张佳音

　　今年的政府工作报告明确提出，要加快构建智能经济新形态，深入推进“人工智能+”行动，推动重点行业领域人工智能技术实现规模化商业应用。当前，各行各业正加速拥抱AI浪潮，如何让人工智能从“单点赋能”迈向“全产业链渗透”？清华大学经济管理学院领导力与组织管理系长聘副教授张佳音在接受证券时报记者采访时指出，人工智能的规模化商业应用，本质上是一场由技术扩散引发的组织重构与治理升级。其面临的最大管理挑战，并非单一技术突破，而在于企业和产业链能否围绕流程、数据、责任与投入机制，构建起稳定高效的协同体系。

　　具体而言，人工智能从“单点赋能”走向“全产业链渗透”，意味着其应用正从局部高价值场景向相邻环节延伸，逐步形成跨部门、跨组织的协同网络，并进一步演进为贯通基础层算力数据、技术层算法框架与应用层场景需求的产业级协同体系。

　　张佳音认为，在组织层面，需要建立与人工智能应用相适应的转型推进机制；在数据层面，必须夯实支撑人工智能运行的数据治理基础。企业应加快补齐数据基础设施建设短板，完善关键环节的数据采集、更新与治理机制，提升数据的完整性、准确性与可用性；在资源层面，她指出，需要形成支撑跨主体合作的协同投入机制。