秘塔AI搜索：从“问什么答什么”到“边想边搜边做”

先说几个核心判断：AI搜索的赛道，正在从“信息检索”快速切换到“任务执行”阶段。秘塔AI搜索在2025年下半年推出的“Agentic Search”模式和“自定义技能”能力，就是一个非常明确的信号——搜索产品正在向“AI工作流”进化，而不再只是个问答盒子。

根据知乎等平台公开的技术文章来看，这个新模式的思路很有意思：它不再满足于你问我答的线性的交互，而是强调“边想边搜边做”。什么意思呢？就是系统内部可以调用超过20个不同的智能体，这些智能体各自擅长不同的任务，覆盖了旅游文案、行业写作、PPT制作、漫画插图、营销脚本等等场景。

举个例子你就明白了。假如你想写一篇关于古都洛阳的旅游文案，放在传统搜索里，你得自己分步骤检索景点信息、找图片、再手动排版。但在Agent模式下，你只需要一句话说出目标，AI就会自动拆分任务：先调用一个智能体去搜罗各景点的背景资料，再调用另一个智能体根据资料写文案，同时还能再派出一个“画师”智能体生成漫画风格配图，最后整合输出一个排版好的成品。整个过程是并行推进的，这就是“边想边搜边做”的实际体现。

与此同时，秘塔还上线了一个“新建自定义技能”的功能。这个功能的本质，是把用户常用的提示词、工作流和输出格式固化为一个可复用的“技能包”。对于团队而言，这非常实用——某个成员精心调试好的写作流程，可以一键共享给全组重复使用，大大降低了重复劳动的成本。

把这两件事放在一起看，再结合此前秘塔推出的“回响”功能（也就是把搜索结果自动转成可收听的播客），整个产品的意图就很清晰了：它正在把“搜索”这个单一环节，扩展成“研究→创作→分发”的一体化体验。换句话说，你搜到的不仅是信息，还能直接变成成品，甚至还能帮你分发出去。

必须警惕的是，Agent模式涉及多步骤调用和外部资源访问，这意味着内容版权、隐私安全、合规性等问题会变得更加突出。对于企业级用户而言，如果追求更高的稳定性和可控性，建议结合最新的API进行二次开发，而不是直接依赖通用接口。毕竟，自动化的便利和可控性的风险，往往是一枚硬币的两面。