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腾讯向左微信向右:AI风向标揭示两大业务战略布局

时间:2026-03-07 11:41
文 | 摩根商研所最近跟小伙伴闲聊时发现一个有趣的话题:腾讯为什么不把元宝接入微信?当时就有人解释道,元宝早就接入微信了,但是需要在添加好友那里主动搜索元宝,然后再添加元宝为好友,才能把元宝放进你的


文 | 摩根商研所

最近跟小伙伴闲聊时发现一个有趣的话题:腾讯为什么不把元宝接入微信?

当时就有人解释道,元宝早就接入微信了,但是需要在添加好友那里主动搜索元宝,然后再添加元宝为好友,才能把元宝放进你的好友栏里。


这个功能很多人都不知道,以至于最常见在微信用元宝的方式,也无非是@元宝总结一下公众号文章。

微信为什么把自家AI产品藏这么深?

我们知道互联网时代是一个追逐入口的时代,购物的入口、社交的入口、娱乐的入口。而步入AI时代后,当下的浪潮便是追逐AI时代的入口。

这个入口放在C端,就是豆包、千问、元宝、文心等通用性大模型应用。

而坐拥这个时代最强大社交入口的腾讯,为何不选择将优势资源导向元宝呢?甚至年前元宝10亿推广时,微信直接“我发起疯来自己都打”,一视同仁给禁了。

腾讯的AI+社交,为何有些“割裂感”?

一、AI与社交

在聊腾讯AI之前我想先探讨一个问题,AI与社交是什么关系?或者说AI+社交是一个什么场景?

经过近几年的技术洗礼,我们已经见过太多AI+领域的新形态。像AI+医疗、AI+手机、AI+影视等等,但AI+社交是什么样子的?

是虚拟恋人?解决一部分寻求心灵慰藉的情感陪伴;还是智能问答,设定一个角色人与AI聊一个下午。

这些真的是社交吗?

为此我问了下DeepSeek。它是这么解释的:

简单来说,社交就是人与人之间的社会交往,是人们运用一定的方式和工具,传递信息、交流思想、表达情感,以达到某种目的的社会活动。


连AI都认为,社交是“人与人”的社会交往。

而AI应用是“人与机器”的交互,这本质上就有概念级别的分割,甚至从另一个视角来说,AI在放大个体的“孤独感”,削弱社交的地位。

这两年有个概念很火叫“爱你老己”,是年轻人悦己心理的一种体验,来源于另一热词“爱你老妈”。

从关爱亲人到关爱自己,就是时下年轻人困于“孤独感”的一种体现,受困于孤独的年轻人,开始更关爱自己。

JUST SO Soul研究院去年发布了《2025年Z世代孤独指数报告》,数据显示,超40%的Z世代日常孤独感爆棚,35%宁愿独扛挫折,30%主动回避社交。


2025年底爆火的死了么APP,也是孤独患者自我救赎的一种体现。

而面对AI,无论是AI伴侣还是AI畅聊时,这些“孤独者”们更容易敞开心扉,慰藉孤独。

甚至AI的出现,让一些原本就不喜欢社交,只喜欢一个人生活的人们更加“舒服”。

AI可以把一些社交需求跳过,让一些生人社交甚至熟人社交的必要性下降,根据个人喜好、需求、状态精准推荐各种吃饭、工作、娱乐的方案,还不用还人情。

从这一角度来说,AI是可以放大个体的价值,缩小社交的必要性,你甚至能把AI规划到社交的对立面。

“千问帮我点杯奶茶”“豆包帮我P张图”,是效率与懒人经济的一大步,但要是哪一天出现:“元宝,帮我跟我妈聊一个小时天”。社交的意义就动摇了。

这并不是一个很离谱的功能,比如说打游戏时对象来消息了,加班时父母来消息了,想回复但客观上不允许,有这类功能未必不是帮助。

还有上述喜欢独处、讨厌社交的人们,这种AI根据个人性格、习惯、用词的“滴滴代聊”也是正反馈。

抛去功利性社交,社交的本质是排解“孤独感”,亲情、友情、爱情等一系列情感是社交的催化剂,这也是为什么调查中,为什么会以“每周深度交流次数”为判断孤独的根据之一。

而微信毫无疑问是当下为人与人社交做出重大贡献的产品,甚至未来说不定微信是在人机交互时代,维护人与人线上社交的一块净土。

微信对AI应用的克制,本质上就是社交这个领域与AI没那么的“水乳交融”。

二、AI对腾讯很重要,但对微信没那么迫切

外界视角来看,腾讯的AI显得很“矛盾”,一边是腾讯主动迫切地拥抱AI,另一边是微信毫不留情地“不要、封禁、我拒绝”。

而实质上,我们需要把腾讯与微信分开来看。

就像张小龙此前说的那样,微信不是克制,而是把用户体验放在首位。

从公司角度来看,微信是腾讯社交的基石,是腾讯发展的重中之重,甚至夸张一些地说社交的底层逻辑不变的情况下,互联网总会有腾讯的一席之地。

对于腾讯来说,微信不需要那些惊天大变革,它只需要按部就班逐步优化用户体验即可稳定运营,没有必要在进化前景不清晰的情况下去“冒险”。

从个人角度来看,微信“主理人”张小龙是个极度有耐心的人,他主导下的微信自然很有耐心。

耐心是微信,也是张小龙最大的特点之一。

不知道大家还记不记得2018年那个风靡的小游戏“跳一跳”,一个不算很难但极其考验耐心与专注的小游戏。那会儿我同事跳到2500分就能称霸办公室,而张小龙能跳6000分,这起码需要保持专注连续跳1.5个小时。

张小龙就是这样一个有耐心的人,AI+社交前景不清晰的时候,他大概率就不会为了尝试而影响到微信原本的用户体验。

还有去年XR Vision社群某群友曾经和微信团队沟通过XR智能眼镜运行Pad版本微信的事情。

其实事情很简单,开个白名单允许XR智能眼镜端登录微信即可,但该群友多次拜访微信团队得到的答复是:“这个要小龙批,但小龙估计不会答应。在XR设备端登录微信体验不好,这是不对的事情,最新不能这么操作”。

你看,张小龙的微信一视同仁,管你自家他家,管你什么设备,他只要觉得会影响到用户体验,只要没有弄清楚前景,他就宁愿不尝试。

其实视野放开看,稳健的一直是微信而不是腾讯,就像当初的共享单车,还没看明白怎么回事的时候,腾讯就下场先做了再说,一向低调的马化腾甚至几次朋友圈辩论,腾讯真没那么“慢性子”。

前几年马化腾就在股东大会上强调过:“我们最初以为 AI 是互联网十年不遇的机会,越想越觉得,这是几百年不遇、堪比发明电的工业革命级机遇。”

AI也是当下腾讯营收的主要催化剂,去年三季度财报中,AI做出了不小的贡献。

腾讯公司总裁刘炽平在财报后的电话会上指出:三季度腾讯广告收入增长中约有一半来自于AI驱动的广告技术带来的ECPM提升,这也促使广告业务增长快于整体营收增长。此外,游戏用户参与度和内部流程提效也同样受益于AI的投入。

所以说AI对腾讯很重要,但AI应用对微信没那么重要,社交对拥抱AI没那么迫切。

当然,就我个人而言,微信社交能多一些AI辅助功能也不错,我是个社交喜欢用表情包的人,如果聊天时随时生成符合当下语境的表情包,而不是从那些固有的弹出几个,就太棒了。

这里就不得不提到腾讯AI+社交的尝试——元宝派。

三、百花齐放的AI应用生态

元宝派可能就是腾讯既想拥抱AI,又没法动微信生态的一种尝试。


元宝派的玩法简单来说就是组建一个AI存在的社交派对,活用腾讯在文娱领域的资源,让元宝在社交中给大家提供各种助力。

马化腾表示这种玩法脱胎于腾讯会议里的AI探索和尝试,致力于打造一个能让AI与用户群体共同娱乐、协作的“社交空间”。

你看,这不就是腾讯最擅长的领域。

归根结底,巨头们的生态不同、基因不同、业务不同,做出来的内容很难去要求一致。字节擅长人与内容、阿里擅长人与商品\服务,腾讯呢,自然是擅长人与人的交往。

所以腾讯做元宝派,无论成功与否,我都认为是一次很有价值也很有意义的尝试。

大家伙当务之急不是要做一个全面的AI应用,是想做一个符合自己特性的AI应用。

当下的市场不缺AI应用,缺的是有特色,有记忆点的AI应用,早一点晚一点真没那么关键。

就像DeepSeek,天眼查APP数据显示,DeepSeek成立于2024年6月,也就是说仅用了一年半的时间就名震全球。


DeepSeek的横空出世揭示了AI在C端的可能性,也就是只要产品够好用、够有特点,用户就喜欢你,支持你。

而且AI技术的更替与发展可谓日新月异,2025年初时体操动作还是视频AI难以攻克的环节,年末时已经能生成好莱坞大片了。

2025是AI元年,也是AI在C端祛魅的一年,技术与体验才是用户抉择AI产品的核心驱动,早一点晚一点没那么关键,关键的是独属于你AI产品的记忆点。

就像千问,千问买奶茶的活动很有记忆点。

千问最巧妙的地方不是直接的“撒币”,而是将资金转化为用户的一笔笔订单,这样不仅能与自身业务强联动,发挥独特的业务优势,更有流量。

也能通过这种发福利的形式告诉用户,千问不仅能有传统AI的作用,还会点外卖,进行一个功能上的市场延伸。

可别小看了这一记忆点,直接结果就是春节时老家里玩不转手机的父辈们,也会追着问你是不是千问新人。

所以事后诸葛亮来看,淘宝闪购这步棋走得太好了。

去年不是还有很多人唱衰阿里?认为阿里去年重心在淘宝闪购上,年底才发力AI应用,有些迟了。

如今看来,阿里大消费的串联与完善,让千问系AI在C端有了独特的记忆点与使用体验,也让如今阿里布局AI眼镜等更多AI领域的拓展更有底气与功能点。

在内存疯狂涨价的当下,用户手机里的一亩三分地,也是“寸金寸土”,你没点独特的底牌在,很容易就被移出局。

这两天看到一个有趣的新闻,演员刘美含吐槽铸币坊的“坊”字,她用了5家AI搜索,读音不一。

说这个倒不是要辩一辩哪家AI的准确性更高,而是这确实说明了当下各家AI的侧重点与数据库确实不同,通用AI应用的多样性,还是存在的。

腾讯AI是慢了一些,这是马化腾自己都承认的事,但也没必要那么唱衰,反而如果慢一点就能做出更稳健、更有特点的产品,才有价值。

百度AI在toB端赚得风生水起,字节的Seedance 2.0让好莱坞震惊,千问买奶茶深入人心,腾讯也靠AI在广告与游戏上加速增长。

与其唱衰他们,不如担心那些中小AI厂商,在上述领域撞上这些巨头,后面的日子可就艰难了。

来源:https://www.163.com/dy/article/KNDIQA6205118O92.html
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