腾讯云吴运声:构建实用、可靠、易管理的企业级AI Agent平台
当前,AI应用正从“会回答”向“懂场景”“能做事”阶段演进,但企业级Agent部署,需要兼顾合规性、稳定性、业务集成度等多重挑战。3月27日,在2026腾讯云上海城市峰会上,腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、腾讯优图实验室负责人吴运声发表主题演讲,并发布腾讯云Agent产品全景图,依托全栈AI能力,帮助企业构建从基础设施到场景应用的完整解决方案。
免费影视、动漫、音乐、游戏、小说资源长期稳定更新! 👉 点此立即查看 👈

腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、腾讯优图实验室负责人吴运声
吴运声将企业部署Agent的核心需求归结为五大方向,稳定可靠的技术底盘、高性价比的模型大脑、能连接各类工具的技能生态、解决实际业务问题的AI应用,以及全流程的安全防护体系。基于此,腾讯云构建了覆盖个人到企业的全链路Agent产品矩阵。面向个人用户,推出本地AI助手QClaw,基于OpenClaw开源生态,实现零门槛下载即用,所有数据本地处理;针对职场人群,推出WorkBuddy全场景职场AI智能体桌面工作台,兼容OpenClaw技能体系,支持多AI助手协作且可自由选择驱动模型,将AI使用门槛降到最低。
在企业核心业务场景,腾讯乐享知识库从问答型升级为应用型知识库,可自动完成内容质量检查并输出报告,还能结合产品更新日志生成符合企业模板的PPT。企点营销云Magic Agent 2.0能主动跟踪市场变化、发现潜在机会,自主完成营销活动的创意生成、渠道安排与效果追踪,让营销人员聚焦战略与创意层面。随着中国品牌全球化步伐加快,腾讯云同步发布营销云海外版,针对海外主流生态完成专属优化,助力出海品牌实现全球增长。
在这些场景应用之外,很多人也希望在自己的企业内,规模化、安全地引入智能体,这面临的是更基础的工程和管理问题:如何快速给几百个员工部署?如何保证安全、成本可控?如何让AI能力持续进化。为此,腾讯云基于ClawPro、ADP 的产品协同,实现了企业级Agent开发部署的完整闭环。
一端,是面向每一位员工的AI使用入口:ClawPro。它提供了统一的AI入口,员工开箱即用,通过微信、企业微信等熟悉的工具,对话即能触达智能体,快速部署安装、无需学习;另一端,是面向企业IT、开发者团队的智能体工厂:腾讯云智能体开发平台ADP,可以借助这一平台,快速安全构建智能体、管理丰富的Skills生态,一次搭建、配置完成,即可发布给全员使用。二者形成高效的数据回流机制,员工在ClawPro的使用数据反馈至ADP,驱动企业专属Skills持续迭代优化,让企业AI能力越用越强。
针对企业多智能体管理需求,腾讯云ADP还推出Agent Portal,它能为员工提供统一的智能体入口,员工只要讲出需求,就能够快速定位找到想要的智能体。更重要的是,它能实现跨智能体的协同和群体记忆管理,让多个AI能像团队一样协作。对管理者而言,它提供全链路、多层级的深度观测与审计。从全局状态到单次调用,全程可视、可追溯、可管控。并且,它支持私有化部署,满足金融、政务等行业的最高合规要求。
“ADP为企业与开发者团队提供智能体全生命周期管理能力,支持多范式开发引擎,让企业能像开发软件一样开发运营迭代智能体。”吴运声表示。他还特别介绍一个特色功能:ADP知识库问答Skill化。这意味着,企业花大力气在ADP上建设的知识库,比如产品手册、规章制度、案例库,无需任何额外开发,就能直接被ClawPro调用。
为支撑智能体高效运行,此次腾讯云还将MaaS平台升级为TokenHub大模型服务平台,集成自研混元大模型与主流开源模型,解决企业模型选择、成本控制与全生命周期管理的问题。同时腾讯云打造Agent Runtime原生Agent基础设施平台,解决企业“敢不敢用、有没有用、能不能用”的三大顾虑。
安全始终是AI落地的底线,腾讯云打造了覆盖云、企、端的一站式安全工具箱,构建起立体的安全防护体系。此次峰会上,腾讯云还联合中国信息通信研究院正式发布业界首份《AI Agent安全实践指引》,系统梳理AI Agent落地的五大类高发风险,给出从能用到可控的分层防护路径。
吴运声指出,AI的终极价值在于助力人而非替代人,让每个人、每个团队、每个企业从重复劳动中解放出来,去开展更有创意、更有价值的工作。腾讯云希望为企业提供全链路的AI Agent落地解决方案,推动企业安全平稳地驾驭智能体技术,让AI真正实现普惠。
热门专题
热门推荐
韩国Upbit交易所宣布于5月14日上线Superform(UP2),并开放韩元、比特币及泰达币交易对。用户可在公告后一个半小时内开始充值准备。此举通常有助于管理新资产流动性,上线可能提升该代币的市场关注度与流动性,但加密货币波动大,投资前需独立研究并注意风险。
审计报告是审计工作的核心成果,但其编制过程往往涉及大量重复、繁琐的手工作业。如何实现审计报告生成的智能化与高效化?RPA(机器人流程自动化)技术驱动的审计报告自动生成机器人提供了完美解决方案。它通过模拟人工操作,将审计流程中标准化、重复性的任务全面自动化,从而释放审计人员精力,使其更专注于高价值的专
本文探讨了去中心化交易平台在2026年的发展格局,分析了其相较于中心化平台的核心优势,如资产自托管与抗审查性。重点盘点了以Uniswap为代表的自动做市商、以dYdX为代表的衍生品DEX,以及新兴的意图执行与跨链聚合协议等类别,并展望了账户抽象与零知识证明等技术对未来用户体验和隐私的深远影响。
人工智能(AI)已深度融入金融行业的核心业务流程,正在全面重塑从客户交互到风险管控的各个环节。它不仅带来了技术层面的革新,更驱动了一场关于运营效能与金融安全的深刻变革。那么,AI具体在哪些关键场景实现了落地应用?它又是如何为金融机构赋能增效、并筑牢安全防线的呢? 一、人工智能在金融行业中的应用现状
本文探讨了去中心化交易平台在2026年的发展格局,分析了其超越单纯交易功能、向综合金融基础设施演进的趋势。文章从底层技术革新、用户体验优化、资产与流动性扩展以及治理与合规挑战等维度,梳理了当前领先平台的特点与方向,为寻求中心化平台替代方案的用户提供了参考视角。





