IT之家3月17日消息，英伟达于今日（3月17日）在美国加州圣何塞举办的2026年GTC大会上，正式发布了专为智能体AI（Agentic AI）长上下文推理场景设计的BlueField-4 STX模块化存储参考架构。
据介绍，传统的数据中心虽然能提供大容量的通用存储，但其响应速度存在短板，难以满足智能体AI在跨步骤、跨工具时的无缝协作需求。随着上下文信息量急剧增长，传统的存储路径将成为AI推理速度的瓶颈，导致GPU利用率大幅下降。
全新的STX架构正是为了解决这一痛点。它将存储节点更靠近计算资源，实现规模化访问，从而推动智能体AI工厂在推理、训练和分析环节实现更高的吞吐量与响应速度。
该架构首个机架级部署方案，集成了全新的NVIDIA CMX上下文内存存储平台。该平台通过高性能上下文层扩展了GPU内存，相比传统通用存储设备，其每秒处理的Token数量提升了高达5倍。
STX架构基于英伟达Vera Rubin平台打造，其核心搭载了专为存储优化的BlueField-4处理器（内部集成Vera CPU与ConnectX-9超级网卡），并协同Spectrum-X以太网、DOCA及AI Enterprise软件运行。
在实际性能表现上，该架构的能效比传统CPU架构高出4倍。在处理企业级AI数据时，数据摄取速度（每秒页面处理量）更是实现了翻倍增长。
英伟达创始人兼CEO黄仁勋强调，为重塑计算基础设施以匹配智能体AI的进化速度，AI系统需要全新的存储形态，以应对海量上下文数据并具备持续学习能力。
戴尔、HPE、IBM等多家顶级存储供应商目前正基于STX联合设计下一代AI基础设施。此外，甲骨文云（OCI）、Mistral AI等领先云服务商计划率先采用该技术，相关合作伙伴将于今年下半年正式向市场交付基于STX平台的系统。
