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龙虾AI风靡,4个月斩获25万颗星标爆火内幕

龙虾AI风靡,4个月斩获25万颗星标爆火内幕

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2026-03-07

俗称“龙虾”的开源AI智能体OpenClaw持续火爆。

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近日,OpenClaw(曾用名Clawdbot、Moltbot)的热度逐渐升温。该项目已经成为代码平台GitHub历史上增速最快的开源软件项目,在4个月内获得25万颗GitHub星标,先后超越Linux和React。

春节前后,字节跳动旗下火山引擎、阿里云、腾讯云等大厂都全面开放了运行OpenClaw的云端服务。由于本地部署环境配置较为复杂,国内社交平台甚至出现了上门收费代装OpenClaw服务。3月6日,更有近千名开发者与AI爱好者来到腾讯大厦,在腾讯云工程师的协助下完成了OpenClaw的云端安装。

拥有强大任务执行能力的AI“龙虾”

那么,这个正在从极客圈走入大众视野的OpenClaw到底是什么来头?

OpenClaw是由软件工程师彼得·施泰因贝格尔(Peter Steinberger)开发的开源智能体,因能本地部署并通过通信工具接收指令自动完成任务而爆火。自去年11月在GitHub上首次推出以来,OpenClaw就迅速走红,短短一周内吸引了200万访客。

“龙虾”可以被部署在虚拟服务器(VPS)上,或者是个人电脑等本地终端。不过,值得注意的是,由于当下的OpenClaw存在安全漏洞,最好把它部署在一台没有重要文件的备用电脑或其他终端上。

从技术上看,当用户下达复杂指令时,安装在本地的OpenClaw能够拆解任务、联网搜索、调用本地软件、识别错误、自我纠正重试,向云端大模型的API接口发送请求,消耗Token并逐步完成任务。用户还可以从社区获得各种“skill(技能)”,让OpenClaw解锁其他用户调试出的特定能力。

同时,由于OpenClaw创始人施泰因贝格尔已加入OpenAI,该公司近日发布的GPT-5.4大模型首次实现原生电脑操控能力,几乎可以操作电脑上所有应用,被认为是“至今为止最适合跑OpenClaw的模型”。

对于这款突然兴起的爆火项目,360创始人周鸿祎评价道,OpenClaw改变了很多对智能体的认知,是“养了一个智能体”的概念创新。曾担任微软、谷歌全球副总裁的李开复表示,未来的竞争会发生在多智能体系统上,它会成为一个连接数字世界和物理世界的桥梁。

上海财经大学特聘教授、智能科技产业与智能经济研究学者胡延平对记者表示,从实际体验来看,OpenClaw的真正亮点在于其任务执行能力:“最主要的是很多不同类型的任务都能执行,无论内容、收发、设备、程序,比一般智能体能做的工作的复杂度高出不少,基本上做到了对设备对人的‘接管’。”

安全风险浮现,AI焦虑助推“龙虾”走红

胡延平认为,OpenClaw之所以在短时间内爆红,本质上是技术突破与社会情绪叠加的结果。他形容这一现象是“两大海啸迎面会对撞”:一方面是AI能力的迅速跃迁,尤其是智能体能力已经逼近能够“接管”现实任务的水平;另一方面,则是社会层面的AI焦虑与学习热潮,人们希望尽快掌握并利用AI提升自身能力。

不过,由于OpenClaw能够全面操控电脑,也为用户带来了许多安全风险。

一个广为传播的案例发生在今年2月。来自Meta超级智能团队的研究员Summer Yue在社交媒体上分享了自己的一次惊险经历:她的“龙虾”突然开始批量删除邮件,而她几乎无法阻止。

Summer Yue回忆称,当时她给出的指令其实非常简单:“检查一下这个收件箱,提出你想归档或者删除的邮件。”她还附加了常见的安全词限制,然而,这些约束并没有生效,OpenClaw直接开始大量删除邮件。直到她使用“物理关机”的最终方式之前,都无法让“龙虾”停下来。

对普通用户来说,OpenClaw或许更像是一个正在快速发展的实验性工具,展示了一种可能的未来:让AI不仅会“聊天”,还能够真正替人完成工作。

有AI行业从业者认为,虽然OpenClaw确实是一个有主动性的AI助手,但除非用户是程序员,不然对生产力的提升其实“没什么作用”:“它没有你想象中那么聪明,聪明程度完全取决于你使用的大模型,但好的大模型非常贵。”

胡延平也指出,OpenClaw的实际表现与外界的狂热评价仍存在差距,例如简单任务有时被复杂化处理、任务执行过程中可能中断、记忆功能并不总是稳定等。此外,在部分场景下,token消耗与实际产出之间的效率比也有待优化。

而目前国内社交平台上“龙虾”代装热潮,似乎又让人联想到此前一度被炒到标价上万元的Manus内测码。OpenClaw接下来是否也会走向类似的“炒作周期”,仍有待观察。

来源:https://www.163.com/dy/article/KNEPCQA50514R9P4.html
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