今年2月，中国AI模型调用量首次反超美国，达到4.12万亿Token。与此同时，中国多地的变压器企业生产线24小时轰鸣，海外订单排到了2027年。一边是Token出海，一边是电力设备爆单。这两件事放在一起看，恰应了那句话：算力的尽头是电力。
今年两会，“算电协同”首次写入政府工作报告。当AI对电力的需求呈爆发式增长，当中国全社会用电量突破10万亿度却依然平稳运行。当变压器满产、AI调用量反超，中国的电力底气能否转化为AI产业的竞争力？持续为AI发展赋能？
当前，全球AI算力建设进入爆发期，高功率、高稳定的供电成为算力集群的“生命线”，电力设备变压器正升级为算力基础设施的核心。在江西南昌一家变压器科技股份有限公司的车间里，机器轰鸣，焊光闪烁，工人们在流水线上忙碌穿梭，赶制着一批批海外订单。企业的副总经理敖志强表示，他们2026年的在手订单已经接近7亿元，其中出口就有6亿多，占比超90%。
敖志强：海外增量是爆发性增长，继续扩大海外市场的覆盖，聚焦高端化研发，大力推进500kV以上高电压等级产品攻关与产业化，以技术领先抢占高端市场。
在江西赣州某储能技术公司的生产车间，成排的变压器铁芯整齐排列，自动化设备高速运转，每一道工序都紧张有序。公司董事会秘书许韵霖说，公司主营变压器、高低压成套设备，产品不仅畅销国内，更远销非洲、美洲等地区，目前，他们正在扩建产线，只为赶上订单增长的速度。
许韵霖：我们车间现在是所有生产线全部满负荷运转就是为了按时交付海外订单。去年12月份我们就成交了9000多万元的海外订单，今年一季度，又新增了多笔来自北美、东南亚的变压器订单。产能跟不上订单增长的速度，所以针对海外业务的交付，我们也正在扩建我们的变压器的产线。
再把目光投向河南平顶山。一家电气公司的厂房外，待发的变压器整齐排列；5G+数智化车间内，一颗颗精密的“电力心脏”正在诞生。企业生产管理部部长张光正介绍，今年以来，平均每天有30多台变压器从这里远销俄罗斯、越南、墨西哥等海外市场。
张光正：目前我们生产车间正在加班加点赶制的是外贸赞比亚订单，变压器生产线实行两班倒满负荷生产，以确保保质保量保交付，冲刺第一季度开门红。2026年1月较2025年1月，订单量同比增长60%，出口业务实现跨越式增长，已覆盖全球90多个国家和地区。
为什么偏偏在这个时候，全球电力设备需求集中爆发？答案就藏在AI数据中心的“胃口”里。华北电力大学 电气与电子工程学院 教授 丁肇豪表示，一个超大规模数据中心的用电负荷已经超过1吉瓦——相当于一座中型城市的夏季尖峰负荷。更关键的是，大模型正在从“训练”走向“推理”。这意味着，用电量从一次性投入变成了持续性消耗，需求正以前所未有的速度攀升。
丁肇豪：以前把模型训练好是一次性电力消耗。但是现在各行各业、千家万户，大家随时都在调用大模型，用电量自然而然是越来越高。而且随着大模型越来越好用，工业、商业、日常生活。大家举手投足之间都在使用大模型，大模型推理的能耗就会越来越显著，占比越来越高，AI数据中心对电力需求自然就越来越高了。
全球对电力设备的需求正随着AI的爆发而急剧增长。那么，为什么这些激增的海外订单，最终都涌向了中国？数据显示，我国变压器行业企业约3000家。2025年，我国变压器出口总值达646亿元，比2024年增长近36%。中国电力企业联合会电力装备分会秘书长蔡义清表示，我国已成为世界第一大变压器生产国，在原材料、成本、生产周期等方面都具备明显优势。
蔡义清：我国已经成为世界第一大变压器生产国，建成了全球最完备的变压器生产体系，具有全产业链自主可控的硬实力，产能约占全球60%。
其实，爆单的不只是变压器，中国电力装备的全面出海，折射出一个更深层的现实：我们拥有的，不只是一两家能打的工厂，而是一整套几十年积累起来的电力工业体系。丁肇豪认为，这种体系优势，正在为中国AI的发展打下最基础的底牌。
丁肇豪：产业链的形成离不开中国过去几十年电力负荷的快速增长。这些增长为电力产业带来了巨大的需求和机遇，为技术研发提出了需要，为技术验证提供了场景，也提供了足够的资源把产学研用的链条完善起来。
经过几十年的积累，中国电力工业已经形成了一种“电力等负荷”的局面——电力容量提前筹备到位，等着负荷来发展。当一些国家还在为数据中心接入电网排队发愁、为电价上涨买单时，中国的全社会用电量却平稳突破10万亿度，没限价、没限电。这种电力底气，正在转化为AI产业的成本优势。
今年2月，中国AI模型调用量达到4.12万亿Token，首次反超美国。Token出海的本质，就是把电力变成算力，再把算力变成智能。谁的电便宜、谁的电稳、谁的电网调得快，谁就握着AI时代的成本底牌。丁肇豪认为，调用量反超的背后，既有商业模式创新的功劳，也离不开电力优势的支撑。而接下来，如何把这两者真正结合起来，是关键所在。
丁肇豪：最近咱们大模型调用量反超美国，跟咱们国家最近发布的一些模型，包括在算力、在技术和商业模式上的创新息息相关，我们现在的API定价相比于美国模型很有优势，性价比非常棒。这些创新将和我们的电力优势结合起来，才能真正把能源电力的优势转化为AI产业更具象化的优势，特别是用我们的清洁电力去支持中国人工智能产业可持续、绿色的发展。
今年政府工作报告首次提出“打造智能经济新形态”，将“实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程”纳入顶层设计。中国电力企业联合会统计与数智部主任助理吴立强表示，算电协同从技术概念升级为国家战略，意味着AI与电力的“双向奔赴”正式按下加速键。
吴立强：AI大模型训练耗电量巨大，部分智算中心运营成本中的电力成本甚至高达70%左右。算电协同通过“源网荷储”一体化，可以直接利用西部绿电，降低用电成本，解决算力扩张的能源瓶颈。相比美国电网区域割裂、电费明显上涨的困境，中国拥有全球最坚强的特高压电网和绿电资源。算电协同能将西部的“风和光”转化为东部的“算与智”，形成“东数西算”的闭环，这是我国在AI时代掌握成本底牌的关键。
从变压器满产到AI调用反超，从电力等负荷到算电协同，中国电力的底气正在转化为AI产业实实在在的竞争力。当算力狂奔，电力赋能——这场双向奔赴，才刚刚开始。
