中关村论坛观察:解析AI竞争中厂商为何争相开源策略
中新经纬3月28日电 (谢婧雯 周奕航)“如果模型能做到同等水平,开源会是一个绝对的胜利。”月之暗面创始人杨植麟27日接受媒体群访时表示。
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2026年中关村论坛年会“人工智能主题日”的AI开源前沿论坛上,与会嘉宾围绕模型、智能体、芯片与产业生态展开热议,一个观点愈发清晰:开源正在成为AI时代的重要创新范式。
中国科学院院士王怀民认为,开源的本质是开放,它能够有效激发和汇聚人类群体智能的资源。他提到,开源是应对不确定性时代挑战的重要创新模式、激发创新者和社区活力的重要创新手段。中国需要具有世界影响力的开源基础设施。
小米MiMo大模型负责人罗福莉在OpenClaw与AI开源圆桌会议上谈到,OpenClaw带来的核心价值之一在于开源。“这其实是一个有利于整个社区深入参与、重视改进,投入到Agent框架的重要前置条件。”
开源与闭源并不是对立抉择,而是AI产业互补共生的发展路径。摩尔线程相关技术负责人对中新经纬表示,闭源是企业强化核心技术、构建商业护城河的支柱,开源是加速技术扩散、激活产业创新的引擎,平衡好这两个方面才能让AI创新既走得稳、又走得快。
“开源和商业并不是互相排斥的。”管理运营开源项目的国际非营利组织Eclipse基金会副总裁Michael Plagge在演讲时建议,公司应该与竞争对手合作、建立平台,然后在平台上将他们的产品商业化赚钱。
“对于很多大模型厂商来说,开源是获得全球创新叠加很好的手段。”智源研究院副院长兼总工程师林咏华在接受中新经纬采访时指出,当前国内多家头部大模型厂商采取开源与闭源“两条腿走路”的策略。她表示,这些厂商既发布开源模型,也提供性能更优的闭源版本,通过在线服务实现商业化,形成了良好的发展平衡。
林咏华认为,开源有助于吸引全球开发者和AI创新者基于现有模型进行能力叠加与探索,推动技术的多元演进。以千问为例,其开源后涌现出大量衍生模型,帮助阿里观察到模型在更广泛场景中的潜力。
杨植麟表示,开源具有颠覆性意义。他认为,如今闭源模型可能掌握了一部分市场份额,但开源可能也会解锁很多市场份额。“开源意味着和生态系统合作,参与者会有大量的渠道,应用能够形成生态。所以最后它的投产总量可能要比货币的影响程度更高。”
荣耀具身智能首席营销官王皑对中新经纬表示,AI正在从技术竞争过渡到生态竞争,开源生态将决定AI时代的竞争格局,生态壁垒比技术代差更有决定性。他以荣耀采取的分层开源策略为例,这既能开放模型能力,也将原子应用能力封装成解决方案供合作伙伴和开发者直接使用,从而能够提升场景化体验的丰富性。
王皑认为,开源不仅可以加速应用场景扩大并泛化,更多的应用场景也能同时在数据方面反向输入并优化模型,反哺技术的正向迭代和演进。“如果保持开放,让更多玩家参与进来,我们就能收集到更多真实数据,模型会越来越强大更聪明。”
光轮智能副总裁廉和对中新经纬表示,开源公司的增多有望加快机器人本体企业的研发进展,并进一步带动数据需求增长,推动行业整体向前发展。
(更多报道线索,请联系本文作者谢婧雯:xiejingwen@chinanews.com.cn)(中新经纬APP)
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责任编辑:魏薇 李中元
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