西门子肖松：AI进工厂，成败关键在数据与场景
“作为一项通用技术，电力的出现引发了新一轮工业革命，西门子自始便参与其中。而今，又一项通用技术降临。AI像当年的电力一样具有变革性，甚至力量更为强大。”近日在京举行的西门子RXD大会（Real Meets Digital）上，西门子股份公司董事会主席、总裁兼首席执行官博乐仁（Roland Busch）以该公司在电力史上的革命性创新比拟和描绘其在AI时代的雄心——1866年，德国工程师维尔纳·冯·西门子发明自励式直流发电机，为电力广泛应用和第二次工业革命奠定了基础，“曾经，西门子驱动电力革命；今天，西门子驱动工业AI革命。”
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工业界对炫技式、秀场式的AI技术不感兴趣，只有可验证、可部署、能算出账、能落到产线的技术才能进场。博乐仁表示，AI要真正走进物理世界，绝非仅靠更优的算法就能实现，工业场景需要100%可靠的AI，这倚赖于由数据、软件、硬件构成的技术栈，深厚的行业知识及合作伙伴，而中国将是工业AI加速规模化落地的沃土。
德国西门子公司是世界上历史最悠久的大型工业集团之一，曾多次重塑业务版图，在剥离医疗业务、拆分能源板块之后，如今的西门子聚焦数字工业等领域。据澎湃新闻观察，RXD大会是该公司对外高调宣誓“AIl in”工业AI的标志性举动：在科技圈，英伟达有GTC、苹果有WWDC、谷歌有I/O，西门子也想要打造与之对标的工业世界科技盛会。大会期间，西门子发布了26款本土研发新品，集中展示了与40余家生态伙伴在工业AI、数字孪生、智能制造与AI算力等领域的解决方案。
“1月份我去了拉斯维加斯的CES之后，更加感受到AI加速融入物理世界时，软件依然重要，但硬件比过去更重要，而软硬融合的能力将释放无限的潜能与价值。”西门子大中华区总裁兼首席执行官肖松表示，软硬融合是工业AI的落地底座，软件是大脑、硬件是手脚，要真正实现从感知、决策到执行的工业智能闭环并非易事。
“硬件是AI走向物理世界的关键通道，在工业AI时代比以往更加重要，这是容易被忽视的一点。过去20年，我们持续收购软件公司，不断打造软硬结合的能力。”会议间隙接受澎湃新闻等媒体采访时，肖松表示，全栈式的技术能力是西门子在全球工业AI激烈竞争中保持竞争力的核心优势。
作为老牌工业巨头，西门子常以工业制造品、大型医疗设备、能源设备等为人熟知，但其软件并购史可追溯至2001年，早已是全球最大工业软件供应商之一。新一轮AI热潮来临后其收购步伐进一步提速，2024年10月西门子宣布斥资百亿美元将工业仿真和分析软件提供商Altair收入囊中，这一该公司历史上规模最大的单笔交易旨在增强其在工业软件和AI领域的优势地位。
上述软硬业务组合令西门子成为今年以来欧股“HALO（重资产、低淘汰率）主题”下的热门标的。包括瑞银在内的多家大行认为，该公司既受益于“HALO”光环带来的“抵抗AI颠覆”催化，未来还将受益于新兴的工业级别“AI+”系列软件产品线驱动的结构性增长动力。彭博社近日援引罗斯柴尔德公司旗下投资机构Redburn Atlantic高管James Moore的观点称，若西门子能成功抢占新兴的工业AI赛道（该领域将迎来科技企业的全新竞争），其增长速度很可能超越以往。
西门子大中华区总裁兼首席执行官肖松
西门子正积极布局具身智能这一未来赛道。肖松向澎湃新闻透露，该公司正与宇树科技、银河通用、优必选等企业探讨更广泛的合作空间，包括利用西门子的数字孪生技术，先在虚拟世界中设计、仿真、测试人形机器人及其产线，再于现实世界落地，从而大大缩短开发周期。同时，西门子采用了国内多家公司的人形机器人从事车间测试工作，“我们也希望为他们提供更多场景，只有找到一定的场景才能进一步完善人形机器人的行为。”
他同时预测，人形机器人执行简单工厂任务（比如搬运、拧螺丝、打磨等）可能在一两年内实现，但要高可靠、深度融入核心生产体系，承担复杂精密工作，仍需5-10年的技术积累与生态共建。
“这要求其技术性能满足工业级的严苛要求：近乎百分之百的成功率、远超当前水平的精度与效率、绝对的安全可靠。同时，也需要能够适应各种工业场景，而不仅是解决少数预设问题。这背后依赖于训练数据、仿真环境乃至整个生态的成熟。”肖松对澎湃新闻说道。
决胜工业AI，中国是兵家必争之地。
肖松说，基于中国工业体系的广度、深度、速度和态度，西门子认为中国在工业AI的规模化落地中独具优势。
首先，中国拥有联合国产业分类中的全部工业门类。供应链密度上，在深圳，半小时车程半径内可以买到机器人的所有零件并组装起来。以上海为圆心，长三角仅用四小时就能组装出一辆新能源汽车，这一行业深度将直接影响产品开发和AI应用的迭代速度。创新速度上，西门子当天发布的中国团队面向数据中心和AI工厂的直流产品研发周期从过去的18个月缩短到了9个月。同样重要的是，肖松观察到，中国客户对于新技术保持开放态度，不追求产品从一开始就非常完美，更愿意以“软件思维”不断迭代，这种态度在欧美市场并不多见。“四个度相辅相成，结合起来才能发挥真正的创新优势。”
阿里巴巴集团主席蔡崇信在会上与博乐仁对谈时也强调了类似观点。“我坚信，‘工业AI’和‘AI+制造’的最佳试验场就在中国——中国占全球工业产出的30%，是全球最大制造业经济体。这也意味着中国拥有海量的工业数据。这是我们合作落地、迭代优化、打磨模型的绝佳土壤。”
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