上海Token调用量激增，低成本算力驱动智能终端新格局
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一款名为OpenClaw的开源AI智能体框架以惊人的速度席卷全球科技圈，因其标志性的红色龙虾图标，用户亲切地称之为“龙虾”，相应地，部署和训练它的过程就是“养龙虾”。
今年的中国家电及消费电子博览会（AWE 2026）上，“养龙虾”随处可见。外行看的是“养虾”的热闹，内行却在这场由Token（词元）、国产芯片与前瞻政策共同催生的“龙虾热”中，看到了中国智能终端产业从单点突破迈向生态繁荣的坚实一步。
“上海Token”养出价廉物美“国产虾”
走进AWE展馆，衔远科技展台上“龙虾账号免费送”的横幅格外引人注目。这家主攻品牌营销的AI企业，敏锐捕捉到OpenClaw带来的流量热潮。细聊之下发现，他们不仅赠送账号，更慷慨提供Token，让“免费养龙虾”从梦想照进现实。
一位在场的外国极客对此感慨不已。他算了一笔细账：若想在海外“养”一只功能完备的“龙虾”，不仅要投入三四千元购置硬件，还需承担高昂的大模型会员费用，且有苛刻的时间限制。相比之下，以“上海Token”为代表的中国大模型在性价比上展现出压倒性优势。
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据全球大模型聚合平台OpenRouter统计，3月首周，中国大模型周调用量环比飙升34.9%，达4.19万亿词元，超越美国。在OpenClaw调用量的各类榜单上，前三甲更是被中国大模型包揽，形成独特的“龙虾三剑客”格局。其中，上海稀宇极智的MiniMax与阶跃星辰的Step系列，作为本土基座大模型的代表，凭借其对AI进程的深度解读能力和惊人推理速度，成为全球开发者“养虾”的首选。
上海人工智能行业协会工作人员表示，“上海籍”大模型的内置AI进程解读能力全国领先，这使得它能对输入内容进行快速深度解读。比如阶跃Flash3.5高达350 TPS的推理速度和MiniMax M2.5的100+ TPS输出速度，意味着用户可以近乎实时获得AI的响应和执行结果。
智元机器人。袁婧摄
价格，向来是撬动市场的关键杠杆。面对“龙虾”机遇，稀宇科技迅速推出月租39元的“养虾”套餐，阶跃星辰则开放5万个免费体验名额，并附赠5000万Token额度。这一系列举措，让“上海籍”大模型以亲民姿态，迅速融入全球开发者的“养虾池”。
“本地虾塘”催生端侧算力新商机
安全，始终是悬在AI应用头顶的达摩克利斯之剑。随着OpenClaw的持续走红，国家工信部接连发布安全提示，引发业界对“安全与便捷如何兼得”的思考。聊趣智能创始人黄隽实给出的答案是：本地化部署。嗅到商机的他，迅速开发出一款集主机、屏幕、全息舱于一体的“龙虾之家”一体机，试图为“养虾”爱好者提供一个更私密、更可控的“虾塘”。
石头九号展区。袁婧摄
“龙虾”相较于以往智能体的核心优势在于其强大的“持久记忆”能力，而这高度依赖于芯片性能。当部署逻辑从“单一云端依赖”转向“云端+本地双轨模式”，端侧芯片的爆发成为必然。在AWE展会上，黄隽实与后摩智能战略市场总监张伟超不期而遇。后摩智能的M50芯片，能以10瓦的低功耗实现160TOPS的高算力，结合大内存和高带宽，完美契合本地部署对低功耗和高性能的双重需求。理念上的契合，一次跨领域的碰撞就此萌芽。
AI手机。
与此同时，上海GPU领域的创新力量也在加速崛起。继“四小龙”之后，砺算科技这家2024年落户上海的年轻企业崭露头角。现场演示中，其自主研发的GPU能流畅运行多个本地化部署的大模型。4年潜心研发，从芯片设计到量产上市，砺算科技完成了国产高端GPU从“跟跑”到“并跑”的关键一跃，成为AI PC时代当之无愧的算力伙伴。
上海擘画智能终端产业未来版图
“龙虾热”的涌现，绝非偶然。今年两会上，“打造智能经济新形态”首次写入政府工作报告，明确“促进新一代智能终端和智能体加快推广”。几乎同一时间，上海用一场规模空前的AWE展会，集中展示AI的“未来态”。
面向未来，上海的产业布局更具前瞻性。除了现有的AI芯片企业之外，一批致力于光计算、近存计算等创新路线的“后备军”正加速集结。本次AWE上，上海仪电联合曦智科技、壁仞科技、中兴通讯发布光跃超节点128卡商用版（LightSphere 128）。这一中国原创的光互连光交换超节点解决方案，仅用半年多时间就实现从概念验证到商用落地的跨越，目前已实现数千卡的部署。
算力需求的“光方案”，国内首个光互连光交换GPU超节点解决方案发布
“未来3至5年内，全球主流芯片厂商都将采用光互连。”曦智科技沈亦晨的预言，揭示了上海在下一代AI基础设施上的雄心。
展会，是观察产业脉动的窗口，其背后是上海深厚的产业底气。市经信委副主任潘焱披露了一组令人振奋的数据：上海智能终端产业规模已突破千亿元，集聚集成电路企业超1200家，汇聚了全国1/3的人工智能人才，工业机器人产值占全国的1/6。
从系统性规划的政策体系，到集群化发展的产业园区，再到“AI+制造”战略的深度推进，上海正以2027年智能终端产业规模突破3000亿元、实现3个“1000万”台规模为目标，为AI智能体时代的全面到来“摩拳擦掌”。
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