京东AI五大成果解析:低本养虾与场景快速落地
在全民养龙虾(OpenClaw)的大环境下,国内电商行业巨头京东于日前公布了部分AI研发与应用的阶段性进展,以及适合养虾的“龙虾天团”,决心解决龙虾当前存在的使用成本高、落地场景少等问题。

(图源:京东云)
京东公布的五项AI进展,主要围绕大模型能力、使用场景、token成本等三大方面。
京东开源大模型JoyAI-LLM Flash的Instruct版本,引入了“纤维丛”理论的FiberPO强化学习方法,具备高效响应、轻量化部署、高精度等优势,卷能力而不卷参数量。
实际应用场景中,京东AI研发成果面向零售、物流、健康、工业等领域。其中零售方面,京东AI购、京小智5.0可帮助用户挑选产品,京东数字人JoyStreamer打破了传统数字人动作僵硬、姿态固定的局限,可生成长达30秒的视频,适合京东合作伙伴制作产品宣传视频和电商直播。

(京东数字人;图源:京东)
京东推出的JoyInside附身智能,则是为智能家电、机器人准备的超级大脑。它具备超拟人对话、全年龄适配、言行高度协调等优势,支持多设备互联和8种方言交互。目前已有近百个家电家居品牌、超过40个机器人和AI玩具品牌,与JoyInside达成深度合作。
JoyInside取得优秀成绩的背后,是京东庞大的数据量。传统互联网公司缺乏真实场景数据,模型训练量不足。京东业务涵盖零售、家政、工业、外卖等诸多领域,拥有丰富的真实场景数据。
京东表示,为采集数据,将发动超过10万名内部不同职业员工,以及50万各行业外部人员,在未来一年内积累500万小时真实数据,两年内积累1000万小时真实数据。京东将利用这些数据训练大模型,推动具身智能产业从算法仿真到数据驱动迈进。
针对成本问题,京东除了拥有轻量化模型JoyAI-LLM Flash,还推出了云主机、一体机、云上SaaS等多元产品形态,便于用户部署OpenClaw架构。京东还提供本地虾JoyClaw、编码虾JoyCode、实体虾JoyInside等一系列服务。这些产品和服务覆盖个人场景到中大型企业的多样化需求,实惠的CodingPlan大模型套餐包,则持续降低用户token使用成本。

(图源:京东)
与传统互联网企业相比,京东在龙虾,乃至整个AI领域的优势,主要在于既有训练所需的数据,也有落地可用的场景。JoyAI-LLM Flash、JoyStreamer、JoyInside将利用京东的优势,持续训练和优化自身,并在物流、零售、工业、健康等场景落地,打通训练到场景化应用的最后一公里。
京东不满足AI应用于自身,积极与家电、机器人厂商合作,把JoyAI赋能合作伙伴,做办公、电商、具身智能领域的方案提供商。
若问京东是什么,我们首先想到的可能是“电商平台”,但今天的京东早已是一家集零售、物流、生产制造、互联网于一体的庞然大物。有数据、有落地场景的京东,有望在AI行业登上前所未有的高峰。
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