AI落地三大瓶颈,思科创新聚智能安全
3月26日,在2026上海Cisco Connect大会上,思科发布多项前沿创新,包括Silicon One G300系统、AI感知安全访问服务边缘(SASE),覆盖全产品组合的全新AgenticOps功能以及与英伟达联手打造的思科安全AI工厂(Cisco Secure AI Factory),以帮助企业更从容地大规模部署AI技术。
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智能体时代,拓展基础设施、安全方面的创新能力
据思科方面介绍,当前,在中国,其创新已推动制造、医疗、金融服务等多个行业加速部署AI。而为了支持AI发展的下一阶段——即智能体时代,在这一阶段中,自主AI智能体能够在数字系统中互动、推理并执行操作,思科正持续在基础设施、安全和AgenticOps方面扩展创新能力。
其中,全新的AgenticOps功能覆盖整个产品组合,能够自动化、规模化并简化AI时代的IT 运维。基础设施方面,思科则发布了Silicon One G300。据介绍,这款102.4 Tbps的交换芯片将帮助客户大规模扩展AI集群部署,G300配备智能集群网络,相比未优化流量,网络利用率提升33%,任务完成时间缩短28%,为AI工作负载提供更快、更高效的处理能力。

安全方面,思科方面提到,随着企业从AI助手迈向在混合环境中调用工具与数据的自主智能体,安全团队需要强化针对智能体的防护能力,而思科对其安全访问服务边缘(SASE)进行升级,以实现对智能体交互的治理并保障AI流量的稳定性。
思科AI感知安全访问服务边缘(Cisco AI-Aware SASE)引入了意图感知检测与AI流量优化能力,可对智能体与工具之间的通信进行治理,并在负载高峰期间保障性能稳定。通过在SD-WAN与SSE之间实现统一策略执行,并提供对基于MCP交互的深度可视化,企业能够保护AI应用全生命周期、确保数据安全及AI在大规模应用中的合规与可靠使用。
“小龙虾”引安全热议,如何突破AI落地三大瓶颈?
在媒体交流会上,谈及在前述三个方面展开布局的具体思考,思科大中华区资深副总裁兼首席技术官侯胜利说道,“从ChatGPT到DeepSeek,再到今年的‘小龙虾’,AI越来越多地应用到生产、工作和日常生活当中,智能体应用在今年会有大的爆发。而在AI落地过程中,我们看到了基础设施约束、信任赤字和数据缺口三大瓶颈。”

基础设施方面,侯胜利强调了电力、算力与带宽的问题。而什么是信任赤字?侯胜利解释称,“现在的企业客户超过80%已经开始试用AI,但其中只有5%真的把它大规模投入到生产和应用环节中去,这就是因为信任赤字,信任和安全是当中主要的障碍和挑战。”近期,业内围绕“养龙虾”热潮下安全性问题的讨论也甚嚣尘上,安全成为决定AI相关应用能否规模化落地的关键变量。
思科全球副总裁兼大中华区首席执行官黄志明也在交流中强调,“现在AI的应用跟传统的应用升级服务是不一样的,无论是在算力、能源、网络架构上,还是在数据连接方面。另外,安全也很重要,我觉得这是未来应用普及的一大瓶颈,因为现在很多企业还不重视,真正用起来发现不够安全,很多法规不完整。”
另外,在数据方面,侯胜利分享道,“之前大家都认为互联网上有无穷无尽的数据,但实际上数据是有限的,很多专有数据或企业自己的数据是封闭的,互联网上无法搜索到。最近这几年,AI几乎已经把网上开源的、免费的数据用完了,所以现在训练大模型会大量使用合成数据。”
采写:南都N视频记者 朱可轩
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