宝马集团2025年营收1334.53亿欧元，同比下降6.3%
3月12日，宝马集团正式发布了2025财年业绩报告，成功达成了全年业务目标。集团全年实现营收1334.53亿欧元（按当前汇率计算约合1.06万亿元人民币），同比微降6.3%。
免费影视、动漫、音乐、游戏、小说资源长期稳定更新！ 👉 点此立即查看 👈
尽管在2025年面临着显著攀升的关税压力，宝马集团依然实现了超过100亿欧元的息税前利润（EBT），达到102.36亿欧元（2024年为109.71亿欧元，同比下滑6.7%）。
2025财年，集团EBT利润率为7.7%，与上一年度持平。集团净利润超过70亿欧元，录得74.51亿欧元（2024年为76.78亿欧元，同比下降3.0%）。
从销量来看，2025财年，宝马集团全球纯电动汽车销量增长至442,056辆（同比增长3.6%），占总销量的17.9%。这意味着，每售出六辆宝马车，就有一辆是纯电动车型。在MINI品牌中，这一比例更高，已有三分之一的车款为纯电动。
2025年，宝马集团总计交付了642,071辆电动化汽车（包括插电式混合动力汽车和纯电动汽车），相当于每四辆售出的汽车中就有一辆是电动的。在欧洲市场，这一比例进一步提升，宝马集团在当地交付的车辆中有40%为纯电动或插电混动车型。
在2025财年，宝马集团共向客户交付了2,463,681辆豪华车，销量与2024年基本持平（2024年为2,450,854辆，同比增长0.5%）。其中，中国市场销量下降12.5%，欧洲市场增长7.3%，美洲市场增长5.6%。
劳斯莱斯豪华品牌2025年销量与2024年保持稳定，交付量为5,664辆（2024年为5,712辆）。
基于当前的市场前景，宝马集团预计2026财年将呈现以下发展趋势：全球汽车市场预计将保持稳定增长。公司认为欧洲和美国的整体增长潜力依然存在。根据近几个月的平均销量表现，预计中国市场销量将大致维持在上一年的水平。
对于2026财年，宝马集团预计，关税上涨的不利因素将导致汽车业务部门的息税前利润率下降约1.25个百分点。
相关攻略
IT之家 3 月 26 日消息，今天晚间，据外媒 Autocar 报道，宝马将在即将举行的埃斯特庄园古董车展发布新世代 Alpina 首批车型，于当地时间 5 月 15 日的开幕活动上首次直接面向公
日前，宝马集团发布2025年业绩报，全年营收为1334 53亿欧元，同比下降6 3%；税前利润（EBT）为102 36亿欧元，同比下降6 7%；净利润74 51亿欧元，同比下降3 0%。2025财年
（文 观察者网 张家栋 编辑 高莘） 3月12日，宝马集团发布2025年财报。面对关税、市场环境变化等多重挑战，集团全年税前利润仍突破100亿欧元，税前利润率保持在7 7%，与2024年基本持平。
IT之家 3 月 12 日消息，据第一财经，在今天的 2026 财年会上，宝马集团全球 CEO 奥利弗 · 齐普策表示，宝马曾为旗下车型配备 L3 级自动驾驶系统，但因该技术尚未达到商业化盈利水平，
3月12日消息，宝马集团今日发布 2025 年财务业绩，实现了其 2025 年的业务目标，全年报告收入为 1334 53 亿欧元（现汇率约合 1 06 万亿元人民币），同比下降 6 3%。2025
热门专题
热门推荐
领克首款GT概念跑车亮相北京车展，由中欧团队联合打造。新车采用经典GT比例与低趴宽体设计，配备液态金属蓝涂装与2+2座舱，设有高性能模式按键可激活空气动力学套件。车辆采用后驱布局与AI智能运动控制系统，百公里加速约2秒，设计融合瑞典极简美学并参考全球用户反馈。
英伟达推出12GB显存版RTX5070移动GPU，与8GB版同步上市。两者均基于Blackwell架构，核心规格相同，仅显存容量不同。此举旨在缓解GDDR7芯片供应压力，为OEM提供灵活配置，加速笔记本产品布局，更大显存可更好满足游戏与AI应用需求。
微星将于5月15日推出两款26 5英寸雾面WOLED显示器MAG276QRY28和276QRDY54，售价分别为2499元和6299元。均采用第四代WOLED面板，具备QHD分辨率、VESADisplayHDRTrueBlack500认证、1500尼特峰值亮度及99 5%DCI-P3色域覆盖。276QRY28刷新率为280Hz，高阶款276QRDY54支持4
中芯国际2026年第一季度营收176 17亿元，同比增长8 1%；净利润13 61亿元，同比增长0 4%。公司预计第二季度收入环比增长14%至16%，毛利率指引上调至20%至22%。这反映出公司在行业复苏中展现出财务韧性，并通过运营优化增强了短期增长势头。
手机修图、相机降噪、视频去雾……这些我们日常使用的图像处理功能，其背后都离不开人工智能（AI）技术的驱动。通常，AI模型的训练逻辑是：向模型展示大量“低质图像”与“优质图像”的配对数据，让它学习如何将前者转化为后者。然而，天津大学计算机视觉团队近期发表的一项研究（arXiv:2604 08172）揭