张维为:美国AI焦虑升级,为何学不了中国模式
复旦大学中国研究院院长张维为指出,美国在人工智能领域的焦虑正日益加剧,越来越担忧在全球AI竞赛中被中国甩在身后。这一判断并非单方面观点,而是获得了美国学界与媒体的普遍认同。
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此前《纽约时报》评论文章曾发出警示:若美国延续现行政策,未来AI领域的竞争或许不再是中美之争,而将演变为中国深圳与杭州之间的内部角逐。张维为认为,这一判断折射出美国精英阶层普遍存在的“恨铁不成钢”心态。
他分析认为,中国AI的核心竞争力来自多重支撑:在技术层面,以DeepSeek为代表的开源大模型实现突破,算法实力与西方不相上下;基础设施方面,我国电力资源充沛,为算力与AI产业提供稳定保障;产业层面,中国拥有全球最完整的产业链,能够将AI技术全面赋能千行百业,快速转化为实际生产力。
与之形成对比的是,美国面临难以破解的结构性困境:长期去工业化、去产业化导致AI技术缺少实体产业承接,难以落地赋能;硅谷头部科技企业股价存在泡沫,大量AI项目无法形成生产力与营收,面临潜在泡沫风险。张维为表示,美国不少精英私下坦言羡慕中国模式,但受体制与产业结构制约,即便想要效仿也难以实现。
张维为强调,中美AI发展路径存在本质差异:中国坚持以人民为中心,AI发展服务实体经济与民生需求;美国则深陷金融化逻辑,技术创新更多成为资本市场炒作工具。美国所谓的技术领先已十分有限,仅是“领先一丢丢”,而中国正沿着自主路径稳步前行,在AI产业化与实际应用上形成独特优势。
看看新闻记者: 闫朝贺
编辑: 陈怡
责编: 赵歆
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