3月11日，腾讯云发布公告称，自2026年3月13日起，其智能体开发平台（Tencent Cloud ADP）将对部分模型的计费策略进行调整。此次调整涉及多个主流第三方模型，包括GLM 5、MiniMax 2.5、Kimi 2.5等将结束免费公测阶段，正式进入商业化收费模式。

与此同时，混元系列模型作为腾讯云自研的核心AI模型，此次价格调整幅度更为显著。其中，Tencent HY2.0 Instruct模型的输入价格从每千Token 0.0008元大幅上调至0.004505元，输出价格由0.002元上涨至0.01113元；Tencent HY2.0 Think模型的输入价格从0.001元上调至0.0053元，输出价格由0.004元上涨至0.0212元。

这意味着用户调用大模型的成本将增加数倍。腾讯云表示，对于已购买平台套餐的用户，仍可通过套餐抵扣部分费用，抵扣标准将按照调整后的价格执行，未使用完毕的套餐额度不会受到影响。

腾讯云的调价并非行业首例。2026年以来，全球云计算行业迎来一波涨价浪潮，国内外多家云平台纷纷打破"只降不升"的传统定价策略，针对AI相关服务或全线产品调整计费标准。1月，全球云计算巨头亚马逊AWS率先打破行业惯例，宣布将其面向大模型训练的EC2机器学习容量块的服务价格上调约15%。紧随其后，谷歌云宣布自今年5月1日起上调全球数据传输服务价格，其中北美地区每GB费率从0.04美元翻倍至0.08美元。

这股"涨价风"也迅速吹至国内。中小云计算厂商优刻得于3月1日宣布对全线云产品与服务价格进行上浮。专注于大模型服务的智谱AI也在今年2月将其GLM Coding Plan套餐价格整体上调了30%。而国内头部云厂商阿里云、百度智能云、腾讯云三大巨头采取的是更为复杂的"分层定价"策略。它们在部分高端AI算力服务上调价的同时，仍通过低价套餐来争夺市场份额和开发者生态。

涨价潮背后是生成式AI、智能体等技术的爆发式发展，导致公有云上大模型调用量呈现指数级增长。IDC数据显示，2025年上半年中国公有云上大模型调用量达536.7万BFTokens，较2024年全年增长近400%，算力需求的激增直接带动GPU等核心硬件需求上涨。与此同时，上游硬件与能源成本持续攀升，SK海力士表示，2026年存储芯片价格将持续上涨，当前DRAM及NAND整体库存处于历史极低水平，供需失衡进一步推高价格预期；而数据中心作为耗电大户，电力成本占运营总成本的40%～60%，全球电力供应缺口也加剧了运营成本压力，这些成本压力最终逐步传导至终端云服务定价上。

中信证券在近期的研报中指出，海外推理和训练算力需求旺盛，直接推动了亚马逊云和谷歌云的提价，并预判随着推理侧AI应用的密集落地和训练端模型的持续迭代，算力需求在未来3至6个月仍有望进一步上行。