AI购物助手:3步提升你的消费决策力
在杭州一家科技公司里,一位“90后”女孩沈默每天的工作内容看起来有些特别——她几乎时刻都在和AI“聊天”。
作为一名人工智能训练师,沈默的日常工作就是教会AI理解消费者口语化的真实需求。比如,当用户说“帮我整点过年吃的”,她需要引导AI判断这究竟是想买坚果礼盒,还是预订一桌年夜饭。
“这对AI是个很大的挑战,更像是把人的生活经验‘翻译’给机器。”沈默说,她的书桌上贴着自己的寄语:“让AI离烟火气更近一点”。
沈默只是AI消费链条上涌现出的诸多新面孔之一。如今,有人在训练AI理解真实生活,有人将数十万家餐饮店的菜单结构化以方便AI调用,还有人研究让AI推荐旅行方案时兼顾“性价比”与“松弛感”。
从“搜索购物”到“对话购物”,从“人找货”到类似“千问我帮”的AI帮办,一群年轻的新职业人群正站在这场消费交互变革的潮头,他们的岗位被行业描述为需要“既懂人心,也懂算法”。
这些新岗位新职业的兴起,源于一场正在发生的“AI+消费”浪潮。春节期间,全国超1.3亿人第一次体验AI购物。全球最庞大的互联网用户基数、最成熟的移动支付体系和最丰富的消费场景,构成了我国AI消费落地的“超级土壤”。
“千问我帮我点一杯热拿铁,少糖。”大年初三的清晨,何然对着手机发出了指令。作为一家杭州科技公司的产品经理,她既是这款产品的开发者,也是深度用户。但在春节期间,真正让她惊讶的是屏幕另一端的人群画像:超过400万名60岁以上的老年人,第一次通过AI完成了外卖下单。
更值得关注的是,来自三四线城市的AI订单量暴增782倍。在所有AI订单中,近一半订单来自县城。“没想到‘一句话下单’的低门槛,让最不被关注的人群成了最积极的参与者。”何然说。
全国政协委员、经济学家陆铭认为,春节期间,用户使用千问“一句话下单”近2亿次,证明了“AI+消费”的巨大潜力。陆铭建议国家支持科技企业发挥大模型底座优势,开发面向全场景的智能助理。在他看来,这种模式能够有效降低服务消费的决策成本,是系统破除服务消费壁垒的重要手段。
数据显示,复杂决策型消费已成为AI激活增量需求的典型场景。当用户说“帮我安排初五去长沙玩”,AI需要在一次对话中同时调度餐饮、出行、娱乐等多个生态平台的复杂数据,每一个节点的打磨都离不开背后这些新岗位新职业人群的支撑。
全国政协常委、中国企业财务管理协会会长张连起表示,未来鼓励发展“AI+消费”,应将超大规模服务场景作为新质生产力落地的“试验田”,以规模化应用反哺技术迭代。他建议,充分肯定以“智能体电商”、即时零售为代表的新模式,鼓励头部科技企业开发面向全场景的智能助理,缩短服务消费交易链路。

淘宝闪购骑士为消费者配送千问上下单的年货商品
未来,随着“智能体电商”、智能助理的进一步发展,“AI+消费”的浪潮必将更加壮阔。人们也有理由相信,拥抱数智化变革的人工智能训练师,将乘着“AI+消费”的浪潮逐浪而高。
来源:《半月谈》2026年第5期





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