OpenClaw之父推荐两款中国龙虾最佳适配模型
3月9日，一个来自OpenClaw创始人Peter Steinberger的消息引发了关注。他最新公布的PinchBench基准测试榜单显示，两款国产大模型——MiniMax M2.1（含M2.5）与月之暗面Kimi K2.5，被明确推荐为适配OpenClaw（昵称“小龙虾”）的最佳选择。
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在全球32款主流模型的比拼中，这两款模型分别位列第二和第三名，表现仅次于谷歌的Gemini 3 Flash。它们的成功率分别达到93.6%和93.5%，更难得的是，在响应速度与性价比方面展现出显著优势。值得一提的是，MiniMax在测试时使用的还不是其最新模型M2.5。
在实际测试环节，两款模型在OpenClaw核心的系统操作、多任务并行、长文本处理等代理任务中表现稳定。其成功率仅比谷歌旗舰模型低1.5到1.7个百分点，却成功将海外竞品Claude Opus 4.6和GPT-4o甩在身后。
具体而言：
MiniMax M2.1：成功率之王，性价比碾压
它拥有国内直连、延迟低的优势，能很好地适配中文语境与本土办公软件；其上下文窗口大，适合处理长文档及并行多任务场景；尤其在代码编写和复杂逻辑处理方面表现突出；使用成本仅为Claude Sonnet 4.5的1/25，非常适合需要长期“养龙虾”的普通用户和开发者。
Kimi K2.5：低成本与稳定兼备，调用量第一
其价格亲民，是OpenRouter平台上OpenClaw调用量最高的模型；智能体能力强，擅长处理多步骤任务和工具调用；响应速度快，位于性能第一梯队；对中文理解精准，适合处理本土化业务场景；适用于个人项目、小团队、预算有限场景以及日常办公自动化。
资料补充：
PinchBench是专为OpenClaw设计的硬核基准测试平台，由Kilo AI团队推出。它旨在通过真实任务流来评估全球大模型对OpenClaw框架的执行能力，而非传统的知识问答或数学推理测试。
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