芯穹夏立雪解构中国Token经济：构建智能Token工厂，重塑数字生态
“Token每两周翻一倍”，AI infra 正在被重写”。
免费影视、动漫、音乐、游戏、小说资源长期稳定更新！ 👉 点此立即查看 👈
“这种增长速度，在人类历史上都很少见。”
这是无问芯穹CEO夏立雪对当下AI行业最直观的感受。
“养虾”成潮流后，AI产业进入到一个更有意思的变化：需求侧反向重塑 AI 基础设施。
随之而来的是，Token调用量暴涨、算力供需错配、系统架构承压，这些原本属于底层的问题，正成为行业发展的关键变量。
3月27日，在2026中关村论坛年会——AI开源前沿论坛上，由月之暗面创始人杨植麟领衔主持，智谱华章CEO张鹏，无问芯穹联合创始人兼CEO夏立雪，小米MiMo大模型负责人罗福莉，香港大学助理教授&博士生导师、Nanobot团队负责人黄超同台，围绕当下智能体浪潮、AI Infra的演进方向等议题展开深度对话。
作为基础设施层的代表，夏立雪从Token供给与产业可持续发展的视角，分享了对这一轮AI变革的观察与思考。
Token爆发：像极了3G时代的流量
在夏立雪看来，Token 不再只是一个计费单位，而正在成为类似“电力”“流量”的基础生产要素。
他将这一阶段类比为3G时代初期。当年移动互联网刚刚普及时，用户很快发现每月100MB流量远远不够用，需求迅速释放，最终催生出整个移动互联网生态。
“现在Token的状态是一样的。”他说，“我们甚至在开玩笑，未来手机可能会有两张卡，一张是流量卡，一张是Token卡。”
但与流量不同的是，Token的增长背后，不只是“用得更多”，而是使用方式发生了根本变化。
随着 Agent 的出现，AI开始从“回答问题”走向“执行任务”。一个复杂任务可能包含多轮推理、多次工具调用、多个子任务协同，这些都会显著提升Token消耗。
与此同时，并发能力也在发生变化：
“一个Agent可以一秒钟起1000个任务，没有人类工程师能做到。”
围绕 Token ，新的产业分工也在逐渐清晰。夏立雪将AI产业的核心拆分为三个要素：模型的智能性、从资源到 Token 的转化效率、资源规模。
三者共同决定整个系统的产出能力。
“模型厂商解决的是智能性的问题，而我们更关注的是生产效率——怎么把能源、算力转化为更多、更高质量的 Token 。”
在这个框架下，无问芯穹将自身定位为“ Token工厂 ”：通过软硬件协同、资源整合与调度优化，把分散的算力资源转化为可用的Token供给，并尽可能提升单位资源的产出效率。
基础设施重构：从“服务人类工程师”到“服务AI”
如果说Token的爆发是表象，那么更深层的变化在于：现有基础设施的设计前提，正在被打破。
“过去我们服务的是CTO，是开发者，但未来的客户，其实是AI，是Agent。”夏立雪说道。
人类工程师的工作节奏是串行的，而Agent具备高度并发能力；人类的响应速度是分钟级，而AI的反馈是秒级甚至毫秒级。这意味着，原本围绕“人”的行为模式构建的系统，在面对AI时会迅速成为瓶颈。
夏立雪对(公众号：)表示，基础设施要适应 AI 超出人类的能力。
比如 Agent 可以瞬间发起上千个并发任务，这种规模和响应速度，是人类工程师不具备的。所以底层系统必须支持更高并发、更快调度，比如毫秒级弹性、分布式任务协同。
如果基础设施还是按照“人”的节奏设计，就会成为瓶颈。
其次，基础设施本身必须具备自我进化能力。
夏立雪提到， AI 的需求变化非常快，今天和明天可能完全不一样。所以Infra不能是静态系统，而是要能够持续迭代。我们现在也在基础设施里引入 AI 能力，让AI参与运维、调度、优化，甚至像一个“CEO”一样去协调多个Agent之间的协作。
从这个角度看，未来的基础设施不是简单支撑AI，而是和AI深度融合的——“你中有我，我中有你”。
这一判断，也解释了无问芯穹当前的技术路径：通过打通不同芯片架构、整合分散算力资源，并在系统层引入AI能力，实现资源调度与系统优化的持续进化。
“我们希望做到的是，把容器、调度这些能力做到毫秒级弹性，去适应AI的行为方式。”夏立雪认为。
供需错配与 Token 经济学：一场尚未完成的体系构建
尽管需求在快速增长，但当前行业面临的依旧是供需之间的结构性错配。
一方面，高端算力资源供不应求；另一方面，大量“可用但未被充分利用”的资源处于闲置状态。
“大家都在用最优质的资源，但其实有很多资源是可以被用起来的。”
在夏立雪看来，这种现象并不意外。任何新兴产业在早期，都会集中使用最优资源完成突破，但随着规模扩大，必然走向分层与分化。
“一个成熟的产业，不可能只有最顶级的产品和最顶级的资源。”
这也意味着，低端算力、非主流芯片、延迟较高的集群，并非“无效供给”，而是尚未被正确匹配的资源。
无问芯穹的一个重要方向，就是通过调度与系统优化，让这些资源找到适合的应用场景，比如离线任务、低实时性需求等，从而缓解整体供需压力。
与此同时， Token 价格的变化，也成为市场的重要信号。
面对各家云厂商的提价现象，夏立雪的判断是：“提价本质上说明，这件事情在用户侧产生了价值。”
在他看来，当前行业的一个关键问题，并不是“有没有价值”，而是ROI是否跑通。
一方面，AI已经可以替代部分人类劳动，例如助理型工作；另一方面，这些能力往往依赖高成本模型与算力，使得投入与产出未完全匹配。
“模型厂商解决的是这个岗位存不存在，而我们要解决的是，这件事情能不能以更高效率完成，让它的成本和价值匹配。”
从更长周期来看，他认为Token经济体系仍在形成之中。
与移动互联网时代不同，AI的服务对象不仅是人，也包括AI本身，这意味着未来可能出现全新的价值交换方式。
夏立雪也表示，AI行业的健康发展必须打通完整的经济链路：将中国的能源转化为算力，把算力转化为Token，最终落地转化为GDP。
通过软硬件生态的底层打通，我们要打造属于中国的特色Token经济学，这不仅是盘活国内算力，更是要复刻“Made in China”的奇迹，推进“AI-Made in China” 。
当中国庞大的能源与成本优势，通过高效率的Token工厂转化为优质、稳定的服务并输出到全球时，中国也将成为新时代的“世界 Token 工厂”，为AI时代的全球分工贡献不可替代的中国方案。
原创文章，未经授权禁止转载。详情见转载须知。
相关攻略
全球IT支出的增长曲线，正被一股前所未有的力量所重塑。根据Gartner在5月10日发布的最新预测，到2026年，全球IT支出预计将攀升至6 31万亿美元，折合软妹币约45万亿元，较前一年增长13 5%。这不仅仅是一个数字的增长，其背后是产业结构的深刻变迁。 在所有细分领域中，数据中心系统的表现堪称
生成式人工智能已深度融入商业生态，AI搜索格局持续演进。一个明确的趋势是，生成式引擎优化（GEO）已从未来概念转变为当下品牌争夺智能流量、构建线上认知、驱动商业增长的核心战略。然而，随着赛道热度攀升，服务商数量激增，市场呈现出技术实力悬殊、服务模式混杂、效果承诺不一等现状，这成为品牌方在选择合作伙伴
威联通近日展示了基于英特尔“PantherLake”处理器的新款AINAS产品。产品线包括搭载酷睿UltraX7358H处理器的八盘位高配型号QAI-8300Pro，以及预计采用酷睿Ultra5325的六盘位型号QAI-6300。设备配备双10GbE网口、HDMI、M 2插槽及PCIe
最近和不少朋友聊起AI，发现一个挺有意思的现象：很多人把精力都花在了琢磨“会写多少提示词”、“会用多少个大模型”上。这当然有用，但方向可能偏了。真正关键的问题，其实不在于你手里有多少工具，而在于你有没有围绕自己的业务，搭建起一套能持续运转的“工作流”。 关于这件事，有几个观察和思考，值得拿出来探讨一
近日，河南能源领域取得重要突破：首个虚拟电厂AI核心平台“大鲨鱼2 0”正式投入商业化运营。该系统在省内首次实现了从“可监测、可调度”到“可交易、可结算”的全流程闭环，标志着河南在能源数字化转型、培育能源新质生产力方面迈出了关键一步。 虚拟电厂并非实体电站，其本质是通过先进的信息通信技术与智能控制算
热门专题
热门推荐
进行币安身份认证时，除了准确上传照片，还需注意人脸光线和证件类型的选择。光线不佳可能导致系统无法识别，建议使用均匀柔和的正面光。证件类型上，护照通常比身份证更易通过，因其信息格式全球统一。确保证件照片清晰、四角完整、无反光，并严格按照提示操作，能有效提升一次性通过率，避免反复提交的麻烦。
本文旨在为初次接触币安平台的用户提供一份清晰、全面的操作指南。内容涵盖从官网访问与账户注册、安全设置与身份验证，到入金购买加密货币、进行现货交易以及资产管理的完整流程。重点解析了核心交易界面的功能与基础订单类型，并强调了安全措施与自主资产管理的重要性，帮助用户快速上手并安全地进行数字资产交易。
使用iQOO 15上网后，想要彻底清除浏览痕迹？掌握正确的方法至关重要。不同的清理方式，在效果和应用场景上各有侧重。本文为您梳理五种主流方案，涵盖快速清理、选择性删除、深度重置及自动防护，助您根据实际需求灵活选择，有效保护个人隐私。 一、通过浏览器历史页面一键清空 这是最便捷的解决方案，适合需要快速
币安平台界面功能丰富，新用户常因不熟悉而找不到关键操作按钮。本文梳理了资金充值、交易下单、资产管理、订单查看、理财申购、安全设置、身份认证和客服帮助这八个最容易迷路的页面，详细说明了各页面核心按钮的位置和功能逻辑，帮助用户快速适应平台操作，提升使用效率。
在加密货币提币操作中，确保资产安全的关键步骤往往被忽视。本文重点探讨了提币前必须仔细核对的三个核心环节：提币地址的准确性、平台安全验证的完整性，以及资产到账链路的清晰性。通过逐一分析这些环节的风险点与最佳实践，旨在帮助用户建立严谨的操作习惯，避免因疏忽导致的资产损失，实现更安全、顺畅的资产转移。