封面新闻记者 边雪

今年全国两会政府工作报告提出，要深化拓展“人工智能+”行动，加快推进新一代智能终端和智能体的普及，推动重点行业领域人工智能规模化商业应用，以及培育人工智能原生新业态新模式。

当全球科技力量纷纷将重点聚焦核电，以应对AI算力高能耗挑战时，核工业本身也正被人工智能深刻重塑。封面新闻记者注意到，人工智能与核技术的深度融合已成为一个热议话题。从核能发电到核药研发，从聚变控制到智慧安检，多位委员在接受采访时，详细介绍了人工智能正在如何更好地赋能核工业发展。

“AI驱动核电”：一场双向奔赴的变革

“当前，国内外诸多互联网巨头及高科技人工智能企业都在积极寻求与核电企业的合作，甚至着手自行投资建设核电项目。”全国政协委员、中国核电董事长卢铁忠表示，其核心原因在于，核电具有长期稳定运行、零碳排放、高效可靠等独特优势，能够为AI算力中心这类高负荷、不同断用电设施提供坚实的基荷能源支撑。

卢铁忠强调，人工智能技术也将对核电行业的发展起到重要的赋能作用。据他介绍，中核集团已搭建多个专业化的数字化平台，如同方股份的一些相关应用，以及中国核电自身建设的大数据与人工智能平台。“这些平台在核电厂的生产运营、安全管理、经验反馈与数据分析等方面，已经提供了有力的支撑和帮助。”

“我深信，人工智能将在未来核电领域发挥越来越关键的作用。”卢铁忠说。

AI正在重塑核技术研发与应用的底层逻辑

如果说“AI驱动核电”更多体现在运营层面，那么在核技术研发的前沿阵地，AI正在重塑底层逻辑。

全国政协委员、中核集团副总经理济师，同方股份党委书记、董事长韩泳江向封面新闻详细介绍了中核集团在“AI+核技术”领域的系统布局。

在数字化基础设施建设方面，韩泳江透露，中核集团建成首个全栈自主可控的核行业大模型，覆盖183个核学科子类，建立了超过162亿词元的核行业全域高质量数据集，汇聚了400万篇核行业论文、图书、专利。“这为‘AI+核技术’在垂直领域的规模化推广应用奠定了核心数据底座。”

在科学研究领域，韩泳江认为AI正在重塑核技术研发的底层逻辑。他以新药研发为例：“过去需投入大量资源开展实体实验筛选，如今依托生成式AI和深度学习模型开展虚拟筛选和优化，可将原来需要巨大投入的实验，在计算中完成。”他特别提到核药研发领域长期面临的“三个10”难题——10年时间、10亿投入、10%成功率。“现在通过AI的深度赋能，能够显著缩短研发周期，切实推动核药研发提质增效、加速转化。”

在数字核电、数字反应堆、数字聚变等方面，韩泳江表示中核集团同样深度布局“AI+”应用实践，覆盖科技研发、工程设计、运行维护等全链条，“以AI赋能核工业全流程高质量发展”。

在垂直应用领域，韩泳江介绍了一系列落地成果。在智慧口岸方面，中核集团自主研发智能安检系统，以广西口岸为例，“针对生鲜食品通关时效要求高的特点，将原本数十小时的通关人工查验流程，大幅压缩至10分钟以内的机检查验，实现一次通关、快速放行，企业获得感显著增强。”韩泳江说。

AI有望解决聚变控制难题

在核能“三步走”战略的最前沿可控核聚变领域，人工智能同样被视为一个重要的“加速变量”。

全国政协委员、中核集团聚变领域首席科学家段旭如表示，根据国际原子能机构《2025年世界聚变展望》报告，全球近40个国家推进聚变计划，聚变能商业化正形成加速态势。但他同时指出，聚变能商业化仍面临多重挑战，科学与技术层面亟待突破燃烧等离予体稳态运行、耐高能中子轰击及高热负荷材料等难题。

“近几年，随着技术的发展，人工智能已经在等离予体运行监测、控制及不稳定性预测等研究中获得初步验证，有望解决等离予体控制难题，并在聚变堆系统研发、运维等方面具有很大的发展空间和潜力。”段旭如说。

关于高温超导磁体技术的进展，段旭如解释道：“如果有大的进展可以提供更强磁场，有望大幅提升等离予体性能，从而使得未来聚变堆规模变得更加紧凑，缩短建造周期与降低成本，加速技术迭代。”

当“双碳”目标遇上AI算力爆发，当大国重器牵手前沿技术，核工业的新质生产力图景，正在徐徐展开。