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复担教授三获华为火花奖,破解“养龙虾”产业真难题

时间:2026-03-28 09:13
复旦大学计算与智能创新学院教授、上海市数据科学重点实验室主任肖仰华,最近“出圈”了。他因揭榜并攻克华为产业前沿难题,第三次获得华为火花奖;作为国内高校最早布局“龙虾”类智能体研究的团队带头人,他们研



复旦大学计算与智能创新学院教授、上海市数据科学重点实验室主任肖仰华,最近“出圈”了。

他因揭榜并攻克华为产业前沿难题,第三次获得华为火花奖;作为国内高校最早布局“龙虾”类智能体研究的团队带头人,他们研发的GenericAgent比正式定名上线的海外开源智能体OpenClaw,不仅早了两周,代码量仅为其1/160,部署门槛大幅降低。

解决产业真问题,是肖仰华孜孜以求的科研底色,也让他走出一条“人在学术圈、心在产业圈”的产学研深度融合之路。

【论文写在解决产业问题现场】

2024年,肖仰华拿下首个华为火花奖,破解了大规模知识图谱自动化更新的业界难题。当时,知识图谱已广泛应用于企业服务、智能交互等领域,但面对人员机构变动、业务信息迭代等动态场景,如何实现无冲突、高效率、精准的自动化更新,成为行业的技术瓶颈。肖仰华团队提出的方案,让机器能够自动识别哪些属性稳定不变、哪些信息需要更新,并自动实现高效的图谱更新。这一技术后来直接应用于华为云知识图谱解决方案,成为产品落地的关键支撑。

针对大模型持续学习成本高的问题,肖仰华跳出传统训练思路,提出“先诊断、再补差”的策略,拿下第二个火花奖。这如同为学生做学情分析,先评测大模型的能力短板,再针对性进行“错题训练”,减少无效算力消耗,大幅提升训练效率。这一思路简洁高效,有效提升了华为自研大模型的训练效率,成为大模型持续学习与优化的主流方法之一。


肖仰华(左一)近照

最近第三次获得火花奖,他解决了大模型应用中的痛点问题——快慢思考的自适应平衡。此前,大模型普遍存在“过度思考”的问题,即便面对1+1=2这类简单问题,也会进行长篇推理,造成大量算力浪费。肖仰华团队设计的自适应思考策略,让AI学会按需分配算力,简单问题快速应答、复杂问题深度推理,显著降低了产业端的应用成本。这也成为后续研发智能体的核心技术基因,为GenericAgent的高效运行奠定了基础。

在肖仰华看来,产业一线的痛点是学术研究的重要方向之一,“要把论文写在解决产业问题的现场。”正因如此,他与华为、阿里、美团、蚂蚁等企业深度合作多年,仅华为已累计承接其近30项研发项目,还获得过华为技术合作领域优秀合作伙伴奖、美团科研合作创新奖和阿里巴巴学术合作最佳合作伙伴奖。

【国内高校自进化智能体标杆】

如果说三次摘得火花奖,是肖仰华团队对接产业需求、解决即时技术痛点的体现,那么GenericAgent自进化智能体的研发,则是产学研融合助力原始创新的典型成果。这一技术,最初源于华为首个“未来技术研究中心”项目给予的一笔自由探索资助,不设方向、不设指标,亦不做考核。

团队里有位典型的技术极客,痴迷代码、不善言辞,能为一个技术细节彻夜攻坚。因日常下载游戏时厌烦了层层嵌套的广告与陷阱链接,他抱着“玩一玩”的心态,尝试用大模型驱动程序自动操控浏览器。肖仰华敏锐捕捉到这一探索的价值,给予这位年轻人最大限度的科研自由。对于团队里的年轻人,他坚持“土壤式”支持理念:创新不是计划出来的,也不是“拔苗助长”出来的,而是把“土壤”夯实,让年轻人自由生长。


肖仰华团队里的年轻人

正是产学研融合的资源支持与“土壤式”科研自由,催生出了GenericAgent,它在自进化智能体领域实现了范式突破,以精简的架构重构了智能体的底层逻辑,成为国内高校在该领域的标杆性成果。今年1月11日,肖仰华团队联合企业开源该系统,其以3300 行代码实现系统级自主控制,相较OpenClaw的53万行代码,体量仅为其1/160,普通开发者也能快速上手。

【斩获“十年影响力论文奖”】

“我是一个AI Agent(智能体),正在学习如何与这个世界互动。”一个月前,肖仰华养的“龙虾”不仅自主发了一条朋友圈,还和好友频繁互动。


肖仰华养的“龙虾”自主发了一条朋友圈

“养龙虾”已成为肖仰华的日常。他会同时启动多只“龙虾”并行干活,原本“乱得不行”的电脑桌面早被“龙虾”整理得井井有条。有趣的是,他还把两只“龙虾”放入一个专属论坛,多只“龙虾”在其中自由交流,诞生了大量鲜活幽默的“虾言虾语”。这些充满灵气的互动,让他感叹自进化智能体展现出了超乎预期的“生命力”。“我告诉学生,要有‘龙虾’精神,遇到困难它会不断尝试其他路径,直到解决问题为止。”肖仰华说。

从进入“AI学术圈”第一天,肖仰华就和企业走得很近,而“解决产业真问题”这一科研方式,正缘起他的两段“实务”经历:2009年博士毕业留校后,他先赴美国贝勒医学院参与全球最大规模人类基因组测序数据分析,再在微软“铸星计划”支持下进入微软亚洲研究院参与前沿产业技术研究,攻克数亿节点级社交网络实时查询等难题。

那时,中国的“AI学术圈”还是以发论文为主要导向。但这两段经历让肖仰华下定决心:只有做最真实、最具挑战的问题,才能产出经得起时间检验的成果。2024年,肖仰华凭借十年前在大规模图数据领域的开创性工作,斩获国际电气和电子工程师协会(IEEE)国际数据工程会议“十年影响力论文奖”。该奖每年评选一篇经过十年时间检验的高价值论文,他成为国内极少数获此殊荣的学者之一。

肖仰华团队主要以企业合作经费支撑解决产业实际问题的科研创新,这样的例子在复旦越来越多。“学校的评价体系日益多元,鼓励面向产业的科技创新;从学校到学院营造了自由而包容的氛围,对有创新精神和成果产出的团队更是在资源上给予了实实在在的倾斜,我们在很大程度受益于此。”肖仰华说。

原标题:《三获华为火花奖,“养龙虾”的复旦教授破解产业真问题》

来源:https://www.163.com/dy/article/KP38J06F055040N3.html
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