2026年3月26日，一支由百余位知名企业家组成的耶鲁大学校友团赴360集团开展实地参访。

在内部交流环节，360集团创始人周鸿祎围绕“OpenClaw时代”这一技术演进新阶段，深入阐述了人工智能从理论突破走向产业落地的关键路径，并与在场学者展开多维度探讨。

周鸿祎分享了自己近期的实践体会：“过去一段时间，我几乎每天都与AI协同编程，有时连续工作十几个小时，顾不上休息，也无暇查看消息。我频繁通过手机向AI下达指令，驱动它构建各类智能体。”

他指出，当前AI在代码生成方面展现出惊人能力——当其处于高效状态时，数千行高质量代码可瞬时完成，水准甚至超越人类资深开发者；但与此同时，其不可预测性也带来显著挑战，例如毫无征兆地删除关键逻辑，导致人工校验成本大幅上升。“它五分钟写完的代码，我常常需要花一小时来逐行审阅。”他如此概括人机协作的真实节奏。

据其介绍，类似实践已在硅谷广泛兴起：不少企业高管与投资人士正亲自投身AI编程一线，有人同时调度十余个智能体并行作业。“他们并非缺乏技术团队，而是清醒认识到，唯有深度参与、亲手使用AI，才能真正把握这一轮技术变革的方向与边界。”周鸿祎强调，“脱离一线实操的体验，许多关乎企业未来走向的重大决策，将难以形成准确判断。”

在他看来，软件形态正经历根本性重构：传统单体应用将逐步解耦为细粒度、可复用的原子化技能模块，由智能体按需调用、动态组合；当既有工具无法满足需求时，智能体还能自主生成新代码以闭环解决问题。

随着技术门槛持续下移，工程师的核心职责正从手工编写代码，转向对大规模智能体集群的统筹编排与策略指挥；而管理者亦需同步升级能力体系，构建面向数字原生环境的“硅基领导力”。