龙虾AI风靡，4个月斩获25万颗星标爆火内幕
俗称“龙虾”的开源AI智能体OpenClaw持续火爆。
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近日，OpenClaw（曾用名Clawdbot、Moltbot）的热度逐渐升温。该项目已经成为代码平台GitHub历史上增速最快的开源软件项目，在4个月内获得25万颗GitHub星标，先后超越Linux和React。
春节前后，字节跳动旗下火山引擎、阿里云、腾讯云等大厂都全面开放了运行OpenClaw的云端服务。由于本地部署环境配置较为复杂，国内社交平台甚至出现了上门收费代装OpenClaw服务。3月6日，更有近千名开发者与AI爱好者来到腾讯大厦，在腾讯云工程师的协助下完成了OpenClaw的云端安装。
拥有强大任务执行能力的AI“龙虾”
那么，这个正在从极客圈走入大众视野的OpenClaw到底是什么来头？
OpenClaw是由软件工程师彼得·施泰因贝格尔（Peter Steinberger）开发的开源智能体，因能本地部署并通过通信工具接收指令自动完成任务而爆火。自去年11月在GitHub上首次推出以来，OpenClaw就迅速走红，短短一周内吸引了200万访客。
“龙虾”可以被部署在虚拟服务器（VPS）上，或者是个人电脑等本地终端。不过，值得注意的是，由于当下的OpenClaw存在安全漏洞，最好把它部署在一台没有重要文件的备用电脑或其他终端上。
从技术上看，当用户下达复杂指令时，安装在本地的OpenClaw能够拆解任务、联网搜索、调用本地软件、识别错误、自我纠正重试，向云端大模型的API接口发送请求，消耗Token并逐步完成任务。用户还可以从社区获得各种“skill（技能）”，让OpenClaw解锁其他用户调试出的特定能力。
同时，由于OpenClaw创始人施泰因贝格尔已加入OpenAI，该公司近日发布的GPT-5.4大模型首次实现原生电脑操控能力，几乎可以操作电脑上所有应用，被认为是“至今为止最适合跑OpenClaw的模型”。
对于这款突然兴起的爆火项目，360创始人周鸿祎评价道，OpenClaw改变了很多对智能体的认知，是“养了一个智能体”的概念创新。曾担任微软、谷歌全球副总裁的李开复表示，未来的竞争会发生在多智能体系统上，它会成为一个连接数字世界和物理世界的桥梁。
上海财经大学特聘教授、智能科技产业与智能经济研究学者胡延平对记者表示，从实际体验来看，OpenClaw的真正亮点在于其任务执行能力：“最主要的是很多不同类型的任务都能执行，无论内容、收发、设备、程序，比一般智能体能做的工作的复杂度高出不少，基本上做到了对设备对人的‘接管’。”
安全风险浮现，AI焦虑助推“龙虾”走红
胡延平认为，OpenClaw之所以在短时间内爆红，本质上是技术突破与社会情绪叠加的结果。他形容这一现象是“两大海啸迎面会对撞”：一方面是AI能力的迅速跃迁，尤其是智能体能力已经逼近能够“接管”现实任务的水平；另一方面，则是社会层面的AI焦虑与学习热潮，人们希望尽快掌握并利用AI提升自身能力。
不过，由于OpenClaw能够全面操控电脑，也为用户带来了许多安全风险。
一个广为传播的案例发生在今年2月。来自Meta超级智能团队的研究员Summer Yue在社交媒体上分享了自己的一次惊险经历：她的“龙虾”突然开始批量删除邮件，而她几乎无法阻止。
Summer Yue回忆称，当时她给出的指令其实非常简单：“检查一下这个收件箱，提出你想归档或者删除的邮件。”她还附加了常见的安全词限制，然而，这些约束并没有生效，OpenClaw直接开始大量删除邮件。直到她使用“物理关机”的最终方式之前，都无法让“龙虾”停下来。
对普通用户来说，OpenClaw或许更像是一个正在快速发展的实验性工具，展示了一种可能的未来：让AI不仅会“聊天”，还能够真正替人完成工作。
有AI行业从业者认为，虽然OpenClaw确实是一个有主动性的AI助手，但除非用户是程序员，不然对生产力的提升其实“没什么作用”：“它没有你想象中那么聪明，聪明程度完全取决于你使用的大模型，但好的大模型非常贵。”
胡延平也指出，OpenClaw的实际表现与外界的狂热评价仍存在差距，例如简单任务有时被复杂化处理、任务执行过程中可能中断、记忆功能并不总是稳定等。此外，在部分场景下，token消耗与实际产出之间的效率比也有待优化。
而目前国内社交平台上“龙虾”代装热潮，似乎又让人联想到此前一度被炒到标价上万元的Manus内测码。OpenClaw接下来是否也会走向类似的“炒作周期”，仍有待观察。
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