席卷全球的人工智能浪潮，正以前所未有的势头推动着核能产业重返黄金时代。面对AI技术带来的高能耗挑战，全球科技巨头纷纷将目光投向核能领域，寻求更为稳定、高效的电力解决方案。作为推动核能开发与技术应用的国家队主力，中核集团如何看待核能与人工智能这场“双向奔赴”的机遇？

在3月2日举行的中核集团两会代表委员记者见面会上，全国政协委员、中核集团总经理助理，中国核电党委书记、董事长卢铁忠向媒体表示，科技企业与AI公司选择与核电合作或计划自建核电，核心是看中了核电能够长期、稳定、清洁地为大规模算力运行提供支撑的独特优势。与此同时，人工智能技术也在反向赋能核电行业发展，例如中核旗下运用的大模型，已为核电厂的生产运营、安全管理与经验反馈提供了有力支持。“未来，我们将逐步把AI技术更广泛、更深入地应用于核电全产业链。”卢铁忠如是说。

对此，多位业内人士分析指出，核能是当前少数能够以可接受的成本，大规模生产零碳基荷电力的方式，也是保障能源清洁供应的最有效路径之一。推动核电与算力耦合，为数据中心提供稳定绿电，是核能未来一个重要的发展方向，但在国内实现仍需突破电网机制等政策层面的瓶颈。

蓬勃发展的AI技术，亦有望助推核聚变商业化进程提速。

根据国际原子能机构发布的《聚变能源展望2025》报告，目前全球有40个国家正积极推进聚变能源计划，处于运行、建设或规划阶段的聚变装置超过160座，但聚变能的商业化仍面临诸多工程技术挑战。实现聚变能的商业化应用，需要经历原理探索、规模实验、燃烧实验、实验堆、示范堆、商用堆六个循序渐进的阶段。2025年3月，由中核集团西物院自主设计建造的新一代人造太阳“中国环流三号”取得重大突破，实现了原子核温度1.17亿度、电子温度1.6亿度的“双亿度”运行，综合参数大幅跃升，标志着中国聚变研究正式迈进燃烧实验阶段。同年5月，该装置又实现了百万安培、亿度离子温度的高约束模式同时运行的里程碑目标。

全国政协委员、中核集团聚变领域首席科学家段旭如在会上介绍，预计到2050年左右，我国有望实现可控核聚变的商业化发电。在此之前，需率先开展聚变燃烧实验研究，预计2027年启动。到2030年左右，具备中国首个工程实验堆的研发和建造能力；2035年左右建成中国首个工程实验堆；2045年左右建成我国首个商用示范堆。

“目前AI技术已在等离子体运行监测、不稳定性预测等方面获得初步验证，有望解决等离子体控制难题，并在聚变堆系统研发、运维等方面展现巨大的发展潜力和应用空间。”段旭如称。

一位资深业内人士解释称，核聚变中的等离子体具有极高的温度与能量，处于非常活跃、不稳定的状态。在装置运行过程中，通常需要对外部磁场进行毫秒级的动态精细调整，以长时间维持对高温等离子体的约束。传统上，这一过程需要操作员设定复杂的控制逻辑并配置大量参数来完成。如今，利用深度学习模型对海量历史实验数据进行学习，掌握等离子体的物理演变规律，可以打造出效率倍增的“AI操作员”。

此外，全国政协委员，中核集团副总经济师，同方股份党委书记、董事长韩泳江介绍，AI技术正在重塑核技术应用产业的底层逻辑。在公共安全领域，聚焦智慧口岸、智慧安检、智慧工地等场景，自主研发的智能安检系统已落地应用。以广西口岸为例，原本需要花费数十小时才能完成的生鲜食品货物人工查验流程，可大幅压缩至10分钟以内的机检查验，实现一次通关、快速放行。而在医疗领域，一款核药的研发通常需要10年时间、10亿元投入，成功率仅约10%。通过AI深度学习和生成式AI技术，可以大幅缩短研发周期，在降低研发成本的同时显著提高成功率。

从会上获悉，全球在运在建的华龙一号机组总数已达41台，成为全球数量最多的三代核电机型。这些机组持续为社会输出清洁电力，例如漳州核电1号机组，在2025年的发电量已突破100亿度。

华龙一号的批量化建设，伴随着技术的持续迭代升级。此前从业内获悉，华龙一号2.0版融合创新方案已获得国家批复，将成为“十五五”期间国内核电批量化建设的主力机型之一。

卢铁忠在介绍时指出，福建福清核电5号机组——全球华龙一号1.0版本首台机组投入商业运行以来，一直保持优异的安全运行业绩。“2.0版本优化了能动和非能动安全设计，非能动安全系统将起到主导作用，安全保障力度更大。通过优化施工流程，将采用模块化施工。同时，提升智能化水平，进一步应用包括AI、数字核电等技术。预计中核集团新建压水堆项目，将会更多以华龙一号2.0版为主力堆型。”