特斯拉研发Semi电动卡车专用自动充电系统
IT之家 3 月 24 日消息，特斯拉 Semi 于 2017 年首次亮相时，曾占据各大新闻头条，之后热度便迅速跌至谷底。如今，这款 8 级重型卡车再度引发关注，原因是博主杰 · 雷诺在 YouTube 上发布了一段时长可观的视频，展示了最新款车型的各项功能。
免费影视、动漫、音乐、游戏、小说资源长期稳定更新！ 👉 点此立即查看 👈
在与雷诺的对话中，特斯拉 Semi 项目总监丹 · 普里斯利与设计总监弗朗茨 · 冯 · 霍兹豪森透露，公司正为这款支持兆瓦级充电的卡车研发自动充电系统。
特斯拉 Semi 可通过液冷充电线接受最高 1.2 兆瓦的充电功率，而目前团队还在开发其他替代方案，旨在让驾驶员和车队管理者更便捷地为车辆补能。
“我们认为未来有机会实现自动充电。”普里斯利表示。霍兹豪森补充道：“这也是我们在乘用车领域同步推进的技术。”他所指的大概率是即将推出的双座 Cybercab 所搭载的无线充电系统。这位首席设计师称：“车辆只需开上即可”，但随后又更正道：“准确来说，是传导式充电。”
传导式充电即有线充电，而感应式充电则为无线充电。因此目前尚不清楚该系统会采用类似保时捷卡宴纯电版的充电板形式，还是类似现代充电机器人、乃至特斯拉十多年前推出却未能落地的“充电蛇”那般，能自动将线缆插入充电口的方案。
若感应式无线充电方案落地，或许更适用于长时间休息补能的场景。在 1200 千瓦的有线充电模式下，特斯拉 Semi 仅需 30 分钟就能增加 300 英里续航，达到其 500 英里总续航的 60%，补能效率已然十分可观。而无线充电的速度通常要低得多。
新款保时捷卡宴纯电版可选装的无线充电板，最大功率仅 11 千瓦；但犹他州的 Wave Charging 公司宣称，其地埋式无线充电系统可实现最高 500 千瓦的充电功率。早在 2024 年，该公司就曾表示，正在为特斯拉 Semi 开发一款无物理连接的无线充电方案，功率可达 1 兆瓦。
特斯拉在无线充电领域的布局至今仍未落地。2024 年，该公司曾为有车库的电动车车主预告过相关方案，却最终无果而终。此后，特斯拉 Cybertruck 原计划搭载无线充电功能，却因车辆离地间隙过高而放弃。
就在近期，双座 Cybercab 被官宣配备实现无线充电所需的全部硬件，其设计理念是：自动驾驶车辆应能在无需人工干预的情况下自主完成补能。
相关攻略
无线网络WEP加密安全吗？手把手教你破解WEP密码（上篇） 如今，无线网络技术已全面普及，家庭无线路由器几乎成为标配。为了在住宅的各个角落都能便捷上网，搭建家庭WiFi网络无疑提供了极大的便利。然而，随之而来的无线网络安全问题，也日益成为用户关注的焦点。许多网络设置指南都会建议用户启用WEP加密，将
赛睿Aerox 3 Wireless Gen 2鼠标评测：当轻量化与光效完美邂逅 作为外设领域的老牌劲旅，赛睿在轻量化鼠标的赛道上又有了新动作。最近，它们带来了第二代Aerox 3无线鼠标。这款新品依然延续了那个极具辨识度的挖孔“洞洞鼠”设计，但在灯光、性能和耐用性上都做了针对性升级。对于追求极致手
IT之家 4 月 5 日消息，微星 MSI 的 2026 款泰坦 18 Max 游戏本现已上市。其搭载英特尔酷睿 Ultra 9 290HX Plus 处理器、英伟达 GeForce RTX 50
3月30日消息，近日，韩国电子通信研究院（ETRI）的研究团队在地下无线通信领域取得突破性进展，研发出一款可穿透地层的类“Wi-Fi”无线组网技术，实现了地表下100米深度的稳定通信。相关研究成果已
IT之家 3 月 24 日消息，特斯拉 Semi 于 2017 年首次亮相时，曾占据各大新闻头条，之后热度便迅速跌至谷底。如今，这款 8 级重型卡车再度引发关注，原因是博主杰 · 雷诺在 YouTu
热门专题
热门推荐
在AI技术日新月异的今天，如何让机器真正掌握复杂技能，始终是行业探索的核心。这有点像教育孩子，仅仅提供答案是不够的，关键在于教会他们独立思考的方法。最近，一项由ServiceNow、蒙特利尔大学、麦吉尔大学和蒙特利尔高等商学院联合完成的研究，为这个难题提供了一个巧妙的解决方案。这项发表于arXiv预
人工智能的训练，一直像在教学生“标准答案”。但现在，风向变了。一项由加州大学戴维斯分校与Google DeepMind等机构合作的研究，提出了一种碘伏性的新思路：与其告诉AI“答案是什么”，不如教会它“该看哪里”。这项发表于2026年2月（论文编号：arXiv:2602 04884v1）的工作，为多
想象一下，你是一位数学家，脑海中有一个模糊的定理轮廓，知道它一定存在于浩如烟海的文献中，却不知从何找起。传统的搜索工具，无论是谷歌学术还是最新的AI助手，都像是在一个巨大的图书馆里，只能告诉你“你要的书大概在哪个区域”，而无法精准定位到那一页。这种困境，不仅耗费研究者无数时间，甚至可能导致重复劳动—
这项由复旦大学自然语言处理实验室与上海奇绩智丰公司合作完成的研究，已于2026年2月正式发布，相关论文可在arXiv平台查阅，编号为arXiv:2602 04210v1。对技术实现细节感兴趣的开发者或研究人员，可依据此编号获取完整论文进行深入研读。 人工智能的能力正突飞猛进，但一个普遍的困境也随之出
监测城市建筑的变化，过去对科学家来说，就像在巨大的拼图上用放大镜寻找细微差异，既费力又低效。但现在，情况正在改变。一项由法国Retgen AI公司团队主导、并于2026年1月30日发布在arXiv平台（编号：arXiv:2601 22596v1）的研究，带来了一个突破性的工具——覆盖法国全境的超大规