规则与机制:专家谈如何护航智能生态与激活算力经济
全国政协委员、中国科学院计算技术研究所研究员张云泉
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当前人工智能产业正迈入以智能体为核心载体的发展新阶段。算力作为核心生产要素,直接决定了产业发展的核心竞争力。然而,当前行业仍面临智能体商业化难、生态协同失范、安全基础薄弱,以及算力市场价格机制扭曲、度量标准不统一、交易体系不完善等突出瓶颈。近日,全国政协委员、中国科学院计算技术研究所研究员张云泉在接受《证券时报》记者专访时强调,要以规则护航智能体生态,用机制激活算力经济,为我国人工智能产业高质量发展筑牢坚实底座。
智能体是人工智能技术落地的重要载体,正驱动经济社会进入深度转型期。张云泉指出,我国的智能体已在个人工具、企业服务等场景快速落地应用,但商业化、生态秩序、安全性这三块“短板”,正制约着产业从“创新活跃”走向“健康繁荣”。
商业化瓶颈最为突出。他表示,在国内面向消费者这一端,用户的付费意愿普遍偏低,多数产品依赖免费模式生存;而在面向企业的市场,企业更偏好本地化部署与定制开发,这使得“模型即服务”的模式难以实现规模化扩张。数据显示,头部大模型企业普遍亏损严重,例如智谱与MiniMax累计亏损均超过60亿元,短期内难以实现扭亏为盈。“缺乏可持续的商业模式,技术创新就成了无源之水。”张云泉说道。
生态系统协同秩序亟待重构。部分智能体采取图形用户界面操作路线,绕过应用授权、模拟用户操作。虽然这提升了便捷性,但却破坏了应用生态与用户信任,形成了“信任赤字”。反观海外,苹果、谷歌等公司正通过统一协议、意图框架与应用商店共建开放生态。“生态竞争力的核心在于规则与协同,而非无序竞争。”他进一步强调,我国若不尽快建立标准化体系,将在全球规则制定中陷入被动。
数据安全与隐私保护短板不容忽视。部分终端智能体存在过度截屏、敏感数据上传等问题,既威胁用户权益,也阻碍了企业出海的进程。“海外市场对隐私安全高度审慎,不安全的技术路径会让我们错失全球竞争机遇。”张云泉表示,安全是智能体发展的底线,必须将安全理念贯穿技术研发与应用的全过程。
针对上述问题,他提出三点建议:一是培育商业生态,通过补贴、个税扣除等政策激活个人用户的付费意愿,在非敏感领域减少私有化部署,鼓励央国企采用“模型即服务”等方式,共同构建智能体应用新生态。二是制定行业互操作标准,落实“双重授权”原则,禁止任何绕开授权的模拟操作行为。三是强化全链条监管,明确数据采集边界,建立第三方安全检测机制,切实筑牢安全防线。
算力是人工智能产业的“发动机”,已上升为国家战略性基础设施。张云泉认为,我国算力网络建设提速明显,但在价格机制缺失、度量标准不一、交易市场“空白”等因素影响下,导致“技术跑通、经济未闭环”,成为制约算力经济健康发展的关键堵点。
当前算力市场正陷入恶性低价竞争的怪圈。在硬件层面,英伟达H100图形处理器的租赁价格近两年跌幅超过70%,已逼近成本线;在应用层,同类服务价格相差数百倍甚至上千倍,部分地方补贴进一步扭曲了市场价格。“低价竞争以牺牲质量与长远发展为代价,最终会挤压掉优质的供给方。”他直言不讳。
“算力已成为新型生产要素与战略性商品,必须建立市场化、规范化的价格形成机制。”张云泉提出三项核心建议。第一,出台《算力服务价格管理办法》,建立成本核算与价格指导机制。参考电力“基准价+浮动”模式设定价格底线,推行分时定价引导错峰使用,设置价格预警与反不正当竞争调查阈值,遏制恶性低价。第二,统一算力量化与服务标准。针对通用计算、人工智能训练、推理等场景,制定标准化度量单位与换算规则,建立“元/百万Token”的智能算力计价基准,推行算力服务质量分级制度,以价格激励提升运营效率。第三,设立全国性第三方算力交易所,搭建公开透明的交易市场。提供现货、远期合约交易,编制国家算力价格指数,条件成熟时推出算力期货、期权与房地产投资信托基金等产品,实现价格发现、风险对冲与融资创新,让算力真正成为可交易、可配置、可增值的核心资产。
(证券时报记者 郭博昊)
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