（文/万肇生 编辑/张广凯）

作为2026年现象级的AI项目之一，开源智能体OpenClaw因其图标酷似龙虾，调试使用它的过程被网友们形象地称为“养虾”。由于OpenClaw所带来的颠覆性体验，“养虾”迅速出圈，但与普通人还隔着安全性、稳定性、隐私合规、用户教育等无数鸿沟。因此，从腾讯、字节、阿里到小米、智谱等一众国内巨头，也纷纷展开了本土虾种的抢滩布局。

而从极客玩具到普通人可上手的数字员工，小小的“龙虾”们，正在撬开一个巨大的算力裂隙。

腾讯的“幸福烦恼”

3月9日，腾讯旗下全场景AI智能体WorkBuddy正式上线。这款被网友昵称为“腾讯版小龙虾”的产品，完美兼容OpenClaw的技能体系，让此前因部署门槛而无法参与养虾狂欢的普通用户们“开箱即用”，一键遥控电脑干活，上线就引发关注。

腾讯称WorkBuddy将重塑职场效率标准

然而与“只会动嘴”的聊天机器人不同，“龙虾”是真正“动手执行”的数字员工。可当用户的需求从单次问答变成了多步骤自主执行时，算力消耗也呈几何级数增长，即使是大厂的云端服务器，在全民“养虾”的洪峰流量面前，也显得如此不堪一击。

当晚，腾讯云代码助手团队就发布一封致歉信，称CodeBuddy因流量激增，出现登录及服务不稳定问题，而故障则恰恰是因为WorkBuddy国内公开测试上线后，用户访问量远超预期，导致核心服务瞬时压力过大。

为此，团队不得不在第一时间紧急扩容了10倍，并一次性补偿用户5000+ Credits。

那么既然云端挤爆了，可不可以让普通用户也能无门槛实现本地部署？

智谱的“错位竞争”

就在腾讯忙着道歉的第二天，3月10日，智谱正式上线了AutoClaw。智谱称，这是国内首个真·一键安装的本地版OpenClaw，预置50+热门技能，支持一键接入飞书等即时通讯工具。“一次下载，就能让用户的电脑进化成7*24小时专属干活助理。”

智谱“澳龙”广告

值得关注的是，智谱特别提到，“澳龙”内置了专为OpenClaw场景优化的专属模型——Pony-Alpha-2，在工具调用稳定性、长任务推进及响应速度上进行了专项增强，经大量真实任务中实测，能够更出色地应对OpenClaw中的典型乃至高级应用场景。

表面上看，本地“养虾”一定程度上可以避开云端排队的尴尬。但无论是云端还是本地部署，两种路线都是在解决一个核心矛盾：相对于大语言模型的传统单次对话而言，可以脱手24小时运作的“龙虾”，算力需求无疑巨大。

算力是焦虑也是机遇

随着“养虾”的爆发式提升，现有的算力缺口，似乎正在被撬开一道更大的裂隙。

国盛证券研报表示，“龙虾”的爆发式渗透验证商业可行性，Agent渗透率和复杂度提升驱动Token消耗激增，催生刚性的算力需求。主流厂商已现“缺卡”“限售”现象，算力供需错配加剧，从技术层面和经济层面驱动算力产业链的升级。全年看好应用生产力Agent方向与泛娱乐多模态两大方向，看好应用端推动模型Token消耗快速提升，以及AI带来的发展机遇。

另一方面，这也是算力供应商的重要增长机遇。

前几天，英伟达CEO黄仁勋刚在摩根士丹利科技大会上，不遗余力地猛夸OpenClaw。他称Linux操作系统花费了约30年才达到了“龙虾”如今3周的普及水平。而当企业利用OpenClaw部署代理式AI后，代理式任务的Token消耗量，飙升了整整1000倍。

对此，黄仁勋直接将这种现象称为“计算真空”（compute vacuum），软件能力的快速发展正在迅速消耗更多算力资源。作为算力供应商，黄仁勋所表达的意思也非常明确，即市场永远需要购买更多的算力芯片。