首页 游戏 软件 资讯 排行榜 专题
首页
科技数码
上海交大教授AI研发新材料,获系基金投资36氪首发

上海交大教授AI研发新材料,获系基金投资36氪首发

热心网友
43
转载
2026-03-10

作者丨欧雪

免费影视、动漫、音乐、游戏、小说资源长期稳定更新! 👉 点此立即查看 👈

编辑丨袁斯来

硬氪获悉,AI for Materials(人工智能赋能新材料研发)领域的初创企业——索格智算宣布完成超千万元种子轮融资。本轮融资由启高资本领投,交大菡源资产、紫竹小苗和紫竹科投跟投。资金将主要用于原创AI计算引擎的持续研发、研发团队扩充以及算力基础设施建设。

索格智算成立于2025年9月,创始团队源自上海交通大学,由数学学院特聘教授、人工智能新材料研究中心主任徐振礼领衔。团队其他核心成员也拥有数学、人工智能、高性能计算与材料科学的交叉学科背景。

硬氪了解到,在新材料研发领域,传统计算模拟方式往往面临“高精度-高效率-低成本”的不可能三角。尤其是材料模拟中的长程相互作用,一直是制约计算精度的瓶颈。

索格智算致力于用算法突破解决新材料研发周期长、成本高的行业痛点。其核心技术之一在于其提出的新型神经网络描述子——SOG-Net。该算法通过将总势能分解为短程与长程项独立建模并高效耦合,引入可训练的高斯和函数,自适应拟合库仑、色散等长程作用,显著降低了复杂系统能量与力的预测误差。


SOG-Net原理图(图源/企业)

同时,基于原创算法,团队研发了随机分批分子动力学模拟软件RBMD,并进一步推出软硬件一体化的专用模拟器——纳泰(NanoTitan)。该设备可在单GPU卡上完成千万原子模拟,计算速度比主流软件提升数十倍,将新材料研发周期从数年缩短至数月。


纳泰一体机(图源/企业)

目前,RBMD算法已接入国家超算互联网平台,NanoTitan一体机已投入市场,服务于多家高校院所及研发机构。

尽管成立时间较短,索格智算初步形成to C与to B并行的业务模式。to C端以NanoTitan一体机为主,面向高校及科研院所的计算实验室;to B端则聚焦大型企业的新材料研发需求,由核心团队直接对接。

此外,索格智算在新材料关键领域已形成清晰布局。在稀土永磁材料方向,公司将与上市企业天和磁材共同构建稀土永磁材料的人工智能研发与应用系统,形成“材料设计—实验验证—工程应用”全流程闭环。

在锂电材料领域,团队与宁德时代未来能源研究院相关团队合作,提出了R2D多场耦合模型,突破了近三十年来基于均质假设的电化学建模框架。该模型可精准预测电池材料失效机制,为下一代高安全性、高能量密度电池的研发提供理论支撑。

此外,索格智算还已与华为建立合作,在面向国产芯片的高性能计算、算子学习等领域展开联合研发。


索格智算技术应用场景(图源/企业)

本轮融资后,索格智算将不断扩大核心研发团队,汇聚全球跨学科人才,一方面加速核心算法在多场景(如稀土永磁、新材料、半导体等)的工程化落地,夯实“超算+AI”双轮驱动的技术壁垒,打造新材料研发的一体化平台;另一方面通过资源集聚,推动公司从“科研攻坚”转向“市场开拓”,为后续规模化发展奠定坚实基础。

投资方观点:

启高资本表示:“我们坚定看好AI for Materials赛道的发展潜力,中国新材料产业规模庞大且AI渗透率尚处早期,行业技术范式的升级正催生重大机遇。索格智算团队在长程界面模拟的原创算法突破,以及国产化的高性能分子模拟一体机,精准破解了行业‘精度-效率’的核心痛点,在科研和工业端均具备突出竞争力。公司算法创新与软硬件一体化的发展路径极具优势,有望成为AI赋能新材料研发领域的领军者,在电池、稀土、半导体等关键赛道释放重要价值。启高资本将持续赋能,助力公司加速技术产业化与市场拓展。”

交大未来产业投资基金表示:索格智算凭借徐振礼教授领衔的顶尖交叉学科团队,在AI+材料科学领域实现底层算法突破。其核心的SOG-Net与随机分批加速算法,精准攻克材料界面长程模拟难题,并依托国产化软硬一体机实现高效落地,技术护城河显著。

我们看好AI驱动材料研发的万亿赛道,公司以“精准力场+专用硬件”的差异化路径,切入固态电池、稀土永磁等关键领域,商业化前景清晰。团队兼具科研深度与产业视野,是稀缺的硬科技标杆。

期待索格智算持续引领“智能设计”新范式,将学术卓越转化为产业价值,成为中国新材料创新的核心引擎。

紫竹小苗表示:索格智算是典型的交大科技成果转化项目——徐振礼教授深耕计算数学二十余年,带着从实验室走出的"随机分批"系列原创算法,从底层解决分子动力学模拟的规模化瓶颈。这种从0到1的底层创新,正是种子期投资最珍视的价值。

我们欣赏团队的学术底气,更期待他们跨越"死亡之谷"的勇气:从论文中的算法到客户手中的"纳泰(NanoTitan)"一体机,从交大实验室到真实产业场景。AI+材料设计不是风口上的故事,而是需要长期主义的技术攻坚。期待索格智算成为AI+材料设计赛道上不可忽视的力量。

紫竹科投表示:作为索格智算从交大概念验证阶段向产业化发展的陪跑者,我们坚信随着我国”十五五“规划提出“全面实施‘人工智能+’行动,以人工智能引领科研范式变革,加强人工智能同产业发展结合,全方位赋能千行百业”的要求,结合国内可观新材料的市场格局,索格团队通过智能算法的突破与行业经验的积淀,已和宁德时代、华为等国内头部企业在新能源、稀土等领域通力合作、协力共研,彰显了一流高校科技团队的技术能力和产业价值。未来,企业通过以AI+为核心,将构建“材料研发、中试熟化、材料智造”,将进一步为我国实现突破新材料的研发瓶颈,有望推动、引领国内先进基础材料、关键战略材料、前沿新材料优化升级。紫竹科投将持续进行产业协同,聚力攻坚,着力为交大紫竹概念验证项目转化成行业“独角兽”企业而奋进。

来源:https://www.163.com/dy/article/KNLAD2KM05118DFD.html
免责声明: 游乐网为非赢利性网站,所展示的游戏/软件/文章内容均来自于互联网或第三方用户上传分享,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系youleyoucom@outlook.com。

相关攻略

xTool新品发布彩色打印激光切割一体机
科技数码
xTool新品发布彩色打印激光切割一体机

文|张子怡 编辑|袁斯来 个人创意工具领域的领先品牌xTool今日迎来重要更新,正式推出其革命性新品——xTool M2彩色智能激光雕刻机。这款设备精准解决了DIY爱好者、手工创客及小型创业者长期面临的核心难题:如何高效实现彩色图案与精准激光加工的一体化完成。 一台设备,三种能力 传统激光雕刻创作流

热心网友
05.07
粘住猪皮、修复心脏!中国科学家攻克水下高强度粘附难题
科技数码
粘住猪皮、修复心脏!中国科学家攻克水下高强度粘附难题

粘住猪皮、修复心脏!中国科学家攻克水下高强度粘附难题 来源:中国新闻网 中新网广州4月18日电 (记者 许青青) 据华南理工大学18日介绍,该校生物医学科学与工程学院边黎明教授团队的一项突破性研究,为长期困扰材料科学界的难题——水下高强度粘附——提供了全新的解题思路。这项研究的灵感,竟然来自海洋中一

热心网友
04.20
维信诺发布全新无迹折叠屏 模组厚度低于0.4mm
业界动态
维信诺发布全新无迹折叠屏 模组厚度低于0.4mm

4月1日,在国际显示技术大会期间,维信诺正式发布全新无迹折叠屏产品。该产品通过材料、结构及机械性能的系统性优化,实现更薄、更平整、更耐用的使用体验。据介绍,该无迹折叠屏模组厚度低于0 4mm,较常规

热心网友
04.07
文汇视讯 | 厨房废油巧变绿色材料,蓝晶微生物助力“无废城市”
科技数码
文汇视讯 | 厨房废油巧变绿色材料,蓝晶微生物助力“无废城市”

3月31日,记者跟随上海市生态环境局组织开展的“媒体走基层——感知无废城市魅力”主题宣传活动,来到上海蓝晶微生物科技有限公司。据公共事务主管刘丽介绍,蓝晶微生物始终将“减污降碳、变废为宝”作为技术研

热心网友
04.01

最新APP

宝宝过生日
宝宝过生日
应用辅助 04-07
台球世界
台球世界
体育竞技 04-07
解绳子
解绳子
休闲益智 04-07
骑兵冲突
骑兵冲突
棋牌策略 04-07
三国真龙传
三国真龙传
角色扮演 04-07

热门推荐

清华大学AI视觉模型推理能力深度评测报告
AI
清华大学AI视觉模型推理能力深度评测报告

这项由清华大学、美团、香港大学等多家顶尖机构联合开展的研究,于2026年3月以预印本论文(arXiv:2603 25823v1)的形式发布。它直指当前AI视觉生成领域一个被长期忽视的核心问题:这些能画出“神作”的模型,到底有多“聪明”?研究团队为此构建了一套全新的测试基准——ViGoR-Bench,

热心网友
05.14
AI科学写作新突破:机器自动生成完整学术论文
AI
AI科学写作新突破:机器自动生成完整学术论文

人工智能的浪潮席卷了各个领域,机器在诸多任务上已展现出超越人类的能力。然而,有一个看似寻常却异常复杂的领域,始终是AI研究者们渴望攻克的堡垒——让机器像真正的学者那样,撰写出一篇结构严谨、逻辑自洽、图文并茂的完整科学论文。这远比下棋或识图要困难得多。 2026年3月,一项由中科院AgentAlpha

热心网友
05.14
法国Hornetsecurity与里尔大学合作:AI隐私保护技术从675亿到1.5亿参数的知识迁移实践
AI
法国Hornetsecurity与里尔大学合作:AI隐私保护技术从675亿到1.5亿参数的知识迁移实践

这项由法国Hornetsecurity公司与里尔大学、法国国家信息与自动化研究院(Inria)、法国国家科学研究中心(CNRS)以及里尔中央理工学院联合开展的研究,发表于2026年3月31日的计算机科学期刊,论文编号为arXiv:2603 29497v1。 在信息爆炸的今天,我们每天都在网上留下数字

热心网友
05.14
清华大学AI自主编写操作指南研究突破人工编程局限
AI
清华大学AI自主编写操作指南研究突破人工编程局限

当你满怀期待地拆开一台全新的智能设备,最令人困扰的往往不是如何使用它,而是如何让它真正“理解”指令并智能地执行任务。如今,一个更为优雅的解决方案可能已经出现。来自清华大学深圳国际研究生院与哈尔滨工业大学(深圳)的联合研究团队,近期取得了一项极具前瞻性的突破:他们成功训练人工智能自主“撰写”并精准理解

热心网友
05.14
华盛顿大学AI新突破图片转可编辑矢量图形技术详解
AI
华盛顿大学AI新突破图片转可编辑矢量图形技术详解

2026年3月,来自华盛顿大学、艾伦人工智能研究所和北卡罗来纳大学教堂山分校的研究团队,在图像智能矢量化领域取得了一项突破性进展。这项研究(论文编号:arXiv:2603 24575v1)开发了一个名为VFig的AI系统,它能够将静态的栅格图像智能地转换为可自由编辑的矢量图形,如同一位“图形考古学家

热心网友
05.14