当地时间3月3日晚间，AMD首席执行官苏姿丰亮相摩根士丹利技术、媒体与电信会议。她就当前AI算力格局演变、行业芯片竞争态势、供应链及内存涨价等热点议题发表了见解。

她明确指出，AI基础设施从来不存在所谓的“万能芯片”，异构计算已成为行业发展的必然选择。与此同时，内存价格上涨已给个人电脑市场带来更大的成本压力。苏姿丰预估，今年下半年市场波动或将趋于缓和，但仍需密切关注内存市场实际变化。

谈及当下如火如荼的AI基础设施建设，苏姿丰表示，人工智能已步入规模化落地新阶段。从大规模模型训练到云端推理、边缘计算，不同应用场景对算力性能、能效表现及成本控制的需求日益精细化。没有哪一款芯片能包揽所有任务的最优解，行业已全面进入异构计算时代。在业界争相投入AI基础设施的同时，也能观察到AI带来的各种回报迹象。

苏姿丰认为，专用集成电路（ASIC）与通用计算芯片将长期共存、协同发展。AMD的策略是提供覆盖CPU、GPU及自适应计算的全栈式解决方案，在保持方案灵活性的同时，也支持深度定制，以满足云厂商、企业与AI开发者的多元化需求。

回顾稍早前，2月24日，Meta与AMD达成一项重要协议。Meta计划在未来几年内采购最高价值6吉瓦（约相当于500万美国家庭年用电量）的AMD人工智能芯片。这笔交易的预估总价值有望突破千亿美元。

作为协议的重要组成部分，AMD向Meta发行了一份认股权证：允许Meta以每股1美分的象征性价格，购买最高不超过1.6亿股的AMD股票，这部分股票约占AMD总股本的10%。这些股票将分批归属，前提是Meta的实际采购量需达到约定目标。受此协议提振，AMD股价当日涨幅超过8%。

事实上，去年10月，AMD还与OpenAI达成了类似的长期合作协议。OpenAI将在未来数年内部署算力高达6吉瓦的AMD Instinct GPU集群。与此同时，AMD向OpenAI发行了最高不超过1.6亿股的认股权证，其行权条件同样与芯片部署进度及股价表现挂钩。

对于这种合作模式，苏姿丰回应称，发行认股权证的价值之一在于可以加速交易中的购买决策，同时也能加速AMD自身生态系统建设。认股权证的权益兑现基于双方实实在在的业绩表现，这使得两家公司都有充足的动力去帮助对方达成共同设定的目标。

针对其他客户能否获得类似认股权证的询问，苏姿丰则表示，AMD与OpenAI、Meta的此类合作仍是十分特殊的。

面对近期全球内存价格大幅上涨所引发的行业担忧，苏姿丰分析指出，用于消费级产品的DDR4、DDR5等内存价格正快速上行，成本压力已传导至系统端，推高了个人电脑与服务整机成本，供应链压力显著。

她预计，到2026年下半年，内存市场的价格波动将更加温和，剧烈上涨态势有望缓和。但她同时提醒，行业仍需持续跟踪产能释放、需求结构变化等关键变量。

对于企业级服务器CPU需求意外爆发，苏姿丰表示，公司目前正处于全力追赶订单的状态。这主要源于客户在过去几个季度中需求突然增长，而供应链的调整时间十分有限。她预计产能将在明年得到扩张，AMD的处理器架构已做好准备，能够全面应对AI训练、推理以及智能体应用带来的海量算力需求。