美国当地时间3月10日,英伟达CEO黄仁勋罕见发布署名长文,深入探讨人工智能的"五层蛋糕"架构。这一"五层蛋糕"理论是黄仁勋多次强调的论述框架,从底层到顶层依次划分为能源、芯片、基础设施、模型和应用层。
其中,能源层涵盖支持实时智能生成的电力供应;芯片层负责将能源大规模高效转化为计算能力;基础设施层则包含土地、供电、冷却系统、建筑工程、网络通信及系统支持;模型层能够理解多种类型的信息;而经济价值最终在应用层得以体现。

在这篇署名文章中,黄仁勋强调史上最大规模的AI基础设施建设才刚刚拉开序幕。
他表示:"虽然目前已投入数千亿美元,但仍需要建设价值数万亿美元的基础设施。"每一个成功应用的诞生都会带动其下每一层的发展,直至支撑其运行的动力设备。放眼全球,芯片工厂、计算机组装厂和AI工厂正在以前所未有的规模加速建设。
他进一步说明,支撑这一建设进程所需的人力资源非常庞大,AI工厂需要电工、管道工、钳工、钢铁工人、网络技术人员、安装人员和操作员等各类专业人才。与此同时,AI技术正在全面提升整个知识经济领域的生产效率。生产力的提升将创造更多产能,而产能的扩大又将推动行业持续增长。
回顾过去一年,黄仁勋总结道,AI技术已经跨越了一个重要门槛。模型性能得到显著提升,具备了大规模投入使用的条件。推理能力明显增强,幻觉现象大幅减少,实际应用能力获得长足进步。基于AI构建的应用首次开始创造真实的经济价值。
谈及开源生态,黄仁勋重点提及DeepSeek-R1,称这款通过广泛开放的强大推理模型加速了应用层的普及,同时带动了底层对训练、基础设施、芯片和能源需求的增长。全球大多数模型都是免费开放的。当开放模型达到前沿水平时,它们改变的不仅仅是软件领域,更是激活了整个技术栈的需求。
"如今,AI工厂正在兴起,因为智能已经实现实时生成。芯片正在被重新设计,因为效率决定了智能的扩展速度。能源成为核心要素,因为它从根本上决定了智能的生产规模上限。应用发展正在加速,因为底层模型已经跨越门槛,得以大规模投入实际使用。"黄仁勋表示,AI正在成为现代世界的基础设施。
