王兴兴说,VLA模型面临泛化能力受限等瓶颈,天花板更低。英伟达机器人主管Jim Fan也在2月初发文称,2025年,具身智能行业由VLA模型主导,但2026年将成为世界模型首次为机器人领域典型基础的一年。

目前,包括宇树科技、大晓机器人在内的企业已推出各自的世界模型。3月中旬,大晓机器人将旗下40亿参数的世界模型“开悟世界模型3.0”开源。公司方面介绍,这款世界模型并非像VLA那样在大语言或视觉模型后简单附加运动接口,而是以自然界基本物理规律与因果规律为认知根基,打破传统具身智能“行为模仿”的技术局限。

王晓刚告诉记者,训练VLA模型主要依赖昂贵且稀缺的真机数据,这类数据由人工操作机器完成采集。而世界模型更多转向互联网上的图像和文字数据,这些数据记录了大量的物理规律,“相当于你在互联网上看了很多课本,教你物理定律是什么,人的行为逻辑是什么”。

“但光读书还是不够。”王晓刚进一步介绍,机器人世界模型还需要获取人类在真实环境中如何工作、生活,以及如何与物理环境交互的数据。在此基础上,即使理解了物理世界的规律、知晓了人类的操作方式,最终仍需将这些行为映射到机器的参数上,因此需要少量的真机数据。

不过,世界模型的顺利落地并非易事。王兴兴说,视频生成模型可以在虚拟空间中可实现近乎零误差、极高保真的模拟效果。然而,把这一模型部署到机器人上时,即使只有一毫米的偏差,也可能导致与实际效果的巨大差异。要实现视频生成世界模型和真机操作之间的对齐,依然极具挑战。

随着越来越多机器人厂商拥抱世界模型,VLA模型将何去何从?一位头部具身智能数据服务商的联合创始人向南都记者表示,二者可能会融合,VLA要依托世界模型对世界的理解能力。

王晓刚同样认为,短期内,二者是相互协作的关系。世界模型先在“脑海”中预演未来可能发生的各种情景,而具体的执行交由VLA模型完成。从长期来看,世界模型很可能将VLA的能力全部吸收整合。

2025年6月,阿里巴巴达摩院、湖畔实验室和浙江大学研究团队发布一项研究,将VLA模型和世界模型集成在一个框架中:世界模型通过结合动作与视觉信息理解来预测未来状态,这对于成功执行诸如抓取等灵巧操作任务至关重要。由于世界模型能预判潜在动作的后果,这有助于做出更明智的决策,从而优化动作选择,最大限度地提高任务成功的概率。同时,框架中的动作模型基于输入的图像生成后续动作,动作生成过程增强了对潜在行为模式的理解,从而反向促进了世界模型的视觉生成能力。实验结果表明,融合之后的模型性能优于独立的动作模型和世界模型。

由于当下行业内尚未形成统一且成熟的技术范式,宇树科技在招股书中称公司采取世界模型与VLA并行推行的策略。推出过VLA模型的智元机器人,也在布局世界模型。智元Genie业务部生态及解决方案总监沈咏剑在3月25日接受南都等媒体采访时透露,目前智元内部有很多科学家和工程师在世界模型方向上做技术探索。

“从重要程度来讲,我觉得它的重要性不逊于VLA或相关路线。”沈咏剑说。

采写:南都N视频记者 杨柳 樊文扬 蒋小天 发自北京、海南博鳌

来源:https://www.163.com/dy/article/KP4UISMS05129QAF.html
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