你养虾还是卸虾了？新老虾农避坑实用解析

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你养虾还是卸虾了？新老虾农避坑实用解析

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2026-03-13

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最近，“养龙虾”相关话题冲上热搜，甚至在全国“两会”期间成为众多代表委员热议的焦点。这个“龙虾”当然不是餐桌上的龙虾，而是名为openclaw的智能体——一个github史上星标最多的开源项目，因其图标是一只“龙虾”，被人们取了这个绰号，而训练自己的openclaw，就被称为“养龙虾”。

从项目出现到现在，短短两个月，各大互联网公司迅速跟进推出自己的一键部署方案，各地方也紧急发布相关扶持政策，广东省深圳市龙岗区发布“龙虾十条”，江苏省无锡市高新区发布“养ai龙虾12条”，江苏省常熟市发布相关举措13条，安徽省合肥市高新区发布推出15条硬核举措，谁都不想错过这个巨大的流量入口。

“小龙虾”为什么这么火

最初，openclaw是由奥地利程序员peter steinberger在家利用ai工具在十天内生成，几乎没有手写代码。他在一小时内把whatsapp和claude code cli连起来，做出了openclaw的最初原型。在旅行中一次不经意地发送语音消息给openclaw时，agent自己搞定了音频转文字的全套流程，这个aha moment让他意识到“这东西有未来”。

peter steinberger

与之前大家使用的agent相比，openclaw更接近一个真正的智能助手。它记得所有你问过的问题，在需要的时候引用或者跳过，而不是每次对话像第一次见面，每个任务要单开一个窗口。与更专业精准但冷冰冰的ai工具相比，它打破了普通人与ai调用之间的窗户纸，它能整理文件、安排会议、调用软件、使用浏览器，许多需要有一定代码基础的任务或开发，一句自然语言就能让它完成。甚至它还有心跳机制（heartbeat）——通过一个设定好的prompt，定期检查之前的工作进度，当下有什么可以做的事情，并自行判断是否告知用户，像是你工位旁边一个活生生的工作搭档。

正如steinberger提出的“agentic engineering”理念：“我希望它不仅是一个助手，更像一个全天候的数字员工，能自己理解任务、执行任务。”

养虾的代价：门槛、成本和安全

第一批匆匆忙忙安装openclaw的用户已经开始搜索怎么卸载小龙虾了。

赶时髦玩票的用户费了半天劲安装部署、配置模型、设定权限、调整skills……结果发现完成的任务跑不通，还要继续折腾。openclaw毕竟还只是个技术而不是成熟的产品；一些人跑起来了，却没有真实自动化应用场景，或者没想好要给它下达什么任务；一些人发现它只假装干活，不产出内容，一问全是“我以为已经完成”的ai幻觉；还有一些openclaw重度使用者随随便便一天就能消耗千万级别的token，毕竟这个全天候的数字员工不断拆解目标、规划步骤，还要调用工具、检查结果，并且根据结果反馈再回退重试、自动循环……每一步都在消耗token，甚至有媒体报道说有人养“虾”一月耗费上万。

图片来源：界面新闻

除了门槛和成本之外，安全风险也受到广泛关注。3月8日，工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台监测发现，“龙虾”开源ai智能体部分实例在默认或不当配置情况下存在较高安全风险，极易引发网络攻击、信息泄漏等安全问题。思科talos、cisco、crowdstrike、microsoft、kaspersky等顶级安全机构密集发布红色预警，将openclaw定性为“安全噩梦”(security nightmare) 。有人在网络下单找人远程安装了openclaw，五分钟后就接到了诈骗电话；有人网关配置不当，让自己的设备沦为“肉鸡”；有人明文存储api密钥，引发账号财产损失。

2026年2月23日，20位来自哈佛、斯坦福等高校的ai研究员联合发布了一篇关于openclaw如何翻车的文章《agents of chaos》，里面记录了他们给6个“小龙虾”部署仿真环境，开放最大权限，并用各种方式攻击它们的安全漏洞后，所产生的16个经典“安全事故”。文章结论非常明确：小龙虾的行动能力已经很强了，但安全能力形同虚设。

小编把这篇文章扔给了小龙虾，它倒是很快给出回复

ai奇点到了吗？

openclaw的出现让人们意识到，ai不仅能独立造出软件级产品，似乎也能直接接管人类的操作界面去执行任务，这改变了所有人的工作方式，个人的生产力将被重新定义，opc（one person company）成为可能，一个人加一个智能体，就是一支完整的工程团队。

科幻爱情电影《her》

未来，如果开放更多i/o接口，将它连接到我们身边的其他设备，大到人形机器人，小到打印机，你不需要知道怎么使用它们，agent会自己找到方法；你不需要操作，只需要等待结果，你甚至能和它谈个恋爱，就像科幻爱情电影《her》中一样。区别在于，电影中的ai助手“萨曼莎”同时和8000多人聊天谈恋爱，openclaw只属于你一个人。

摆脱ai焦虑

非营利研究机构metr基于2019–2025年数据提出，ai智能体能完成的任务长度（以人类完成时间衡量）‌和复杂度每7个月翻一番‌，ai越来越能够胜任那些耗时久的人工任务。他们将这一发现命名为“moore’s law for ai agents”，也就是“智能体摩尔定律”。

在这样的节点上，一些人紧抓流量风口，一些人开始贩卖ai焦虑。当ai的进化速度注定将超越人类的认知迭代速度，普通人很容易就陷入一种深层的“生存掉队恐惧”——要么学会ai，要么被ai取代。于是，openclaw变成了一张“智能时代的入场券”。人们安装的不只是个软件，更是“不被淘汰”的安全感，最终，卖铲人倒是比淘金者先富了起来。

其实，相对于一键安装、一键托管，你更需要“人工审核”；相对于让openclaw制定方案，你更需要为它制定规则、优化流程；相对于“全能助手”的噱头，你更需要限制权限。ai的车轮滚滚向前，openclaw的热度也许很快会被下一个“黑科技”取代，保持清醒的头脑和敬畏之心才能不被时代的浪潮冲垮。

附建议普通用户需要完成的基础安全配置：

管控权限

严格遵循最小权限原则，包括摄像头、麦克风、支付软件、程序等

人工确认

敏感操作设置人工确认机制，包括删除修改文件、发送邮件、发送社交内容等

保管密码

妥善保管api密钥和支付密码，建议定期更新api密钥

安全设置

设置网络和访问的基础安全配置，不轻易开启公网访问

做好备份

定期备份重要数据，包括用云存储和物理备份