面向传感器边缘超低功耗智能应用领域的类脑神经网络形态计算领导者Innatera公司近日宣布，已选择新思科技公司为其下一代神经形态微控制器提供核心设计与验证支持。新思科技凭借其可靠的静电放电与电源完整性分析解决方案，将助力Innatera扩展其运营规模，从而满足工业传感器、机器人、可穿戴设备和智能家居等领域对边缘处理能力日益增长的迫切需求。

神经形态微控制器通过模拟生物神经元通信方式的脉冲神经网络来处理信息，在传感器边缘实现类脑智能。这种事件驱动的方法能够在传感器密集、对响应速度和能效要求极高的环境中实现实时、超低功耗运行。Innatera的架构融合了混合信号模拟计算、密集互连以及低电压设计——这些是实现高效能的关键要素，但也可能成为电噪声和静电放电敏感性的潜在来源。为应对这些挑战，并确保在复杂神经形态电路中实现稳健性能，Innatera利用PathFinder-SC和Totem来验证电源完整性、管理噪声耦合，并在不牺牲速度或效率的前提下维持可靠性。

PathFinder-SC能够在大规模芯片上模拟静电放电事件，帮助开发团队在最终设计进入制造阶段前识别潜在弱点与根本原因，确保芯片在面对实际静电冲击时能发挥最佳功能。它还能提供高保真度的早期行为建模，使得开发者能够在多样化条件下验证芯片性能。

Totem在晶体管层级执行详细的电源完整性分析，确保在高能效AI任务中提供可靠的电力输送与最优性能。通过将Totem对典型运行条件的高保真建模与PathFinder-SC识别和处理静电放电风险的能力相结合，该解决方案为开发者提供了一套全面的可靠性工具——在芯片全生命周期内，可对预期与非预期的电气挑战均提供保护，并辅以强大的技术支持。

新思科技旗下Ansys高级副总裁Prith Banerjee表示：“通过助力Innatera加速产品开发并有信心实现规模化，新思科技强化了其作为推动嵌入式AI未来前沿技术推动者的角色。此次合作彰显了我们致力于赋能从全球化企业乃至新兴初创公司整个半导体生态系统创新的承诺。随着边缘计算对实时智能的重要性日益凸显，新思科技的仿真技术正帮助创新者将高效AI部署到最需要的地方。”

例如，Innatera采用新思科技的技术验证了全球首款商用神经形态微控制器Pulsar的设计。Pulsar通过结合灵活的计算架构优化边缘侧AI工作负载，其延迟相比传统AI处理器降低高达100倍，能耗降低高达500倍。通过采用脉冲神经网络，Pulsar仅在记录到传感器数据变化时才做出反应，显著提升了数据传输速度，并延长了可穿戴设备和智能传感器等“始终在线”设备的电池续航能力。

Innatera系统级芯片与混合信号业务部总监Aditya Dalakoti指出：“Innatera致力于通过神经形态计算重新定义边缘人工智能，这既需要技术创新，更需要值得信赖的设计协作伙伴。新思科技不仅能够提供领先的技术，而且坚定支持边缘AI生态系统中的初创企业，为我们提供了关键的静电放电分析解决方案和协作式方法，使我们能够以更高的速度、可用性和多功能性将业务扩展到现实世界的自适应应用之中。”